對話森博科技董事長於林義:AI應用拼的不只是技術,更是實證有效的業務閉環

2026年7月17日 19:02
對話森博科技董事長於林義:AI應用拼的不只是技術,更是實證有效的業務閉環

重點摘要

森博科技董事長於林義在2026世界人工智慧大會指出,AI應用競爭已從技術突破轉向建立實證有效的業務閉環。他強調企業級AI智能體必須透過實際場景反覆驗證技術,從客戶痛點出發嵌入流程,才能創造可量化的商業價值。

站內 AI 整理稿

在2026年世界人工智慧大會(WAIC)上,森博科技董事長於林義針對企業級AI應用的發展路徑提出了深刻見解。他認為,當前AI競爭的核心已不僅是技術層面的突破,更關鍵的是能否建立一套經過實證、可持續運轉的業務閉環。單純追求演算法或算力的升級,若無法與真實場景的需求對接,終將難以創造商業價值。 於林義指出,許多企業在導入AI時往往過度關注模型參數或硬體效能,卻忽略了最終要解決的業務問題。他強調,技術只是手段,真正能為企業帶來長期效益的,是將AI嵌入具體的營運流程中,並透過反覆驗證來確認其效果。這樣的做法不僅能降低試錯成本,還能讓企業在實際運作中累積經驗,逐步優化模型。 在此基礎上,於林義進一步提出「場景煉技術」的概念。他解釋,打造企業級AI智能體的關鍵在於透過實際業務場景來反覆驗證與迭代技術能力。森博科技在協助企業導入AI的過程中發現,唯有從客戶的真實痛點出發,將技術嵌入具體的生產或管理流程,才能讓AI系統真正發揮效益,並形成可複製的解決方案。 他舉例說明,森博科技的團隊曾協助一家製造業客戶導入智慧排程系統。起初,團隊先深入訪談現場作業人員,了解生產排程的瓶頸與痛點,再針對這些具體問題設計AI模型。經過多次調整與測試,最終上線的系統不僅減少了排程時間,也提升了產線利用率。這個案例正是「場景煉技術」的具體實踐。 於林義強調,AI應用不該只是實驗室裡的模型競賽,而應該是一場與實際業務緊密結合的長期工程。企業需要具備從場景中提煉需求的能力,快速驗證模型的有效性,並持續優化閉環反饋機制。這樣的過程需要技術團隊與業務團隊的深度協作,才能確保AI解決方案真正落地。 他也觀察到,部分企業在導入AI時容易陷入「為了用AI而用AI」的誤區,先買了算力、架了平台,才開始思考場景。這種做法往往導致資源浪費與成效不彰。於林義認為,正確的路徑應該是先釐清業務問題,再評估AI能否提供解決方案,最後才投入技術資源。唯有如此,才能建立具備商業價值的業務閉環。 展望未來,於林義預測,AI產業的競爭將逐步回歸到「落地能力」的比拼。那些能夠快速將技術轉化為實際效益的企業,將在市場中佔據優勢。他認為,這不僅是技術實力的考驗,更是對企業組織敏捷度、跨部門協作能力以及數據基礎建設的全面檢驗。 森博科技作為專注於企業級AI智能體領域的服務商,長期以來致力於協助客戶在複雜的業務環境中實現可量化的成效。於林義表示,公司將持續深耕此一領域,並不斷迭代自身的技術架構與服務模式,以因應不同產業客戶的多元需求。他相信,唯有透過場景驗證的技術,才能在市場中立於不敗之地。 在2026年WAIC的會場上,許多與會者也認同於林義的觀點。他們認為,隨著AI技術逐漸成熟,產業界對「落地」的要求只會愈來愈高。未來,能夠提供完整閉環解決方案的公司,將更受市場青睞。而森博科技在「場景煉技術」上的實踐經驗,也為其他企業提供了值得參考的樣板。 整體而言,於林義的談話為企業級AI應用指出了一个明確的方向:技術固然重要,但唯有透過實證有效的業務閉環,才能讓AI真正轉化為競爭力。對於正在思考如何導入AI的企業來說,這無疑是一堂值得深思的實戰課。

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