谷歌 DeepMind 經濟學家伊馬斯：尚未發現 AI 造成崗位流失的證據，跟風裁員恐適得其反

### 谷歌 DeepMind 經濟學家伊馬斯：尚未發現 AI 造成大規模失業的證據，跟風裁員恐適得其反

隨著生成式 AI 技術快速普及，市場上不時出現「AI 將取代人類工作」的焦慮聲浪，許多企業甚至將裁員與 AI 導入掛鉤。然而，谷歌 DeepMind 的經濟學家伊馬斯（Neil I.）近日公開表示，目前並未看到 AI 導致大範圍職位流失的具體證據。他特別指出，即便在軟體工程這類被認為最易受 AI 衝擊的行業中，實際狀況也不像外界想像的那樣劇烈。這番話為當前瀰漫的「AI 失業恐慌」提供了另一個理性視角。

伊馬斯強調，許多研究單位都在密切關注 AI 對勞動市場的影響，但截至目前為止，尚未出現明確的「AI 取代人類」的結構性訊號。他認為，企業若僅因跟風 AI 熱潮而倉促裁員，不僅無法提升效率，反而可能破壞既有的團隊協作與知識累積，最終導致生產力下降。換句話說，盲目裁員可能是一場「自損」的賭注。

這項觀點的背後，其實反映了更複雜的經濟學脈絡。過去幾次科技革命（如自動化、網際網路）都曾引發類似的失業恐懼，但最終歷史證明，技術進步往往會創造新的職位類型，而非單純消滅工作。AI 當前雖能協助生成程式碼、分析資料，但人類在創造力、策略判斷與跨領域協作上仍難以被取代。伊馬斯的發言正是提醒各界：不要過度簡化 AI 與就業之間的因果關係。

從企業經營角度來看，若高層為節省成本而跟風裁員，卻未同步進行技能培訓或職務重新設計，反而可能讓公司陷入「省了人事費，卻賠了創新力」的窘境。尤其台灣許多企業正面臨數位轉型壓力，若誤判 AI 的實際能力，貿然縮減人力，恐導致內部知識斷層、員工士氣低落，甚至影響服務品質。因此，企業應先評估自身流程中哪些環節適合 AI 輔助，而非直接砍人。

對讀者而言，這則消息值得持續追蹤的後續包括：各國政府與研究機構是否會發布更詳盡的 AI 就業影響報告、科技巨頭如 Google、微軟等公司如何調整內部人力配置，以及台灣本土企業在導入 AI 時是否出現「裁員潮」的實際案例。另外，勞動部與經濟部是否有對應的職能轉訓措施，也將影響白領與藍領工作者的未來出路。

總之，伊馬斯的觀點打破了「AI = 失業」的簡單連結。在 AI 浪潮中，與其恐慌裁員，不如思考如何讓技術成為人類工作的輔助工具。讀者不妨關注未來半年內相關的經濟研究與產業動態，同時保持對職能更新的警覺，才能在變化中站穩腳步。畢竟，歷史反覆告訴我們：真正會被淘汰的，往往不是工作本身，而是拒絕學習與適應的態度。