研究顯示醫學論文中的虛假參考文獻數量激增，AI 難辭其咎
重點摘要
一項對 250 萬篇生物醫學論文的核查顯示，虛假參考文獻問題已演變為系統性危機。2023 年至 2026 年初，偽造文獻比例飆升超 12 倍，其中綜述類論文受影響最嚴重，可能動搖臨床診療指南的證據基礎。研究認為這與 ChatGPT 等大語言模型的普及密切相關。#科研誠信##AI 學術造假#
### 重點整理
一項大規模調查發現，近年生物醫學論文中出現的虛假參考文獻數量急遽增加，問題已從零星個案演變為系統性危機。研究人員指出，這波亂象與ChatGPT等生成式AI工具的普及有直接關聯。
### 背景脈絡
過去學術論文中的偽造引用雖偶有聽聞，但整體仍屬可控個案。然而最新分析顯示，2023年至2026年初這段期間，偽造文獻的出現比例竟飆升超過十倍，暴露出現有審查機制的漏洞。
### 影響層面
其中「綜述類論文」受害最深，這類文章匯總既有研究、常被拿來制定臨床診療指引。若參考文獻摻假，可能間接動搖醫療決策的證據基礎，甚至誤導治療方向。
### AI的角色
研究團隊認為，ChatGPT等大型語言模型在生成內容時，容易憑空捏造看似合理的參考文獻。部分研究者為圖方便，未加查證就直接複製貼上這些不實引用，助長了造假歪風。
### 後續關注
學術界與出版機構勢
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