Suno接入iMessage:iPhone用戶可直接在聊天中用AI生成歌曲,日產量超 700 萬首
重點摘要
AI資訊AI新閒資訊正文Suno接入iMessage:iPhone用戶可直接在聊天中用AI生成歌曲,日產量超 700 萬首發布於AI新閒資訊時間 :Jul 16, 2026閱讀 :1分鐘科技媒體9to5Mac報道,已安裝Suno應用的iPhone用戶無需離開對話界面,可直接在iMessage中通過文本提示或語音備忘錄生成AI歌曲。
Suno 近期正式將 AI 歌曲生成功能整合進 iMessage,讓 iPhone 用戶不必離開聊天畫面,就能直接透過文字指令或語音備忘錄,為自己與朋友的對話即時創作原創音樂。根據外媒報導,這項更新已於 7 月 7 日釋出的 Suno 應用程式版本中登場,用戶只需在 iMessage 的應用程式抽屜找到 Suno 擴充功能,即可在對話框內啟動音樂生成流程。 操作方式相當直觀。用戶首先可以從數種音樂流派中選擇偏好的風格,接著點擊生成按鈕,系統便會根據預設或自訂的提示產出一段歌曲。若不滿意初次結果,Suno 也提供「刷新」功能,讓用戶一鍵切換不同版本,直到找到最滿意的創作,再直接傳送到聊天室中。整個過程完全融入日常對話流程,無需切換到其他 App,大幅降低創作門檻。 Suno 是目前市場上最具代表性的 AI 歌曲生成平台之一,全球付費用戶已突破 200 萬人,平台每日產出的歌曲數量超過 700 萬首。此次與 iMessage 的深度整合,等同於將 AI 音樂創作的入口從專業軟體或獨立應用,進一步推進到每個人每天都會使用的即時通訊場景。 對一般使用者而言,過去要生成一首 AI 歌曲往往需要打開專門的應用程式、輸入提示詞、等待生成,再手動分享到社群或聊天軟體。現在這整個流程被壓縮到一則訊息的時間內:在與朋友聊天的同時,隨手選擇一個風格、觸發生成,就能立刻把一首專屬的音樂當作回應送出,讓對話增添更多趣味與個人化色彩。 這項更新也反映了 Suno 持續降低 AI 音樂創作門檻的策略方向。從最早的網頁版、獨立 App,到現在能無縫嵌入 iMessage,目標顯然是讓音樂創作變得更即時、更隨興,甚至成為聊天中的一種新型表達方式。對於喜歡嘗試新科技或熱衷音樂創作的 iPhone 用戶來說,這項功能無疑提供了前所未有的便利。 值得注意的是,Suno 並非唯一一家布局即時通訊的 AI 音樂工具,但在 iMessage 生態中的原生整合,仍具有指標性意義。iMessage 在美國等市場擁有極高的滲透率,將 AI 生成能力直接放入對話框,可能吸引更多從未接觸過 AI 音樂的使用者首次嘗試創作。 從技術層面來看,Suno 的生成模型能夠在數秒內處理文字或語音輸入,並輸出完整的旋律、和弦與人聲,品質已達到相當水準。雖然目前尚無法與專業音樂製作軟體比肩,但對於日常娛樂、社交分享或靈感記錄而言,已足夠實用。隨著模型持續迭代,未來在 iMessage 中生成的歌曲品質與多樣性可望進一步提升。 此外,Suno 也保留了語音備忘錄的輸入選項。使用者可以直接錄下一段哼唱、口白或環境音,讓 AI 以此為基礎進行創作,這使得創作過程更加直覺且個人化。無論是突然想到的旋律,還是想送給朋友的語音訊息,都能快速轉化為一首完整的歌曲。 整體而言,Suno 接入 iMessage 不僅是一次功能更新,更象徵著 AI 音樂創作正從專業領域走向全民即時娛樂。當生成一首歌的門檻降到跟傳送一張貼圖一樣簡單,音樂創作就不再只是音樂人的專利,而可能成為每個人都能隨時享受的日常樂趣。對於已經習慣用 AI 生成圖像、文字的使用者來說,現在又多了一個可以隨手揮灑創意的維度。
Related
相關文章

