OpenAI造“星際之門”、馬斯克送算力“上天”，中國AI基建走出了一條什麼路？

AI 基礎設施的競賽已經全面升溫，全球科技巨頭紛紛將算力建設視為下一階段競爭的核心焦點。2025 年 1 月，OpenAI 聯手甲骨文與軟銀，正式對外公布「星際之門」計畫，預計在四年內投入 5000 億美元，於美國本土打造總功率高達 10 吉瓦的算力配套設施，企圖以超大規模的數據中心集群支撐下一代人工智慧模型的運算需求。 然而，這項宏大的計畫推進至今僅約一年半，卻不斷遭遇現實層面的嚴峻挑戰。從融資進度、建設施工到電力配套，種種問題陸續浮上檯面。最顯著的例子是位於德州阿比林的核心園區，原本規劃的大規模擴建工程已經被迫叫停，同時計畫內的多位負責人相繼離職，原先由 OpenAI 全額自建的模式也轉為向外租用算力，顯示出這項「星際之門」在執行面上遠比想像中困難。 不僅僅是 OpenAI 的單一項目，整個美國的數據中心建設都面臨來自政策與環保團體的雙重壓力。據統計，全美已有超過三十個州陸續推出三百多條與數據中心相關的法規，而兩百多家環保組織更聯合發出呼籲，要求暫緩全國範圍內新建數據中心的審批流程。這些阻力直接影響了算力基礎設施在地面上的擴張速度，電力供應與法規障礙成為主要的瓶頸。 面對地面算力擴張受困於電力與政策限制，馬斯克將目光轉向太空。他旗下的 SpaceX 已經向美國聯邦通信委員會提交具體方案，計畫發射數百萬顆衛星，在近地軌道打造一個總運算容量達 100 吉瓦的在軌數據中心。馬斯克認為，電力供給是當前制約算力發展的最大短板，而太空中的太陽能供電系統能夠有效繞開地面供電的種種限制，讓算力直接「上天」。 海外的算力建設困境，也讓中國的相關廠商看清了行業內的共性難題。從電力供應、土地資源到政策審批，這些問題並非只存在於單一國家。因此，中國的企業開始尋找更適合自身發展的路徑，試圖在地面上找到一條從晶片到電網、從單一機櫃到完整 AI 工廠、從單點技術突破到開放系統協同的系統性解決方案，全面重構人工智慧基礎設施的底層邏輯。 不同於海外廠商急於透過超大規模項目或太空方案來突破限制，中國的 AI 基建路線更強調務實與協同。許多業者認為，算力建設不應只追求單一數據中心的規模，而是要從整體能源結構、晶片自主化、冷卻技術以及運算效率等多個面向同步推進。例如，在電力供應方面，部分企業開始探索與再生能源電廠的深度合作，確保數據中心能獲得穩定且低碳的電力。 同時，在晶片層面，中國廠商也持續投入自研 AI 晶片，試圖降低對進口產品的依賴，並透過優化晶片架構來提升每瓦運算效能。在系統層面，從單櫃伺服器到整個 AI 工廠的設計，都強調模組化與可擴展性，讓算力建設能夠更靈活地因應需求變化。這種由下而上的系統性重構，正是中國 AI 基建試圖走出的一條與眾不同的道路。 此外，開放生態系統的建立也被視為關鍵。不同於封閉式的單一供應商方案，中國市場更傾向於推動多廠商之間的協作，透過標準化介面與開放協議，讓不同品牌的晶片、伺服器、冷卻系統與管理軟體能夠順暢整合。這種做法不僅降低了建設成本，也提高了整體系統的韌性與升級彈性。 總體來看，全球 AI 基礎設施的競爭已經從單純的算力堆疊，轉向更全面的體系化對抗。無論是 OpenAI 的「星際之門」、馬斯克的太空算力中心，還是中國廠商的地面系統重構，每一條路線都在試圖解決電力、政策、技術與成本之間的矛盾。未來幾年內，誰能率先打造出可持續、高效率且規模化的算力基礎設施，誰就有可能在人工智慧的下一個世代中占據領先地位。