後張雪峰時期，到底誰接管了高考大生意？

2026年3月，高考志願填報名師張雪峰驟然離世，留下一個巨大的市場真空。然而，短短几個月後，這個價值千億的高考焦慮生意並未出現新的“救世主”，取而代之的，是阿里千問、騰訊元寶、百度、字節豆包等互聯網大廠推出的AI志願填報工具。數據令人咋舌：截至6月24日，已有超過1400萬用戶使用千問AI高考志願Agent，甚至超過了全國高考考生總數；百度高考期間累計服務約2.5億用戶，1500萬人使用了AI志願助手。一個由算法主導的高考志願填報時代，正在以超出所有人預期的速度降臨。 為什麼AI填志願能火得如此離譜？答案藏在中國家庭對高考志願的認知鴻溝裡。全國3000多所高校、2000餘個專業，疊加各省複雜的錄取規則，短短几天內要搞明白幾乎是不可能的任務。而這種信息不對稱，恰恰催生了巨大的焦慮生意。家長們堅信“考場上丟的每一分，都能在志願表上找回來”，這種“一戰翻身”的執念，讓志願填報的市場想象空間遠遠超過了高考輔導本身。 2026屆考生小吳的經歷是這個夏天數百萬家庭的縮影。618分，全省排名12000左右，她在衝學校還是保專業之間反覆糾結，父母的意見截然相反，最後只能把問題丟回給她：“你自己選吧，我們不懂。”刷短視頻想找答案，卻被算法推進了更深的迷茫——“2026年最坑專業排名”“這五類專業正在被AI取代”，每一條視頻都在告訴她：選錯專業，一輩子就毀了。最終，她選擇了AI志願填報工具，幾分鐘就拿到了包含“衝、穩、保”三檔院校的詳細報告，但即便如此，她依然猶豫不決：“AI把信息整理好了，但我還是不明白我到底想要什麼。”

信息差讓人無從下手，焦慮讓人不敢下手。而真正讓家長心甘情願打開錢包的，正是這種被放大的焦慮。央視記者在調查中發現，有知名機構將志願填報服務分為4980元、8980元、12980元三檔，核心賣點是老師的資歷標籤。然而，所謂的“資深高報師”，很多不過是入職不足兩個月的新人或兼職大學生，培訓幾天就能上崗。更令人震驚的是，這些高報師的工作核心，竟是依賴千問等免費AI工具生成志願報告，自己不研讀政策、不分析數據，只負責複製粘貼AI的回答。 一位家長在央視鏡頭前坦言，自己花了一萬多塊錢買了志願填報打包服務，光學校群裡就有三四十個家長繳費。被問及為何願意花這筆錢，他總結為“買個心安”。這背後的心理邏輯是：在不浪費一分、考得好不如報得好的焦慮裹挾下，花錢買一個確定感，似乎比讓孩子自己去碰運氣更讓人放心。只是他們不知道，這些提供確定感的人，自己都分不清哪些信息是AI生成的。 更荒誕的情況發生在機構內部。西安一家教育集團在BOSS直聘上招聘“兼職高考志願填報師”，本科起步、經驗不限、免費培訓。2025年畢業的大學生小周就這樣被招了進去。培訓內容讓她意外——沒有政策解讀，沒有數據分析，只有一套標準化話術模板和互動腳本。主管反覆強調一句話：“專業問題問AI，把精力放在怎麼忽悠家長下單上。”考核內容也很簡單：打開千問，輸入模擬考生的信息，讓AI生成方案，然後轉化成交互話術。 上崗後，小周被拉進家長群，操作流程是打開千問，輸入家長問題，等AI輸出回答，複製、粘貼、發送。最快一分鐘能回三個家長。有家長追問細節時，她只能手忙腳亂地現查現念，自己都不知道在講什麼。更讓她不安的是後續業務：機構將購買志願服務的家長進一步引導到自考本科助學班，包裝成“全日制本科招生”，一個學生返點2萬元，提成5000起步。目標人群很明確——那些分數只能上專科的學生家長。主管在培訓時甚至用了“圈羊”這樣的比喻。 小周最終沒有做下去。她發現自己無法心安理得地拿AI生成的答案去說服一個家庭，尤其是那些來自縣城和鄉鎮的家長，他們對AI一無所知，掏出幾千上萬塊錢，把孩子的未來交到一個入職不到兩個月、連志願都沒填明白的人手裡。 那麼，高考大事真的能託管給AI嗎？2026年高考季，超過1400萬人湧向AI志願工具，但問題層出不窮。絕大多數AI工具的核心邏輯是依託歷史數據進行志願匹配和概率預判，但數據滯後1到3個月，2026年新增專業、擴招計劃完全沒有同步，大量已停招的專業仍在被推送。有考生反饋“AI推薦的院校相關專業，根本不在這裡招人”。更何況2026年新高考規則迎來系統性調整，專業級差全面取消、專業組重新劃分，照搬往年數據無異於刻舟求劍。 南方都市報的實測結果令人觸目驚心：以“廣東考生，總分640，選考物理、化學、生物”為例，設置計算機類偏好後，某APP的AI推薦首個衝刺院校竟是北京大學，錄取概率41%。然而根據2025年一分一檔表，640分的位次為6295名，而北京大學在廣東的錄取最低位次僅為105名，相差6000多名。另一款小程序推薦的穩妥院校，給出的最低分與官方數據相差近20分，位次差出好幾千。 更嚴峻的問題是，上千萬考生都在用同幾款AI工具，導致AI高頻推薦的院校專業分數線水漲船高，某些原本被算法判定為“穩妥”的志願，反而因扎堆報考變成高風險選項。原本的保底院校，可能因報考人數激增，錄取位次直接暴漲數萬人。 AI能做的，本質上是信息整合——把翻半個月報考指南的工作量壓縮到幾分鐘，提供“衝、穩、保”三檔推薦。但它做不到的事情太多了：它不知道一個內向的孩子被推薦去讀市場營銷會有多痛苦；它感知不到一個家庭是否有資源在特定行業鋪路；它更算不準未來的產業週期——四年前人工智能還是勸退專業，現在AI崗位的薪資已追平程序員。AI的邏輯是以過去推演未來，而當一個賽道所有人都覺得是風口時，大概率已經擠滿了人。 最重要的是，AI不會對結果負責。滑檔了，AI不會道歉；被調劑到不喜歡的專業，四年每天硬著頭皮上課，AI不會愧疚。它提供的是基於大數據的普適性參考，但每個人的興趣所在和擅長之處，恰恰是決定一份志願好壞的關鍵變量。把最關鍵的變量外包給一個不會對你負責的系統，風險遠比想象中大。 工具可以借力，但人生不能託管。志願填報的本質不應該是一場基於算法的投機，而是一次關於自我認知與未來規劃的成人禮。正如小吳最終意識到的那樣：“AI把信息整理好了，但我還是不知道應該選哪個。”這句話背後，是這個時代所有考生和家長需要面對的終極命題：在信息爆炸的時代，真正重要的不是找到答案，而是學會如何提問。而這個問題，至今沒有AI能替我們回答。