幫機器人“搞數據”:錢很多、泡沫很大
賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機構庫投資機構職位推介投資人認證投資人服務尋求報道36氪Pro創投氪堂企業入駐創業者服務創投平臺AI測評網 首頁快訊資訊推薦財經AI自助報道廣東最新創投汽車科技專精特新直播視頻專題活動搜索尋求報道我要入駐城市合作幫機器人“搞數據”:錢很多、泡沫很大定焦One·2026年07月16日 09:48資本瘋狂追捧,客戶沒幾個。 具身智能的數據基建,正在成為“上游戰場”。 最近的AI論壇上,總繞不開這樣一組對比數據:LLM預訓練有數十萬億token,自動駕駛有百億小時數據,而具身智能目前公開可用的操作數據,只有幾十萬小時級別。多傢俱身智能本體廠商也公開表態,數據是當前最大的瓶頸。 一邊是機器人在春晚舞臺上跳舞、翻跟頭,在實驗室疊衣服、當24小時售貨員;另一邊是一走進真實家庭或工廠,就頻頻翻車。反差背後,問題指向了數據短缺,並催生出一條獨立的賽道。 過去半年,資本開始密集流向數據公司:光輪智能短短兩個月內連續完成兩輪融資,估值超20億美元,成為全球首個具身數據領域獨角獸;2025年成立的簡智機器人,獲螞蟻、滴滴、德聯領投;覓蜂科技從智元孵化獨立後,迅速完成數億元融資。 數據從訓練環節裡的一個變量,成為獨立賽道,只用了不到一年。這背後是兩個信號。 具身智能投資人天機辯解釋,一是VLA大模型的泛化瓶頸開始顯現,數據質量才是機器人大腦的天花板;二是本體廠出貨節奏比預期快,數據需求從研發探索被推到了量產必備。 這個判斷在一線得到了印證。形芯智

幫機器人“搞數據”:錢很多、泡沫很大
具身智能數據採集行業因機器人訓練數據短缺而迅速崛起,吸引大量資本投入,部分新創公司估值已達數十億美元。然而,目前真正具備規模採購能力的客戶極少,商業模式尚未成熟,且存在數據格式不統一、路線分歧等問題,市場泡沫風險逐漸顯現。

“中國最低調的3個男人”,正在同一條賽道上賭命
中國大模型賽道上,智譜、DeepSeek與MiniMax三位低調創始人正以不同策略應對資本與技術的雙重考驗。唐傑在上市後選擇「歸零」押注AGI技術突破,梁文鋒以78%持股保持控制權並啟動新融資,而閆俊傑則在股價暴跌後宣布不領薪酬並出資激勵團隊。三人的行動揭示,在中國AI產業,資本已成為決定生存的關鍵變數。

身體已就位、大腦卻斷糧:熱錢狂湧下,誰在爭奪機器人“靈魂”?
2026年上半年,將近440億元資金湧入中國的具身智慧領域,逼近去年全年總額的八成。不過更令人關注的不只是資金總量,而是流向出現了結構性變化——超過一半的錢全部投入了專注開發機器人「大腦」的公司,純本體製造商拿到的份額只剩不到兩成。當硬體門檻逐漸被踏平,誰能為機器人裝上真正的智慧中樞,已成為決定賽道走向的關鍵。 過去幾年,人形機器人學會了平穩行走、搬運物料,甚至能完成擰瓶蓋這類精細操作,運動控制層面的「小腦」技術已高度成熟。但「想得明白」遠比「走得穩」困難。

我國首個水風光一體化智慧運營大模型發佈
首頁 > 智能時代>人工智能 我國首個水風光一體化智慧運營大模型發佈 2026/7/16 8:42:43 來源:IT之家 作者:汪淼 責編:汪淼 評論: 感謝IT之家網友 不一樣的體驗 的線索投遞! IT之家 7 月 16 日消息,據央視新聞今日報道,從國投集團雅礱江公司獲悉,我國首個水風光一體化智慧運營大模型在四川雅礱(IT之家注讀音:yǎ lóng)江流域正式發佈。

Edge AI Daily 早報(7月16日)
谷歌與本田合作將Gemini集成至車載系統,英偉達投資諾基亞推動AI-RAN技術,蘋果選擇阿里千問作為中國AI夥伴。馬斯克以低價推出Grok 4.5,可能引發AI模型價格戰。這些事件顯示AI技術正加速滲透汽車、通信與全球硬件生態。