AI 智能體引爆“詞元經濟”，我國日均 Token 調用量 2 年增長超 1000 倍

人工智慧智能體（AI Agent）正快速催生一種全新的經濟形態——「詞元經濟」，而中國已成為這股浪潮中最具指標性的市場。根據最新統計，截至2026年3月，我國日均Token（詞元）調用量已飆升至140萬億，與2024年年初約1000億的規模相比，短短兩年內增長超過1000倍。這項驚人的成長數據不僅反映出大模型應用的爆炸性普及，更揭示智慧體時代背後的算力需求與商業模式正在經歷前所未有的變革。 Token是大型語言模型處理資訊時的基本單位，也是衡量模型運算成本的核心計量單位。每一次用戶與AI的互動，無論是對話、生成文字還是執行複雜任務，都會消耗一定數量的Token。隨著智慧體技術的成熟，單一用戶指令往往需要觸發多輪模型調用與資源消耗，導致Token使用量呈現指數級增長。中國信息通信研究院副院長魏亮將在明晚（7月19日）播出的《中國經濟大講堂》節目中，進一步深入剖析這一現象背後的經濟邏輯與產業影響。 事實上，這組數據並非首次公開。國家統計局副局長毛盛已於今年4月對外發布，指出截至2026年3月，我國日均Token調用量突破140萬億，較上年末增長超過40%。換言之，即使在上一年度基數已相當龐大的情況下，Token用量仍以驚人的速度攀升，凸顯出智慧體應用正從試水階段邁入規模化部署的新階段。 智慧體之所以能夠引爆「詞元經濟」，關鍵在於其運作模式徹底改變了傳統的軟體與服務計價方式。過去，用戶購買軟體或雲端服務，多以訂閱制或按使用時長計費；但在智慧體時代，每一次模型推理都對應著具體的Token消耗，這使得計費變得更加精細且動態。圍繞Token的計量、調度、定價與交易，一系列嶄新的商業模式正在成形，包括Token預付方案、即時競價機制、以及跨平台Token流通等。 從產業鏈角度來看，Token用量的激增直接拉動了人工智慧算力基礎設施的需求。雲端服務商、晶片製造商以及數據中心營運商紛紛加大投入，以應付暴增的推理需求。與此同時，企業與開發者也在重新評估其AI應用的成本結構，因為過去看似低廉的單次調用，在規模化後可能累積出天文數字的Token開銷。例如，近期有報導指出，部分企業將PDF轉換為PPT的簡單任務，竟消耗了巨量Token，突顯出優化使用效率的迫切性。 值得注意的是，智慧體的應用場景遠不限於對話機器人。從程式碼生成、自動化辦公、到複雜決策支持，智慧體已滲入各行各業。OpenAI近期發布的數據顯示，自2025年8月以來，其面向程式設計師的Codex產品個人用戶用量增長了137倍，印證開發者對智慧體的高度依賴。此外，學術界與產業界也開始探討Token流量的結構變化，中國工程院院士鄔賀銓曾預測，到2030年，國內對話類Token流量占比將下降至12%，而智慧體服務流量占比則將升至75%，顯示未來絕大多數Token將被用於自動化任務而非單純的閒聊。 隨著Token經濟規模不斷擴大，監管與治理議題也逐漸浮出檯面。由於Token消耗直接關聯到成本與資源分配，如何防止濫用、確保公平定價，以及建立統一的計量標準，已成為行業討論的焦點。部分大型科技公司已開始實施內部使用限制，例如Meta被曝發布AI使用「限制令」，一旦Token支出過快便會觸發警報，顯示企業內部也在積極管控智慧體成本。 從宏觀經濟角度來看，Token調用量的成長速度堪稱中國數位經濟發展的晴雨表。兩年內增長超過1000倍，不僅代表技術普及的加速度，更意味著AI正從輔助工具轉變為核心生產力。智慧體不僅縮短了任務執行時間——據調查，某些場景下效率提升可達87%，同時也使得總成本大幅下降94%。這樣的效益將持續吸引更多企業投入智慧體開發與應用，進一步推動詞元經濟的成熟。 在明晚的《中國經濟大講堂》節目中，魏亮將以中國信息通信研究院的專業視角，為觀眾解析Token經濟的運作原理、未來趨勢以及對產業鏈的深遠影響。隨著智慧體逐步取代傳統軟體流程，圍繞Token的經濟活動勢必成為數位時代的重要支柱，而中國無疑已在這一新賽道上占據領先位置。