Anew labs，“蒸餾”的行家

醫曜2026.09.21 18:00 · 來自北京全文2781字00:00 / 08:07首款自研藥AN5162，me-too了Dice/禮來。文 | 醫曜AI圈如今言必稱"蒸餾"。蒸餾現有知識，蒸餾競爭對手，蒸餾員工技能，無物不可蒸餾。醫藥圈很少說蒸餾。但這個行業有一個耳熟能詳、讓人稍微有點不屑、卻又必須面對的詞——me-too：copy對手的骨架，在對手專利之外尋求突破。copy得好，是me-better，甚至是me-best（Best-in-Class）；copy失敗呢？那就me-worse嘍。以這幾天大熱的消息為例。

字節跳動分拆AI製藥部門成立的Anew labs（新生探途），首次融資即斬獲2.9億美元，創下今年AI製藥融資紀錄。這家公司常被形容為"AlphaFold+英矽智能"的複合體，手握五大核心模型矩陣。然而當我們試圖驗證其能力時，首款自研藥卻讓內行大呼：果然是蒸餾的行家。01 五大模型，一個理想閉環先看Anew labs的模型矩陣，確實配得上"理想閉環"四個字。AnewFold（前身Protenix/Seedfold），蛋白與複合物結構預測。

對標Isomorphic（DeepMind）的AlphaFold3，開源的Protenix v2在多項基準上性能持平或超越AlphaFold3，支持蛋白、蛋白-配體複合物三維結構預測，而不只是靜態單體蛋白。AnewSampling，全原子分子動態構象採樣，行業一大亮點。傳統分子動力學（MD）算力昂貴，AnewSampling用生成式AI做全原子熱力學構象採樣，捕捉蛋白動態變化、水化狀態，而不是隻算靜態晶體結構。AnewOmni，五大模型中最核心的差異化：跨尺度統一分子生成框架。

行業絕大多數生成模型只能單模態，小分子模型做不了抗體、多肽；AnewOmni是同一套生成框架，同時支持小分子、多肽、納米抗體/抗體片段。AnewDesign，抗體從頭設計與閉環優化。面向抗體/納米抗體，支持實驗反饋迴流模型迭代，計算與溼實驗形成閉環，不是純離線計算。AnewMind，藥物研發科學推理大模型。文獻挖掘、靶點假設、實驗方案設計、風險評估、ADMET推理，輔助科研人員做全流程決策。結構預測、動態採樣、跨尺度生成、閉環設計、科學推理，五大模型拼出了一套藥物開發的理想閉環。但閉環是能力，不是答卷。答卷要靠管線來交。

02 AN5162：交卷的方式，是me-tooAnew labs的首款自研藥AN5162，是一款IL-17小分子抑制劑——me-too了Dice/禮來。AN5162的化學結構尚未公開，但從Anew labs所申請的專利中，可以窺見一二。Anew labs目前公開了三個IL-17受體小分子抑制劑專利：WO2026012492、WO2026130489和WO2026130488（核心骨架與實施例結構詳見專利原文）。

WO2026012492中活性較好的實施例16：抑制IL-17A與IL-17RA結合的IC50小於100nM，抑制IL-17A與"示蹤劑"（Tracer）標記的IL-17RA結合的IC50小於100nM，Hs27細胞系實驗（IL-17A功能實驗）中檢測CXCL1的IC50小於100nM。WO2026130489與WO2026130488中活性較好的實施例1，數據類似：抑制IL-17A與IL-17RA結合的IC50小於100nM，Hs27細胞系實驗中檢測CXCL1的IC50小於100nM。

值得注意的是，專利中並未公開Anew labs宣稱的IL17AA/IL17AF/IL17FF三重抑制活性的完整數據。03 對手環伺，數據說話IL-17受體小分子抑制劑這條賽道，早已不是空場，多個管線已進入臨床。禮來/DICE Therapeutics的Simepdekinra及禮來LY3509754已公開化學結構。歌禮ASC50、諾誠健華ICP-054、祐森健恆UA026雖然沒有公開結構，但相關專利都已掛出，而且數據不含糊：歌禮CN121219278，HEK-Blue IL-17細胞試驗測定IC50為24.38nM；歌禮CN121487927，同法測定IC50為15.

32nM；諾誠健華WO2025209395，核心化合物29：IL-AA與IL-RA抑制活性IC50為0.9nM，IL-AA信號抑制IC50為2.0nM，IL-AF信號抑制IC50為3.2nM；祐森健恆CN120677158，核心化合物E35-03：HT-29細胞系中IL-17A抑制活性0.26nM；祐森健恆WO2026020343，核心化合物18：分子水平IL-17A抑制活性1.99，HT-29細胞系中為0.411nM。

對照之下，結論並不複雜：Anew labs三個專利中的化合物，結合了禮來/DICE的Simepdekinra及禮來LY3509754等化合物的結構特徵，而已公開化合物的活性，沒有顯示出優於其他公司的產品。換句話說，除了Anew labs自己宣傳的兼具IL-17FF抑制活性（IL-17FF的Ki為6nM，IL-17AA的Ki小於0.1nM），目前沒有任何實質證據表明它比其他公司的化合物更優。五大模型構建的理想閉環，交出的第一份答卷，是一款不折不扣的me-too。04 me-too不是原罪但這從來不是Anew labs一家的故事，也未必是壞故事。

近期獲批上市的Zasocitinib，是薛定諤與Nimbus Therapeutics聯合開發的得意之作，2022年底武田以40億美元的首付款從Nimbus手中將其收購。Zasocitinib同樣是me-too中的佼佼者、Best-in-Class：在III期臨床中，直接擊敗了先驅BMS的deucravacitinib。英矽智能的Rentosertib，是首個治療特發性肺纖維化的TNIK抑制劑（First-in-Class）。但其結構是從眾多開發腫瘤適應症失敗的TNIK抑制劑中優化而來——在TNIK抑制劑這個家族裡，它同樣是me-too。

英矽智能真正的優勢，是用蛋白組學篩選出TNIK抑制劑與特發性肺纖維化的潛在關聯，並進一步將其推入臨床。可見，me-too不是原罪，蒸餾也不是。薛定諤蒸餾出了BIC，英矽智能蒸餾出了FIC——蒸餾的上限，取決於蒸餾之外的東西。無論是已成為標杆的英矽智能、薛定諤，還是從AI大廠分拆出來的新貴Anew labs，AI在現階段的實質，依舊是工具：加速藥物開發，提升篩選的速度和精度。而AI大模型蒸餾的本質，落在醫藥領域，依舊是me-too。模型可以生成一切，閉環可以講得很美。但藥終究要過臨床那一道窄門。在那之前，所有的化合物都只是專利號後面的一串IC50。