趨境科技完成A輪融資，半年內募資10億
重點摘要
趨境科技完成A輪融資，半年內累計募資逾10億元。本輪由河南投資集團匯融基金領投，真知資本、尚勢資本、星連資本、上海國方創新、弘暉基金、華控基金、杭州福成等老股東持續超額跟投。資金將主要用於擴大高品質AI Token產能儲備、升級自研ATaaS平臺，並推動國產異構算力在核心生產場景中的規模化投產，同時攜手產業方籌建日均產能達數萬億級的高品質AI Token工廠。
趨境科技完成A輪融資，半年內累計募資逾10億元。本輪由河南投資集團匯融基金領投，真知資本、尚勢資本、星連資本、上海國方創新、弘暉基金、華控基金、杭州福成等老股東持續超額跟投。資金將主要用於擴大高品質AI Token產能儲備、升級自研ATaaS平臺，並推動國產異構算力在核心生產場景中的規模化投產，同時攜手產業方籌建日均產能達數萬億級的高品質AI Token工廠。 作為一家專注於高效能AI Token生產服務的科技公司，趨境科技提出「Token as a Service」（TaaS）理念，並打造ATaaS平臺，向下整合底層算力與模型推理系統，向上對接企業真實業務場景。公司定位並非傳統的算力供應商，而是以「高品質AI Token」為最小生產單元，追求在真實生產負載下同時實現低延遲、高吞吐、穩定輸出和可控成本的能力。 隨著大模型應用從試點走向規模化落地，行業對AI基礎設施的評判標準已從「算力總量」迭代為「高品質Token產能」。趨境科技指出，僅靠堆疊算力或增加模型數量無法滿足深度業務需求，真正的挑戰是在長期運行中同時滿足首Token時延、輸出速度、併發處理、質量穩定與單位成本等指標，而不同能力組合可能導致數倍甚至數十倍的效率差距。 為此，公司確立了「少模型、深優化」的技術路線，聚焦少數具備真實生產需求的大模型進行深度系統優化。通過模型切分、顯存管理與異構協同提升單位算力的Token產出，同時依託跨集群統籌、故障恢復與工廠運營模式提高有效工作負載，減少算力閒置。這一策略旨在讓「同一批算力生產更多Token」與「算力更長時間處於有效工作狀態」同時成立，從根本上改善AI推理的單位經濟性。 ATaaS平臺與傳統的MaaS服務不同，它並非以模型接入數量為核心，而是通過全鏈路系統工程協同解決模型性能、推理效率、資源利用、緩存複用、彈性擴縮容及質量監控等問題。這使得趨境科技能夠在真實生產環境中實現高品質Token的規模化交付，並形成從設計、建設到生產運營的閉環模式。 自2026年春節以來，趨境科技的平均單臺算力AI Token生產效率提升3倍以上，高品質Token總產能增長超過30倍；其中，某頭部萬億參數大模型的高品質Token日均產量已穩定突破萬億量級。公司強調，這並非依靠簡單堆疊算力，而是源於在高負載、高複雜度場景下持續推進系統工程優化所帶來的真實效率提升。 技術層面，趨境科技的研發源於清華大學計算機系高性能所，團隊擁有中國工程院院士鄭緯民擔任首席科學顧問、清華大學武永衛教授擔任首席科學家，聯合發起人章明星長期主導技術戰略。公司先後提出「國產Prefill-Decode異構協同」「高性能異構KVCache轉換」「異構算力計算池化」等方案，已在高標準生產場景中正式投產，為國產芯片支撐高品質Token生產提供了可行路徑。 在開源生態方面，趨境科技深度參與KTransformers、Mooncake等關鍵社區建設，並與清華大學、月之暗面、阿里雲、螞蟻集團等機構共建開源項目，持續活躍於vLLM、SGLang等主流推理框架。這些實踐不僅積累了技術信任，也為後續商業化交付奠定了可信基礎。 目前，公司既擁有日均萬億級產能的已投產項目，也已與多個頭部客戶及區域產業生態達成戰略合作，推動AI Token工廠從單點項目逐步發展為可持續運營的新型AI基礎設施。部分成熟業務已跨越成本線，驗證了商業模式的可行性。 資本市場對趨境科技的追捧反映了產業對高品質Token生產服務的高度共識。本輪領投方河南投資集團匯融基金表示，高效穩定的高品質Token供給已成為支撐AI縱深發展的核心基礎設施，趨境科技憑藉軟硬件全棧優化打通了從底層資源到模型輸出的價值鏈路，其ATaaS平臺已實現萬億級日均調用規模，是串聯算力底座與上層應用的關鍵節點。匯融基金將依託河南投資集團在綠色能源與算力基礎設施領域的積澱，聯動上下游生態資源，助力趨境科技成長為全球領先的高效能AI Token生產服務商。 趨境科技CEO艾智遠指出，隨著大模型深入生產系統，持續穩定、響應快速、成本可控的高品質Token服務已成為企業規模化落地AI的核心剛需。本輪融資將加速高品質AI Token工廠的規模化落地，通過與產業投資方的深度協同，推動國產異構方案大規模商用，為全球人工智能演進貢獻中國方案。
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