解鎖具身精細操作的進化閉環,Proception種子輪融資1100萬美元

2026年7月9日 18:42
解鎖具身精細操作的進化閉環,Proception種子輪融資1100萬美元

重點摘要

精細操作被視為具身智能跨入真實生產環境的最後一哩路,然而現階段多數機器人為了簡化結構,往往犧牲了手部的靈巧性,甚至仍有不少機器人僅依賴簡單的夾爪來執行任務。這類夾爪或低自由度的靈巧手在高度結構化的環境中或許足以應付,但一旦遇到需要觸覺回饋、甚至是接近人手操作能力的任務時,限制便會立刻顯現。 針對這項痛點,兩位曾深度參與特斯拉Optimus人形機器人計畫的創業者Jay Li與Jack Xu,共同創立了靈巧手公司Proception,並於近期發表兩款核心產品:ProHand與ProGlove。

站內 AI 整理稿

精細操作被視為具身智能跨入真實生產環境的最後一哩路,然而現階段多數機器人為了簡化結構,往往犧牲了手部的靈巧性,甚至仍有不少機器人僅依賴簡單的夾爪來執行任務。這類夾爪或低自由度的靈巧手在高度結構化的環境中或許足以應付,但一旦遇到需要觸覺回饋、甚至是接近人手操作能力的任務時,限制便會立刻顯現。 針對這項痛點,兩位曾深度參與特斯拉Optimus人形機器人計畫的創業者Jay Li與Jack Xu,共同創立了靈巧手公司Proception,並於近期發表兩款核心產品:ProHand與ProGlove。這家新創公司也同步宣布完成1100萬美元的種子輪融資,本輪由First Round Capital領投,Y Combinator與BoxGroup跟投。 Proception的共同創辦人兼執行長Jay Li畢業於哈爾濱工業大學,並取得史丹佛大學碩士學位,過去在特斯拉Optimus團隊擔任技術負責人,親身參與機器人手的運動、執行器、觸覺感知、前臂執行器建模、手套策略與架構設計等模組。另一位共同創辦人Jack Xu同樣來自特斯拉,除了參與Optimus人形機器人之外,也曾投入Model S、Model 3、Model X與Model Y等車輛系統的開發;他還在Trexo Robotics參與醫療外骨骼機器人,並在滑鐵盧大學帶領自動駕駛競速機器人團隊。 經過數年快速發展,機器人已能在工廠、倉庫甚至家庭中執行任務,也能借助視覺系統感知環境,部分機型甚至可完成長距離移動。然而要真正融入現實世界並發揮生產力,解鎖人手等級的靈巧操作能力依然是關鍵瓶頸。繫鞋帶、打開包裝、使用工具、插拔線纜、摺疊衣物或維修電子設備,這些對人類而言輕而易舉的動作,對機器人來說卻極具挑戰,因為它們不只是視覺辨識問題,更涉及複雜的接觸與觸覺回饋。 人手的精細操作能力來自二十多個自由度、密集的觸覺感知,並透過肌腱驅動完成多樣任務。Proception推出的ProHand 1.0正是朝著此方向設計:這款靈巧手具備22個自由度,其中18個為驅動自由度,採用類似人體的腱繩驅動機制,每根手指擁有4個關節,每個關節屈曲角度約90度,並支援輕微過伸。拇指則可旋轉約120度,手腕部分具備2個自由度,包括屈曲/伸展(−30度至+65度)以及±30度的外展動作,整體能支援大範圍的靈巧動作。控制系統可實現10毫秒的即時回應。 在觸覺方面,ProHand 1.0搭載整合式類皮膚感測器,能夠偵測接觸,並在操作過程中輔助抓握控制。觸覺單元總共96個,壓力解析度達0.1牛頓。結合多自由度與觸覺能力,這款靈巧手已能執行轉動數據線、反覆搬運易碎雞蛋等精細操作。 除了靈巧手本身,Proception還推出了另一項關鍵產品ProGlove 1.0,主要解決數據採集的問題。目前大多數機器人的精細操作數據是透過遠端遙控操作來收集,這種方法面臨兩大限制:第一,難以大規模擴展,數據採集受到機器人數量與實驗室環境的限制;第二,會遺失重要的人類交互信號,因為操作者並未直接接觸物體,數據中往往缺少人類在操作過程中使用的細微壓力變化與策略調整。 Proception企圖建立一個能直接用真實人類數據進行訓練的數據平台。ProGlove是一款厚度僅1.3毫米的紡織手套,具備與ProHand相同的96個觸覺單元,能感知0.1牛頓的力。研究人員只需戴上這款感測手套,並搭配提供視覺情境的頭戴裝置,就能採集真實的人類操作數據,並將這些動作與技能直接遷移到機器人上,無需機器人參與數據收集閉環。目前ProHand 1.0與ProGlove 1.0已開始出貨給研究機構與機器人公司。 Proception同時公布了其長遠發展路線圖(Master Plan)。依照規劃,該公司將在2026年內訓練出以觸覺驅動為核心的基礎AI模型(數據收集問題透過ProGlove解決);2027年則將建構完整的人形機器人原型,並將靈巧手的操作能力提升至足以完成複雜的雙手技能;最終在2028年將人形機器人正式推向市場,部署於真實工作流程中。 在具身智能的精細操作領域,目前海內外已有多家業者投入。海外如Genesis AI,在2026年5月發布精細操作模型GENE-26.5,並獲得1.05億美元早期融資;歐洲也有以模型為核心的Mimic。至於中國業者則在硬體方面展現較強優勢,例如某頭部新創公司的靈巧手已達到最高25自由度,另一家則在全球高自由度靈巧手市場佔據超過一半的市占率,同時也具備觸覺感測能力。 然而業界普遍認為,真正的競爭壁壘並不僅來自於單一的高自由度硬體,而是來自於硬體、模型與真實數據閉環的整合。硬體提供執行載體,模型負責技能泛化,數據飛輪則持續反饋訓練與控制。Genesis AI已走上這條道路,Proception也正朝此方向努力,中國的創業團隊同樣展現出發展潛力。隨著Proception完成新一輪募資並加速產品迭代,靈巧手與精細操作領域的競爭可望進一步升溫。

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