氣象探測新利器：納睿雷達發佈“睿宸”AI 氣象大模型及相控陣雷達

### 氣象探測新利器：納睿雷達發布「睿宸」AI 氣象大模型及相控陣雷達

納睿雷達近日正式對外發布兩項氣象監測新品——「WDSPT0152型」S波段全極化有源相控陣雷達，以及與之配套的「睿宸」AI氣象大模型。這套組合被視為氣象探測領域的重要技術突破，不僅強化對複雜天氣的捕捉能力，也讓短臨預報邁向更高精度與智慧化。

#### 重點整理：雷達與AI模型的雙重升級

新發表的「WDSPT0152型」雷達採用S波段與全極化技術，屬於有源相控陣架構，能在同一時間掃描多個方向，大幅提升對劇烈對流天氣、颱風結構的解析能力。而「睿宸」AI氣象大模型則負責處理雷達回波與其他觀測資料，透過深度學習進行超精細化的短臨預報，例如預測未來數小時內雷雨胞的生成與移動路徑。兩者結合，形成從硬體偵測到軟體分析的完整鏈路。

#### 背景脈絡：從傳統雷達到智慧氣象的轉折

傳統氣象雷達多採用機械掃描，更新頻率有限，且對於小尺度天氣系統（如龍捲風、冰雹雲）的辨識較為吃力。近年極端天氣事件頻傳，對預報即時性與空間解析度的需求急遽上升。S波段雷達雖然穿透力強，但過去大多僅具備單極化或雙極化，無法完整反映水凝物粒子的形狀、大小與相態。「全極化」技術則可獲取更豐富的微物理資訊，而相控陣設計能實現秒級更新，正好補足現有監測網的缺口。

#### 可能影響：防災預警與產業應用的新契機

這套系統若順利導入實際運作，將對台灣的氣象防災帶來直接助益。過去短時強降雨、瞬間強風等災害性天氣常因預警時間不足而釀災；結合「睿宸」AI模型的超精細化預報，可能將預警有效時間延長，並將警報範圍縮小至村里層級。此外，航空、漁業、能源等對氣象敏感的產業，也能藉此獲得更精準的航站天氣或海上風場預測，降低營運風險。

#### 可關注的後續發展

讀者後續可留意幾項重點：首先是「WDSPT0152型」雷達的實測表現，特別是在梅雨季與颱風季的資料品質；其次是「睿宸」AI模型是否開放給國內氣象單位或研究機構使用，以及它與現行預報作業系統的相容性。另外，納睿雷達是否會推出更小型、成本更低的版本，以便在台灣多山、建站困難的地區廣泛布設，也將是未來氣象監測網路升級的關鍵觀察點。

#### 產業趨勢：氣象科技與AI的深度結合

從全球角度來看，氣象領域正加速導入人工智慧。納睿雷達這次的「硬體＋軟體」綁定策略，反映出業界不再只賣雷達設備，而是提供從觀測到預報的解決方案。台灣身處颱風與對流風暴頻繁的區域，若能順勢導入這類系統，將有機會在短臨預報技術上與國際接軌，同時帶動本土氣象科技產業的升級。

整體而言，這項發表不僅是產品線的擴充，更預示著氣象監測將從「看得到」進化到「看得準、報得快」，對社會大眾而言，最直接的感受或許是未來手機上的天氣預警通知，將更即時、更貼近每個人的所在地。