CNCF發佈招商銀行AI調度平臺案例 源於範式的HAMi技術獲生產級驗證

云原生计算基金会（CNCF）近日正式发布了一项重量级案例研究——招商银行基于HAMi构建的AI计算调度平台。该案例是HAMi从CNCF Sandbox级别晋升至Incubation级别后，首个获得官方认证的标杆项目，标志着这项由中国团队发起并主导的开源技术已在金融级生产环境中获得国际权威认可。 HAMi项目的起源可以追溯到范式智能内部的vGPU技术实践。范式智能是一家全栈AI云服务平台提供商，面对异构GPU设备碎片化严重、资源调度效率低下等普遍性痛点，其团队选择将内部能力开源，推动AI算力管理基础设施的标准化。自2024年8月加入CNCF以来，HAMi在不到两年时间内完成了从Sandbox到Incubating的快速升阶，在社区治理、安全性、采用广度和项目成熟度方面均达到国际顶级开源标准。 在本次发布的案例中，招商银行借助HAMi在Kubernetes基础上搭建了“一池多芯、弹性共享、拓扑优化”的统一异构AI计算调度平台。平台通过“一池多芯”实现了多厂商、多类型算力芯片的统一池化管理；“弹性共享”使算力资源可根据业务需求动态分配，有效聚合碎片化资源；“拓扑优化”则针对分布式训练和推理任务进行最佳性能调优。实际运行数据显示，该平台将硬件池利用率提升至100%，分布式训练跨机调度概率降低30%，直接回应了金融行业长期面临的算力孤岛、资源闲置和运维成本高等难题。 行业分析人士指出，招商银行的这一实践为金融业AI基础设施建设提供了可复用的参考范式。作为强监管行业，金融企业对技术的稳定性、安全性和可控性要求极高。招商银行的成功验证了HAMi在金融级生产环境中的可靠性，有望推动更多金融机构采纳类似的算力池化方案。 HAMi开源生态的发展同样迅速。截至目前，该项目已吸引来自17个国家和地区的500余名开发者参与贡献，最终用户覆盖云服务商、互联网、金融、汽车、物流、教育等领域的超过300家企业，并已拓展至东南亚、欧洲等海外市场。在生产部署方面，蔚来汽车利用HAMi提升自动驾驶训练与仿真效率，贝壳找房优化异构算力池化，顺丰科技用于大模型推理流量调度，SNOW Corp.、DaoCloud、PREP EDU等也在各自核心场景中应用了HAMi。根据实际运营数据，通过异构加速器共享与隔离调度，企业最高可节省80%的硬件采购成本，GPU综合利用率提升5至10倍。 今年，HAMi项目在KubeCon+CloudNativeCon Europe阿姆斯特丹主论坛的Keynote环节亮相，成为近年来唯一获此演讲席位的中国开源项目。这一成就反映出全球云原生生态对中国AI算力调度技术的高度关注，也代表着HAMi的国际影响力迈上新台阶。 范式智能作为HAMi项目的核心发起方和主要贡献者，近期在技术层面持续加码。范式率先将Kubernetes DRA（动态资源分配）标准推向生产级，完成了libvgpu.so动态注入、环境变量配置、临时目录管理等关键工程突破，并已实现对NVIDIA、昇腾、昆仑芯等主流芯片的适配落地。这使得HAMi能够支持更为广泛的硬件生态，进一步强化其在异构环境中的竞争力。 业内普遍认为，HAMi从加入CNCF到获得官方标杆案例认证的快速成长，充分体现了其在项目成熟度、社区活跃度和技术领先性上的综合实力，也标志着源自中国工程实践的开源技术正在加速迈向全球AI算力调度领域的事实标准。未来，随着AI基础设施持续向开放、高效、标准化演进，HAMi有望在更大范围内推动算力资源的管理变革，助力企业规模化落地AI应用。