Claude Code驚人身世曝光，竟脫胎於安全對齊，Boris：才完成1%

Anthropic 旗下備受矚目的 AI 程式碼工具 Claude Code 正式問世後，迅速改寫了矽谷工程師的日常開發流程。然而，這款產品的誕生過程遠比外界想像的更曲折——它最初並非以商業產品為目標，而是源自 Anthropic 內部一項安全對齊（Alignment）研究項目。更令人意外的是，主導開發的工程師 Boris Cherny 直言：「我們才完成了 1%。」

### 從安全對齊到程式碼助手

故事要從 2021 年說起。Anthropic 聯合創始人兼 Labs 團隊負責人 Ben Mann 回憶，當時公司剛成立，內部對於是否要打造一款產品仍有爭議。最終團隊決定先做一個程式設計助手，作為模型能力的驗證。研究工程師 Dawn Drain 加入後的首要任務，就是讓模型的編碼能力至少達到她自己的水準。同一時間，Shauna Kravec 率領的強化學習團隊已經在思考更激進的方向——自主軟體工程。他們不是要打造一個聊天機器人，而是希望模型能真正「動手做事」。Shauna 指出，團隊的核心理念是：要通往變革性 AI，必須先讓 AI 自動化大規模的軟體工程工作。 2022 年初，研究團隊開始用強化學習訓練模型撰寫簡單函數，並測試其正確性。初期結果非常糟糕，但團隊沒有放棄。與此同時，Ben Mann 帶領團隊開發了一個 VS Code 擴充功能，能提供四種不同的程式碼建議。到了 2022 年春天，這個工具已經有大約 100 位外部測試用戶。然而，真正的挑戰來自基礎設施——要讓模型在安全環境中執行程式碼、讀寫檔案、處理超時與失敗，這些問題與今日所有 Agent 系統遇到的困難幾乎一模一樣。Dawn 和同事花費大量時間，才讓模型在容器內擁有持久 shell，能流暢處理輸入輸出與超時情境。 ### 被遺忘的內部工具「clide」

Ben Mann 休完陪產假回來後，發現團隊幾乎將這個程式碼助手遺忘了。但研究側從未停歇。他們持續打磨 Agent 程式碼的核心元件：function calling、search、bash tool——這些在今日看來理所當然的能力，在當時都是硬仗。2022 年底到 2023 年，Shauna 的團隊取得關鍵突破，讓模型擁有 bash tool，能在程式碼庫中自由搜尋。Dawn 則花了很長的時間教 Claude 如何撰寫 diffs（差異比對）。最終，他們打造了一個內部命令列工具，命名為「clide」，讓使用者能透過聊天方式編輯程式碼、完成開發任務。 Ben Mann 表示他很喜歡 clide，但也承認它「可以好得多」。問題在於這個工具太超前了——研究員 Sid Bidasaria 回憶，大家都談論 clide，但它又笨重又慢。Claude Code 的第一位工程師 Adam Wolff 為 clide 加入了原始的 Agent 能力，讓它能從部分改動推斷使用者意圖。第一次成功時，Adam 興奮得在廚房裡跳舞。然而，clide 始終停留在研究階段的玩具，太脆弱、太慢、太不穩定，遲遲無法成為正式產品。 ### Boris Cherny 的瘋狂迭代

2024 年 9 月，Boris Cherny 加入 Anthropic Labs。Ben Mann 交給他的任務是「Agent 程式碼開發」，並特別囑咐：「不要為今天的模型構建，要為六個月後的模型構建。」Boris 沒有立刻被指派做程式碼產品，而是先熟悉 Anthropic API。他花兩天時間快速做出一個極簡的命令列原型——這個範例能截圖 Apple Music，並告訴使用者正在聽什麼歌。他把成果貼到 Slack，只得到兩三個讚。沒有人理解這個東西的價值，甚至連 Boris 自己也不完全清楚。 但 Boris 停不下來了。他拒絕朋友邀約，週末把自己關在家裡持續鑽研。有一天，他寫了一個 pull request，Adam 拒絕了，請他改用 clide 試試。Boris 把 issue 複製貼進 clide，結果 clide 直接寫出了完整的五到十行程式碼修改。Boris 事後描述：「我從沒見過這種事。它太震撼了，感覺像未來。」Ben Mann 說 Boris 當時的表情是「Holy shit」。團隊其實已經擁有了所有零件，只是差把它們拼在一起。 2024 年 12 月，Labs 團隊終於為這個項目開了綠燈。原本只有 Boris、Sid Bidasaria 加上 Ben 的極小團隊，瞬間湧入六七個人，進入最後兩週的衝刺。在那兩週裡，核心功能幾乎全部完成：錯誤回報、登入流程、自動更新、使用指標。沒有 PR 限制，沒有審查流程，修復能在五分鐘內上線。 ### 從「Claude CLI」到「Claude Code」

2025 年 2 月，Anthropic 正式對外發布這個工具，最初命名為 Claude CLI，隨後更名為 Claude Code。全大寫 ASCII 字元的 Logo 成為 AI 程式設計的標誌性設計。早期回饋並不熱烈，很多人覺得「想法很酷，但 bug 太多」。然而，隨著模型持續進步，特別是 Claude 4 系列模型發布後，一切開始改變。Boris 坐在 Code with Claude 大會的後排，Sonnet 4 發布時，他低頭 coding，突然意識到：「哇，這真的變強了。」

這項工具徹底改變了矽谷的運轉方式。Ramp 的技術負責人在五分鐘內被徹底征服；Bun 的創始人利用它瞬間啃下了複雜的網路協定程式碼。到了 2025 年冬天，一個不可逆轉的新世界到來——曾經徹夜爆肝的 Boris Cherny 發現，自己已經一行程式碼都不用手寫了，100% 的工作都由 Claude Code 在後臺終端靜默完成。他甚至曾一整天用 Claude Code 寫程式碼，提交了 88 次，妻子和狗狗就在沙發上陪著，輕鬆愜意。 團隊成員 Cat Wu 觀察到最明顯的變化是權限請求的接受度：剛上線時，大家會認真閱讀每一個權限請求；現在，很大一部分用戶直接選擇自動接受。信任正在慢慢建立。 ### 才完成 1% 的未來

儘管 Claude Code 已經讓無數工程師驚嘆，Boris 依然堅持那句看似矛盾的話：「我們只完成了 1%。」因為真正的長時自主、持久記憶、複雜上下文管理、開放世界規劃等能力，還遠未到來。人類工程師的角色，正在從「程式碼建築師」向「AI 管理員」躍遷。程式設計不再是晦澀難懂的極客特權，而這一切，僅僅是 AI 智能體走向真實世界、解決人類終極難題的開端。Anthropic 官方也同步發布了《The Making of Claude Code》頁面，詳細記錄了這段從安全對齊研究到劃時代產品的歷程。