WAIC，我們看到這六個趨勢

2026 年世界人工智能大會（WAIC）於 7 月 17 日在上海登場，展覽面積首度突破 10 萬平方米，吸引超過 1,100 家企業、3,000 餘項展品參與，其中逾 300 款產品選擇在此進行全球首發。從世博、張江到西岸三大展區，人潮湧動，隨處可見形狀各異的機器人穿梭，但今年它們不再只是表演跑步與跳舞，而是開始在展臺上反覆演示分揀、質檢與裝配等真實作業。手機、眼鏡與耳機等終端也化身為 AI 智能體的感知入口；一旁則矗立著由十幾個計算機櫃組成的超節點與整套液冷系統，將算力基礎設施直接搬到聚光燈下。在這場規模持續擴張、內容卻已發生質變的行業盛會中，資源流向與競爭重心清晰浮現，以下歸納出六個值得關注的 AI 產業趨勢。 第一個趨勢是大模型競爭未結束，但「最強模型」未必是最大贏家。WAIC 開幕前一晚，月之暗面發表 Kimi K3，擁有 2.8 萬億參數與 100 萬 Token 上下文窗口，鎖定長程編程與複雜推理，被部分開發者形容為開源社區的「另一個 DeepSeek 時刻」。北京中關村學院院長劉鐵巖指出，技術生命力在於開放流動，一批中國開源大模型正從「單點亮相」走向「群體突破」。當前沿能力愈來愈快被開源模型追平，單次模型領先的技術溢價隨之收窄。大會近 200 場會議中，出現頻率最高的標籤已從「大模型」轉向「產業發展」「人才生態」與「算力」；討論模型的問題也從參數大小、榜單排名，轉向模型如何進入真實系統。階躍星辰首席戰略官李璟強調，當智能體進入生產環節，市場對基礎模型的要求已是「智能與效率並重」，下一階段的贏家將是能把模型組織進真實產品、穩定系統與商業閉環的企業。 第二個趨勢是機器人告別「才藝表演」，世界模型開始爭奪下一代數據。本屆 WAIC 聚集超過 200 家具身智能企業，不少業者直接將整條生產線搬進展館：載人變形機甲可在四足與兩足間切換，機械臂嘗試理解「收拾客廳」等長程指令並拆解步驟，智能水吧的機械手獨立完成從萃取到遞送的咖啡製作。然而，技術演示與真實連續穩定作業之間仍隔著漫長工程鏈路，光線變化、物品形變、人員闖入等干擾都需要機器人識別異常、重新規劃並安全退出。啟明創投主管合夥人周志峰表示，目前中美頭部具身智能公司握有的高品質物理交互數據，大多僅有幾十萬小時，距離充分驗證 Scaling Law 至少還差一個數量級。因此世界模型被推到更關鍵位置，頭部企業正努力建立「真實部署—數據迴流—世界模型—再次部署」的閉環。 第三個趨勢是國產算力不再只拚單卡，轉而爭奪系統效率。在張江展區，東方算芯打出「14nm 約等於 4nm」口號，首款 DF1000 採用軟體定義與 3D 近存計算架構，實現 520 TFLOPS@BF16 算力。更明確的信號是「超節點」的出現：華為首次展示由 16 個計算櫃、1,024 張昇騰卡組成的 Atlas 950 SuperPoD，單系統最多可連接 8,192 張 NPU；中科曙光則推出中國首個全國產 10 萬卡 AI 超集群「曙光8000」。MoE 模型與智能體應用愈來愈依賴跨芯片通信與內存訪問，單顆芯片峰值算力已不足以決定系統表現，衡量口徑轉向每單位時間穩定產出的 Token 數量與成本。當單芯片差距短期難以抹平，互聯效率、軟體棧、集群可靠性與運維能力成為新追趕路徑。 第四個趨勢是 AI 手機、AI 眼鏡等硬件爭奪下一代入口。徐匯西岸近 1 萬平方米展區內，超過 100 家企業帶來 200 餘款產品，其中 57 項為首發首秀。字節跳動與中興努比亞合作的 NaviX Ultra 已備貨 8 萬至 10 萬臺，首批規劃總量達 50 萬臺；階躍星辰則發表智能體原生操作系統 Step AOS、個人智能體 Amoo 與手機 STEPX Neo。心眸科技 14.9 克的 AI 眼鏡能記錄對話並生成紀要與待辦；螞蟻展示的 AI 眼鏡結合智能體與掃碼支付、城市伴遊等服務。階躍星辰董事長印奇直言，只有通過硬件才能形成完整價值閉環與數據飛輪，沒有操作系統與終端生態，模型難以獲得學習真實操作所需的數據。 第五個趨勢是投資火熱，機器人、算力與頭部模型吸走大額資金。大會設置資本對接專區，引入十餘家投資機構與約 200 位專業投資人，會前已推動 57 個核心應用場景落地，累計達成約 162 億元意向合作金額。2026 年第一季全球 AI 初創融資達 2,555 億美元，已超過 2025 年全年總額，其中三分之二由三筆超級交易貢獻。月之暗面完成新一輪融資，投前估值升至 315 億美元；DeepSeek 完成首輪外部融資，投後估值約 3,500 億元人民幣；階躍星辰完成近 25 億美元 Pre-IPO 輪，衝刺港股。具身智能賽道上半年國內融資約 438 億元，逼近 2025 年全年規模，超過一半流向研發具身大模型的「大腦派」公司。資金用途也從驗證技術路線轉向建設數據採集體系、擴充產線與推動量產。 第六個趨勢是 AI 治理正成為產業競爭的一部分。「人工智能全球治理高級別會議」與 WAIC 並列登場，世界人工智能合作組織協定在上海簽署，29 國代表成為創始成員國。中國宣布未來 5 年將面向發展中國家提供 5,000 個 AI 專題研修名額，並推動氣象智能預警方案「媽祖」在 30 國落地。圖靈獎得主約書亞·本吉奧在大會期間推介聯合國 AI 治理工作框架，指出模型在推理、網絡安全等領域能力快速提升，但系統可靠性、監控能力與可控性未同步跟上。當 AI 開始調用工具、操作系統並執行真實任務，一次錯誤可能直接作用於現實世界，安全因此從合規要求轉變為產品能力的一部分，能夠證明系統可信、可控、可審計的企業，才更有機會進入金融、醫療、工業等高價值場景。 展館內，一名參觀者拍下機器人投籃的畫面傳給兒子，孩子卻更關心自己能不能吃一個冰淇淋。這個簡單的提問提醒著所有人：當超節點、機器人與智能體展示 AI 能抵達的未來之際，技術最終仍要回到具體的人，那些未必高效卻真實的需求，才是定義人在自動化世界裡如何保持主體性的關鍵。