全中國最會賣算力的公司，出現了

2026年7月14日 19:00

重點摘要

站內 AI 整理稿

在華爾街，算力已經成為一種可以牽動股價的資源。七月初，Meta傳出打算將多餘的AI算力對外出售，股價隨即暴漲超過10%，但AI與科技類股卻普遍下挫。不到一週後，Meta又改變方向，計劃在2027年將計算能力從7吉瓦翻倍至14吉瓦，股價再次走高。這一連串反覆，反映出AI時代的新現實：算力不再是單純的基礎設施，而是可以買賣、流通的資產。而在中國，就有一家公司專門靠「賣算力」这门生意崛起，並在短時間內獲得巨額融資。七月十三日，趨境科技宣布完成A輪融資。這家公司成立於2023年底，短短半年內接連完成天使++輪、Pre-A輪與A輪融資，累計募資金額超過10億元人民幣。它的自我定位是「AI Token生產服務商」，白話來說，就是打算開設一座專門生產與銷售Token的工廠。 Token是衡量AI使用量的單位，可以粗略理解為消耗的「字數額度」。用戶輸入與模型輸出都會被切分成Token，讀得越多、寫得越長，消耗的Token就越多。Token無法預先生產並囤積，它本質上是一種計量單位。但這門生意的需求正在急速膨脹：2024年初，中國日均Token調用量僅有1000億，到2025年底已成長至100萬億，2026年3月更突破140萬億，兩年間增幅超過1000倍。理論上，要生產Token需要三項要素：算力設備、訓練好的大模型，以及部署、緩存、調度、故障處理等推理系統。典型的算力公司會採購或租用數百上千張GPU，加載模型後處理用戶請求，每完成一次輸入輸出便產生可計費的Token。但趨境科技既不訓練自己的大模型，也不生產晶片，甚至沒有大規模GPU集群。它不擁有生產資料，卻掌握生產方法。趨境的運作模式主要有兩種。第一種是「借機器」：從外部租用GPU、CPU或國產NPU，圍繞智譜GLM、Kimi等頭部模型提供部署與推理服務，再按Token計量將推理能力賣給模型廠商、互聯網平台、AI應用公司與大型企業。第二種連機器都不必自己租：許多地方智算中心與大型企業早已購置晶片、建好機房，但設備利用率不高，不知道如何高效運轉，也缺乏訂單來源。趨境協助客戶設計推理系統、負責模型部署與日常運營，將這些閒置算力轉化為可銷售的Token服務，再從收入中抽成。它不生產算力，而是扮演算力搬運工的角色。既然用的是同一張GPU，客戶為何要多付一筆錢給趨境？關鍵在於效率。趨境透過兩項核心技術提升單位算力的Token產出。第一套系統名為「月餅」，利用KV Cache保存模型已處理過的上下文，讓模型可直接讀取先前結果，減少重複計算。第二套系統「六合」是異構推理架構，根據任務特性將計算拆分給CPU、GPU與國產NPU，讓昂貴的GPU集中處理最擅長的部分，避免等待、空轉與重複勞動。趨境的技術底蘊來自創始團隊。公司脫胎於清華大學高性能計算研究所，CEO艾智遠為清華計算機博士，中國工程院院士鄭緯民擔任首席科學顧問，清華大學教授武永衛擔任首席科學家。趨境與清華團隊開源的KTransformers，研究如何利用CPU、GPU等不同設備降低大模型的硬體成本，在GitHub上已累積超過1.7萬顆星。部分核心成員過去也曾參與Mooncake等大型推理項目，專注於緩存與分佈式推理。根據趨境公布的數據，「月餅」的緩存命中率最高可達90%；「六合」則能將萬卡級智算集群的運營成本降低20%以上。從2026年春節以來，公司平均單臺算力的Token生產效率提升超過3倍，總產量則因算力規模與業務量擴大而提升30倍以上。其中，一個萬億參數級大模型的日均Token產量已突破萬億級。不過，這些效率數據目前主要來自趨境自行披露，完整的測試環境與對照基線並未公開。從財務面來看，這門生意已開始創造收入。2026年6月，趨境單月收入已超過2025年全年；部分成熟業務也跨過成本線。但公司並未公布2025年的具體收入數字與當前毛利率，外界無從得知租用算力的實際成本、客戶續約情況，也無法判斷單月收入的躍升是因為成長夠快，還是去年基期較低。 Token工廠最怕設備閒置。GPU一旦開機，租金、電費與運維成本便持續產生，若半天沒有訂單，成本依然無法回收。趨境的應對策略是「少模型、深優化」，集中服務少數頭部模型與高價值企業場景，而不是廣泛適配數十上百款模型。這樣既能讓研發資源更聚焦，也有機會承接來自多個地區智算中心的穩定訂單。然而，這門生意的競爭正在升溫。Meta計劃出售富餘算力，本身就是市場信號；阿里雲、電信營運商與大模型廠商持續降低推理成本，也有能力將模型、算力與客戶直接串接。開源推理框架日趨成熟，客戶自行完成部署與優化的門檻也愈來愈低。趨境必須證明的不只是當下能讓一張卡產出更多Token，更要讓市場相信，這種效率優勢可以長期維持，並且比起客戶自己做或直接購買大廠雲服務，它的方案依然更划算。 Token需求的持續增長幾乎沒有懸念，但拿到10億元融資與真正賺到10億元，終究是兩回事。趨境科技的故事才剛開始，它能否在效率、成本與客戶忠誠度之間找到可持續的獲利模式，將決定這座Token工廠能否真正成為一門好生意。

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互聯網大廠不香了？AI創業公司正在“吸走”年輕人

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首頁 > 智能時代>人工智能阿里雲百鍊宣佈 GLM-5.2 Fast mode 模式降價 20%，7 月 15 日生效 2026/7/14 19:48:08 來源：IT之家作者：遠洋責編：遠洋評論： IT之家 7 月 14 日消息，今日，阿里雲宣佈，大模型服務平臺百鍊將於北京時間 2026 年 7 月 15 日 00:00:00 起，對 GLM-5.2 模型的 Fast mode 模式計費單價進行下調調整，下調幅度 20%。據阿里雲介紹，快速模式（Fast mode）可以為業務中對輸出速度敏感的場景提供更高的 TPS，適用場景如 AI 流式編程助手、Agent 多步推理、實時對話等。當前為 preview 階段，能力與規格可能隨版本調整。IT之家注意到，快速模式具備以下關鍵特性：高速輸出：TPS 提升至標準 API 的 1.5~2 倍，達 80~100 TPS；按 token 計費：計費邏輯與標準 API 一致，按輸入與輸出 token 計費，具體價格見模型調用計費。特殊限流：超出 TPM 額度不會立即實行限流，請求會進入排隊隊列。調用時將 model 參數指定為支持的模型的 model ID 即可開啟，無需額外參數。延伸閱讀阿里雲百鍊平臺是一個整合了多家廠商大模型的一站式服務平臺，除了自研的通義千問模型外，此前已陸續接入了智譜 GLM、MiniMax、月之暗面 Kimi 等第三方模型，旨在為用戶提供統一入口的多模型選擇。智譜 GLM-5.1 模型已於 2026 年 5 月接入阿里雲百鍊平臺並通過官網售賣，本次宣佈降價的 GLM-5.2 Fast mode 模式是其更新版本。這不是阿里雲首次對模型服務進行價格調整。2024 年底，阿里雲曾對通義千問視覺理解模型進行全線降價，降幅超過 80%。阿里雲在 2023 年曾進行過核心產品的大規模降價，降幅最高達 50%。相比

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