突發：馬斯克交卷最強Grok 4.5，Opus最高級智能打骨折價
重點摘要
SpaceXAI 在台灣時間 7 月 9 日凌晨正式發表旗下最強旗艦模型 Grok 4.5，執行長馬斯克親自揭露這款與程式開發工具 Cursor 聯手打造的模型，強調其在編碼與智能體任務上的突破性表現。Grok 4.5 不僅是 SpaceXAI 上市後的第一張王牌，也是與 Cursor 深度整合後交出的第一份成績單。 這款模型在數萬塊輝達 GB300 GPU 上完成訓練，官方公布的效能數據相當亮眼。在 SWE Bench Pro 測試中，Grok 4.5 拿下 64.7% 的解決率，超越 Opus 4.
SpaceXAI 在台灣時間 7 月 9 日凌晨正式發表旗下最強旗艦模型 Grok 4.5，執行長馬斯克親自揭露這款與程式開發工具 Cursor 聯手打造的模型，強調其在編碼與智能體任務上的突破性表現。Grok 4.5 不僅是 SpaceXAI 上市後的第一張王牌，也是與 Cursor 深度整合後交出的第一份成績單。 這款模型在數萬塊輝達 GB300 GPU 上完成訓練，官方公布的效能數據相當亮眼。在 SWE Bench Pro 測試中，Grok 4.5 拿下 64.7% 的解決率，超越 Opus 4.7 的 64.3%；在 Terminal Bench 2.1 上更一舉衝到 83.3%；而在 DeepSWE 1.0 中則以 62.0% 的成績強勢壓過 Opus 4.8 的 55.75%。馬斯克直言，Grok 4.5 大致與 Opus 4.7 相當，但速度快上許多。若與 GPT-5.5 相比，在 SWE Bench Pro 上 Grok 4.5 甚至以 64.7% 反超 GPT-5.5 的 58.6%，僅小輸 Opus 4.8 的 69.2%；而 Terminal Bench 2.1 上則以 83.3% 緊咬 GPT-5.5 的 83.4%。在 AAAI 官方測試中排名第四，僅次於 Fable 5、GPT-5.5 與 Opus 4.8；但在 Harvey 法律智能體基準測試中則奪下第一。 Grok 4.5 真正的殺手鐧在於速度、效率與價格。其推理速度高達每秒 80 個 Token，官方宣稱比 flash 類模型更快，甚至能在單句指令下以 Three.js 寫出包含時間加速與八大行星軌道運動的太陽系 3D 模擬器。效率方面，在 SWE Bench Pro 任務中，Grok 4.5 平均僅輸出 15,954 個 Token 就能解決問題，而 Opus 4.8 完成相同工作需耗費 67,020 個 Token，Token 消耗暴減 4.2 倍。價格上，輸入每百萬 Token 僅 2 美元，輸出每百萬 Token 6 美元，另有一個更快的高級版本定價為輸入 4 美元、輸出 18 美元。相較其他頂級模型動輒十幾美元起步的收費，Grok 4.5 幾乎把成本打到骨折，被外界喻為當前的性價比之王。 在訓練方法上，Grok 4.5 除了仰賴數以萬計的 GB300 GPU 進行超大規模運算外，SpaceXAI 更在數據品質上投入大量心力。團隊對海量語料進行嚴格的過濾、去重與質量評分，確保模型接收的每一筆資料都是高信息密度的專業內容。此外，他們將強化學習的重心放在「單 Token 智能度」這個指標上，而 Cursor 的加入則成為整套訓練飛輪的關鍵一環。Grok 4.5 的底座為 V9（1.5T），訓練時餵入數以萬億計的 Cursor 數據，這些數據記錄了真實開發者如何與代碼庫、工具及智能體互動，使模型學到的不只是「代碼長什麼樣」，更是「人與 AI 協作寫代碼的過程」。訓練棧專門為高度異步設計，智能體可連續運行數小時，模型一邊工作一邊持續學習，幾萬塊 GPU 上的訓練從未間斷，使模型不僅擅長答題，更能勝任長達數小時的多步驟複雜工程任務。 馬斯克也預告，下週將把 Grok 4.5 的上下文長度升級至 100 萬 Token，且下個月會迎來一次階躍式的提升。原因在於 SpaceXAI 正在特斯拉、SpaceX、Neuralink 與 Boring Company 內部，閉合解決真實工程問題的那個環。此外，業界傳出一個擁有 2 萬億參數的更大版本已在路上。面對外界提問，馬斯克坦言公司內部的評估顯示，Grok 4.5 大致與 Opus 4.7 相當，但速度快得多；而他也低調承認，當前真正的王者依然是 Claude Fable。 全網開發者也在第一時間進行實測。有人僅用一句話就讓 Grok 4.5 在單一 HTML 檔中生成出完整的「我的世界」遊戲；也有人用它在一分鐘內完成一整套 2D 與 3D 設計方案；AI 遊戲專家 Danny Limanseta 更藉助 Grok 4.5 打造出一款功能齊全的遊戲。不過，也有部分開發者認為 Grok 4.5 完全無法與 Opus 4.7 相提並論，在生成熔岩燈的測試中效果相當差勁，評價兩極。 儘管在最強智能的鐵王座上仍有對手，但馬斯克這一步棋顯然意在重新定義競爭規則。當模型的智能開始像電力一樣按度計費，勝負手便落在誰能讓智能變得更快、更便宜、更無所不在。這一次，他沒有拿出最強的牌，卻以極具破壞力的性價比直接掀翻牌桌。
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