專訪美圖 CEO 吳欣鴻：做 AI 產品，是一場難以提前策劃的遊戲

### 重點整理：AI 產品開發的「自然生長」哲學

美圖公司執行長吳欣鴻在近期專訪中提出一個核心觀點：AI 產品的開發過程，更像是一場無法事先完整規劃的遊戲，而非傳統的線性執行。他強調，真正有生命力的產品往往是「自然生長」出來的，而非完全依賴於初期藍圖。這意味著團隊需要保持靈活性，讓產品在與用戶互動、市場反饋中逐步演化，而不是死守最初的規格書。

### 背景脈絡：從工具型產品到 AI 原生應用

美圖過去以影像處理工具聞名，但隨著生成式 AI 浪潮來襲，公司開始轉向開發 AI 繪畫、AI 修圖等新功能。吳欣鴻的觀點反映了許多 AI 創業者的共同體悟：傳統軟體開發講究需求明確、時程可控，但 AI 產品往往存在大量未知——模型能力邊界、用戶使用場景、甚至倫理問題都可能在產品上線後才浮現。因此，與其試圖在初期就制定完美計畫，不如建立快速迭代的機制，讓產品「長」出最適合市場的樣貌。

### 可能影響：改變產品經理的思維模式

這項觀點可能對業界產生兩層影響。第一，產品經理與開發團隊需要重新評估「規劃」的價值，轉而投入更多資源在實驗與數據回饋上。第二，投資人與管理層也應調整預期，不再以傳統的里程碑檢視 AI 產品進度，而是關注團隊的學習速度與調整能力。若過度強調初期規劃，反而可能扼殺產品在真實環境中適應與創新的機會。

### 讀者可關注的後續：美圖 AI 產品的演化路徑

讀者可以持續觀察美圖如何將「自然生長」理念落實在具體產品中。例如，其 AI 繪畫功能是否會根據用戶上傳的圖片類型，自動調整風格推薦？又或者，美圖是否會推出更多「輕量級」的 AI 工具，讓用戶在無需複雜操作下就能體驗生成效果？此外，吳欣鴻是否會進一步分享團隊在面對模型幻覺、版權爭議等問題時的應對策略，也值得追蹤。

### 延伸思考：AI 時代的產品策略轉向

吳欣鴻的觀點其實點出一個更深層的趨勢：當技術本身仍在快速演進時，產品策略必須從「設計驅動」轉向「探索驅動」。過去，產品經理可以依據市場研究畫出完整功能樹；但在 AI 領域，模型的能力可能每幾個月就大幅躍進，用戶的行為模式也隨之改變。因此，團隊需要建立一套「感知—實驗—調整」的循環，讓產品像有機體一樣持續適應環境，而非像機械般按圖施工。

### 對創業者的啟示：擁抱不確定性

對於正在開發 AI 產品的創業者而言，吳欣鴻的經驗提供了一個務實的提醒：不要急著在第一天就定義所有功能，而是先推出最小可行版本，觀察用戶如何使用、哪些功能被頻繁觸發、哪些被忽略。許多成功的 AI 應用，例如 ChatGPT 的插件生態或 Midjourney 的參數調整方式，都不是創辦人最初設想好的，而是在社群互動中「長」出來的。這種開放態度，反而能讓產品擁有更強的生命力。

### 結語：從「規劃」到「培育」的思維轉換

總結來說，吳欣鴻的專訪核心在於提醒業界：AI 產品開發是一場難以提前策劃的遊戲，與其執著於完美藍圖，不如專注於建立能讓產品自然生長的土壤——包含快速迭代的技術架構、傾聽用戶的機制，以及願意接受失敗的組織文化。未來，我們或許會看到更多 AI 產品以「半成品」姿態問世，然後在市場中逐步成熟，這也將成為新常態。讀者不妨留意美圖接下來的產品更新，觀察「自然生長」究竟能長出什麼樣的驚喜。