西部數據WAIC 2026媒體資料包

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< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 西部數據WAIC 2026媒體資料包 量子位的朋友們 2026-07-19 19:51:51 來源:量子位 1.
2026 年世界人工智能大會(WAIC)於 7 月 17 日至 20 日在上海登場,西部數據(Western Digital)以「AI 背後的驅動力」為主題參展,全面展現存儲基礎設施如何支撐人工智慧的規模化發展。西部數據在展會中強調,AI 不只是一套計算系統,更是一套數據系統;計算週期可以重複利用,數據卻會持續累積,因此如何有效儲存、管理與長期保留數據,已成為決定 AI 能否實現可持續且經濟高效規模化發展的關鍵。 西部數據在展台上展示了最新的機械硬碟(HDD)創新技術,涵蓋 HAMR(熱輔助磁記錄)、ePMR(能量輔助垂直磁記錄)、UltraSMR™、高帶寬硬盤技術(High Bandwidth Drive Technology)與雙樞軸技術(Dual Pivot Technology),並說明這些技術如何與其平台產品組合相互搭配,專為滿足大規模 AI 基礎設施的需求而設計。7 月 19 日下午,西部數據於上海世博中心舉辦以「面向 AI 時代的數據存儲架構創新」為主題的分論壇,由開發工程高級副總裁 Tim Rausch 發表題為「面向規模化 AI 的存儲革新」的主題演講。 Tim Rausch 在 HDD 領域擁有超過 26 年經驗,曾在卡內基梅隆大學完成研究生學業後,於匹茲堡的希捷研究中心投入 HAMR 技術研究,後於 AWS 擔任首席工程師,統籌 HDD 相關項目。他在分論壇中指出,AI 工作負載正推動雲端存儲架構從傳統的 2 層演進為專業的 4 層,包括模型權重與 GPU 顯存溢出、KV 緩存、向量與嵌入及檢索增強生成(RAG),以及 HDD 大容量存儲層。他以一次生成式影片請求為例說明:生成一個 3.97 MB 的影片,需在整個存儲棧中完成 46.5 GB 的讀寫,並在後端留下 506 MB 的數據。當推理輸出被儲存並重新納入系統作為合成訓練資料後,便形成「模型改進—更多推理—更多輸出被留存」的自我強化循環,持續擴大持久存儲層的需求。 為了應對持續累積的數據需求,西部數據在會中分享未來五年的技術路線圖,將採取 ePMR 與 HAMR 並行發展的策略,協助客戶平穩邁向 2029 年單碟 100 TB 以上的容量。針對高性能工作負載,西部數據透過高帶寬硬盤技術與雙樞軸技術提供頻寬與 IO 效能增益;針對 AI 互動產生且需長期保存的數據,則推出功耗優化型 HDD,提供經濟可持續的解決方案。 展台上的技術亮點包括兩項業界首創:高帶寬硬盤技術透過多磁頭在多個磁道同時讀寫,在不增加功耗的前提下提供高達傳統 HDD 2 倍的頻寬,未來可擴展至 8 倍;雙樞軸技術則在獨立樞軸上增加第二組獨立運作的執行器,在 3.5 吋硬碟內提供高達 2 倍的順序 IO 效能,且不犧牲容量。兩項技術結合後可讓硬碟順序 IO 整體提升至 4 倍,有效減少客戶在容量擴展時增加 SSD 部署或重構服務架構的需求。 西部數據同時展出多款企業級 HDD 解決方案,包括 40 TB 與 34 TB 的 Ultrastar DC HC6100 數據中心 UltraSMR 硬碟、30 TB 與 28 TB 的 Ultrastar DC HC5090 數據中心 CMR 硬碟、採用 HAMR 技術的 40 TB Ultrastar DC HCS100 數據中心 UltraSMR 硬碟,以及搭載高帶寬硬盤與雙樞軸技術的性能優化型硬碟。其中,採用 UltraSMR 與 ePMR 技術的 40 TB HDD 已進入客戶認證階段,預計 2026 年下半年量產。 存儲平台方面,西部數據展示了 Ultrastar Data60 3000 混合存儲平台、OpenFlex™ Data24 4200 NVMe-oF™ 存儲平台,以及 RapidFlex™ C2000 網絡交換橋接適配器。Ultrastar Data3000 系列採用 ArcticFlow™ 多區冷卻技術與 IsoVibe™ 隔離振動技術,可將硬碟返修率降低 62%;OpenFlex Data24 4200 支援高達 1474.56 TB 的低延遲雙埠 SSD,提供接近直連存儲(DAS)的效能;RapidFlex C2000 則能支援建構高效能 NVMe-oF 連接與可組合分離式架構,提升主機與目標系統間的互操作性。 生態合作方面,群聯、大普微、深信服與同有等合作夥伴在西部數據展台進行聯合展示,凸顯存儲基礎設施如何與更廣泛的 AI 技術層協同,支援真實的工作負載與部署需求。 西部數據針對全球核心客戶與經銷商的最新抽樣調查顯示,中國 AI 數據中心市場預計到 2033 年將超過 660 億美元,2026 至 2033 年的複合年增長率達 26.2%。在中國受訪者中,81.8% 將滿足 AI 訓練與推理工作負載及總體擁有成本(TCO)優化列為優先事項;90.9% 認為 TCO 是 HDD 的主要優勢;72.7% 將 TCO 視為長期採用 HDD 的關鍵原因。HDD 在中國客戶數據儲存基礎設施中的佔比從 50% 到超過 75% 不等。 為實現平滑過渡,西部數據在通用架構上並行開發 ePMR 與 HAMR 技術,以提升製造效率與良率,在適當時間為客戶提供最適合的技術。一名匿名受訪者在調查中表示,HDD 仍是長期戰略的一部分,因為它是長期儲存海量數據最經濟、可靠的方式,即便 SSD 主導了效能關鍵型工作負載,HDD 在大容量儲存領域的地位仍難以取代。 此外,西部數據的功耗優化型 HDD 能在維持 3.5 吋規格與亞秒級存取能力的同時降低功耗,縮小溫存儲與冷存儲層之間的差距,為大規模 AI 數據存儲提供經濟可持續的解決方案。透過持續的技術創新與清晰的發展路徑,西部數據正逐步鞏固其作為策略性 AI 基礎設施合作夥伴的角色,協助客戶高效儲存、管理與傳輸呈指數級增長的數據。
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