阿里重倉,AI視頻賽道強勢崛起

2026年7月15日 16:13
阿里重倉,AI視頻賽道強勢崛起

重點摘要

AI 視頻領域再度迎來重磅融資。愛詩科技於 7 月 14 日宣布完成整體 C 輪融資,累計募資規模達 29.8 億元人民幣,其中最新交割的 C+ 輪由阿里巴巴領投,王慧文家族辦公室 Lollapalooza Capital、常春藤資本、惠遠資本、鐘鼎資本、韓國未來資產、Lion X 基金、藍色光標、CloudAlpha、iGlobe Partners 等十餘家機構跟投。

站內 AI 整理稿

AI 視頻領域再度迎來重磅融資。愛詩科技於 7 月 14 日宣布完成整體 C 輪融資,累計募資規模達 29.8 億元人民幣,其中最新交割的 C+ 輪由阿里巴巴領投,王慧文家族辦公室 Lollapalooza Capital、常春藤資本、惠遠資本、鐘鼎資本、韓國未來資產、Lion X 基金、藍色光標、CloudAlpha、iGlobe Partners 等十餘家機構跟投。這筆年內 AI 視頻領域規模頂尖的融資,不僅讓成立僅三年多的愛詩科技迅速躋身國內大模型及 AI 視頻創業公司第一梯隊,也再次印證行業共識:AI 視頻已接棒 AI 代碼,成為規模化商業落地的核心賽道之一。 愛詩科技由王長虎於 2023 年創立,專注於多模態視頻大模型與世界模型的研發,並基於自研模型提供多元化原生 AI 視頻產品,旗下包括面向全球用戶的 PixVerse、面向中國市場的「拍我 AI」,以及面向團隊生產與開發者集成的系列模型。2026 年初,該公司推出支援 1080P 的通用實時世界模型 PixVerse R1,用戶遍布全球 177 個國家及地區。 創始人王長虎擁有中國科學技術大學博士學位,2004 年加入微軟亞洲研究院,是國內最早投入 AI 視頻模型研發與產業化的先驅之一。2017 年,他加入字節跳動擔任 AI Lab 總監,親身參與抖音、TikTok 從零到一的建設,負責這款億級用戶產品背後的視頻人工智慧技術,積累了數據處理、內容生成、安全審核、精準理解與全方位廣告場景等完整經驗。2023 年 3 月,王長虎決定創業,避開當時火熱的 NLP 大模型,從自己最熟悉的視覺與多模態出發,聚焦 AI 視頻大模型,並打造面向全球用戶的產品。核心團隊成員多出自字節系,具備深厚的實戰背景。公司成立四個月後,即在 2023 年 8 月完成數千萬元人民幣的天使輪融資。 阿里巴巴對愛詩科技的布局並非首次。除本輪領投 C+ 輪外,阿里早在 2025 年 9 月就已領投愛詩科技 6000 萬美元 B 輪融資。更值得注意的是,阿里系在 AI 視頻賽道採取多點押注策略,已投資生數科技,並在 2026 年 7 月以阿里雲主體參與快手旗下可靈 AI 近 30 億美元的融資。王慧文的家族辦公室 Lollapalooza Capital 此次現身愛詩科技資方名單,亦引發市場高度關注,其近年來在 AI 領域連續出手,被解讀為對下一代技術平台的個人意志表態。而藍色光標等營銷傳播集團的加入,則為 AI 視頻的產業落地提供了更多聯想。 從整體賽道來看,資本正加速湧向 AI 視頻。如果說 2025 年是 AI 程式碼生成(AI Coding)的融資大年,那麼 2026 年聚光燈已快速轉向 AI 視頻。2025 年至今,國內 AI 視頻生成賽道公開融資總額已突破百億元人民幣量級。其中,可靈 AI 於 2026 年 7 月完成近 30 億美元(約合 204 億元人民幣)的單輪融資,創下全球視頻大模型賽道有史以來最大單筆融資紀錄,騰訊、阿里、百度等頭部互聯網企業罕見同臺參投。同期,愛詩科技累計 29.8 億元的 C 輪融資,加上演語科技近 3 億美元 B+ 輪、Sand.ai 兩輪合計超 1 億美元融資等多起重點事件,資本正持續向頭部技術型企業集中。 隨著融資熱潮升溫,頭部項目也相繼傳出資本化動態。可靈被傳預計於 2027 年初向香港聯交所遞交上市申請,啟動 IPO 流程;生數科技方面,有接近公司的消息人士透露,該公司或最快於 2026 年上半年啟動港股 IPO。 與此同時,AI 視頻賽道的技術內核正在升級。2024 年各家比拼的重點還是「生成視頻的時長與清晰度」,到了 2025 年下半年至今,競爭焦點已轉向「世界模型」。字節跳動的 Seedance 2.0 憑藉對物理世界動態規律的深度建模,實現多鏡頭剪輯、運鏡控制、跨場景角色一致等突破,躋身全球頭部梯隊。生數科技則以基座世界模型為核心底層架構,分別面向數字世界與物理世界打造了世界生成模型與世界行動模型。愛詩科技聯合創始人謝旭璋日前在聯合國 AI for Good 峰會上展示基於世界模型技術構建的首個實時視頻遊戲引擎 PixVerse Game,將實時視頻模型、遊戲機制工具鏈與用戶自定義世界觀結合。 對於世界模型的發展路徑,王長虎提出兩類觀察。第一類是構造數字世界,模型並非只是生成一段內容,而是能夠產生一個可持續、可交互、可變化的數字環境,例如李飛飛團隊在空間智能方向的探索、Google Genie 系列對可交互環境生成的研究。第二類則是透過數字世界影響物理世界,隨著具身智能、機器人與智能體的發展,模型需要對物理空間、行動結果與環境反饋形成理解,最終服務真實世界中的決策與執行。他強調,不應只用一個概念標籤來區分真假世界模型,關鍵在於有沒有一個實際系統,讓用戶、智能體或設備可以與數字世界或物理世界發生自由交互。 整體而言,AI 視頻賽道正處於資本與技術雙重爆發的階段。從融資體量到產品落地,從技術路線到商業化前景,頭部企業已拉開差距,而世界模型概念的深化,更為這一領域打開了新的想像空間。隨著阿里巴巴等巨頭的重倉投入,AI 視頻的競爭格局將在未來一兩年內加速成形。

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