榮耀關海濤談“DeepSeek 斬殺線”：單位 token 成本和性能最優化，至少內中外三層頂級意義

DeepSeek 於今年 7 月 31 日透過 API 文件發布日誌，宣布正式推出 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API，並開放公測。這款新模型的問世，立即在 AI 領域引發高度關注，尤其是其極具競爭力的成本與效能表現，更成為業界討論的焦點。 根據 DeepSeek-V4-Flash 正式版跑分報告顯示，該模型在 AI 單任務成本上，已明顯優於 GPT-5。這項數據不僅凸顯了 DeepSeek 在單位 token 成本上的壓倒性優勢，也代表其在效能與價格之間取得了極為出色的平衡點。值得注意的是，全球最大 AI 聚合平台 OpenRouter 的周度統計中，DeepSeek-V4-Flash 以 7.22 萬億 Token 的調用量，一舉奪下全球第一的寶座，顯示市場對其接受度與使用量已達到前所未有的高度。 隨著這波熱潮持續發酵，相關衍生話題「DeepSeek 斬殺線」也在網路社群中引發熱烈討論。根據網友的歸納，DeepSeek 憑藉 V4-Flash 正式版的極致性價比，在全球 AI 圈劃下了一條殘酷的「行業生死線」。這條線不僅迫使許多矽谷巨頭連夜調降自家模型價格，更讓大量位居中間梯隊的 AI 模型面臨生存與淘汰的壓力。換句話說，無法在單位 token 成本與性能上達到 DeepSeek 水準的產品，很可能在市場競爭中迅速失去立足之地。 榮耀全球首席營運長關海濤今日也針對此話題發表看法。他直言：「法拉利的性能，電動小摩托的價格！」這句話精準捕捉了 DeepSeek-V4-Flash 的競爭本質——以極低的成本提供頂尖的運算能力。關海濤進一步指出，單位 token 成本與性能的最優化，至少具有內、中、外三層頂級意義。他並未詳細解釋這三層具體指涉的範疇，但從其言論中可以推測，這可能涵蓋技術架構的內部效率提升、產業生態的中游整合，以及對全球 AI 格局的外部影響。 事實上，DeepSeek 的崛起並非偶然。過去一年來，AI 模型之間的價格戰已從初期的概念較勁，轉變為實際的商用成本競賽。業界普遍認為，誰能在確保模型品質的前提下，將單位運算成本壓到最低，誰就能掌握下一波 AI 應用的主導權。DeepSeek-V4-Flash 的表現，無疑為這個趨勢提供了最新且最有力的佐證。 從技術層面來看，DeepSeek-V4-Flash 能夠同時兼顧低成本與高效能，背後仰賴的是其優化的架構設計與訓練策略。跑分報告中顯示，該模型在處理複雜任務時，不僅速度更快，所需算力資源也大幅減少，這正是其能夠在 OpenRouter 統計中創下調用量紀錄的關鍵原因。 值得注意的是，這一波「斬殺線」效應並非僅限於價格競爭。許多中小型 AI 開發團隊正面臨進退兩難的處境：若繼續採用傳統的高成本模型，將難以在市場上生存；若轉向使用 DeepSeek 這類低價方案，又可能面臨產品差異化不足的風險。關海濤的評論，某種程度上也反映了業界對這種「贏者全拿」趨勢的憂慮與反思。 然而，關海濤同時也強調，DeepSeek 的成功並非單純的價格破壞，而是代表 AI 產業正式進入一個新的發展階段。在這個階段，市場不再只關注模型參數規模或跑分排名，而是更務實地檢視單位 token 成本與實際應用效能之間的轉換率。換句話說，誰能讓 AI 從「昂貴的實驗室技術」變成「人人用得起的生產力工具」，誰就能在未來的競爭中佔據優勢。 目前，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 已全面上線，開發者與企業用戶均可透過官方平台進行測試與串接。隨著更多用戶實際體驗其效能，業界也將持續觀察這條「斬殺線」是否會進一步收緊，以及是否有其他競爭者能夠在短期內追上 DeepSeek 的腳步。無論如何，關海濤的評論已經為這場 AI 成本與效能之戰，增添了一個來自終端品牌高層的獨特視角。