研究：AI 會削弱人類批判性思維，降低人們說“我不知道”的意願

2026 年，儘管人工智慧技術持續進展，但大型語言模型仍然會出現所謂的「幻覺」（hallucination），經常給出錯誤或事實不符的答案。然而，最新研究指出，當人們習慣依賴 AI 提供的建議後，人類的批判性思維能力可能因此受到削弱，甚至會更傾向於自信地複述 AI 所給出的錯誤資訊，而非坦承自己不知道答案。 這項研究由法國與義大利多所大學的學者共同完成，參與者包括米蘭比可卡大學（University of Milano-Bicocca）副教授 Valerio Capraro、法國高等師範學院（École Normale Supérieure）的 Chiara Marcoccia，以及羅馬第一大學（Sapienza University of Rome）的 Walter Quattrociocchi。研究團隊試圖探討一個關鍵問題：當 AI 能夠輕易提供任何問題的答案時，人類承認自己無知、暫緩判斷的意願是否會受到影響。 Capraro 在接受媒體採訪時表示，對於人類來說，能夠開口說出「我不知道」是一項非常重要的能力，因為這代表我們意識到自身知識的局限。然而，在 AI 輔助的環境下，人們幾乎可以輕鬆獲得任何問題的答案，這讓研究團隊好奇，這樣的行為是否會改變人類承認「我不知道」的習慣，甚至削弱人們在面對不確定性時暫停判斷的意願。 研究團隊設計了一組大型語言模型通常無法正確回答的問題，並觀察受試者在獲得 AI 建議後的反應。結果顯示，即使 AI 給出的建議是錯誤的，且研究人員明確鼓勵受試者注重答案的準確性，受試者仍然更少說出「我不知道」這句話。這意味著，AI 的建議不僅可能讓人們忽視錯誤資訊，還可能降低人們對自身知識盲點的警覺性。 該研究的論文標題直接點出了結論：「AI 建議會降低人們說『我不知道』的意願，即使 AI 給出的建議是錯誤的且準確性是被鼓勵的」。這項發現凸顯了 AI 在輔助人類決策時可能帶來的負面效應——當人們習慣於依賴外部工具提供的答案，自身的批判性思考能力可能逐漸萎縮，進而影響判斷與學習的品質。 Capraro 進一步解釋，這項研究並非否定 AI 的價值，而是提醒人們在享受 AI 便利的同時，也應保持對資訊的獨立思考與質疑態度。他指出，AI 的「幻覺」問題短期內難以完全消除，若使用者不加思索地全盤接受 AI 建議，可能會導致錯誤資訊的擴散，甚至使人在不自覺中喪失辨別真偽的能力。 研究團隊強調，這項實驗的設計特別著重於「即使 AI 給出錯誤建議，且受試者被明確告知要追求準確性」的情境，結果仍然顯示人們較少選擇說「不知道」。這說明了 AI 的影響力可能比預期中更為深層，不僅改變人們的資訊處理方式，也影響了人們對自身認知邊界的認識。 專家認為，這項研究對於教育、職場訓練以及日常決策都具有重要啟示。在 AI 工具日益普及的時代，培養批判性思維與資訊素養變得更加迫切。學校與企業應教導使用者如何辨識 AI 的潛在錯誤，並鼓勵在無法確認答案時勇於說出「不知道」，而非盲目接受外部建議。 此外，這項研究也引發了對 AI 設計倫理的討論。開發者與平台營運商或許應考慮在 AI 回覆中加入不確定性標示，或提供「可能錯誤」的警示，幫助使用者保持警覺。同時，使用者自身也應養成查證、比對不同來源的習慣，避免淪為 AI 錯誤資訊的傳播者。 總體而言，這項由法國與義大利學者合作完成的研究，為 AI 對人類認知行為的影響提供了新的證據。當 AI 越來越融入日常生活，人類如何維持自主判斷與批判思考的能力，將成為未來數位社會中不可忽視的重要課題。