50億美元融資背後,智譜在賭一個怎樣的未來?丨鈦快訊

2026年9月13日 20:18
50億美元融資背後,智譜在賭一個怎樣的未來?丨鈦快訊
站內 AI 整理稿

Leo張ToB雜談2026.09.13 20:17 · 來自北京全文2354字00:00 / 07:0450億美元不是一場慶功宴的香檳,而更像是下一階段長跑的補給站。9月13日,智譜(02513.HK)宣佈完成約50億美元融資,包括約20億美元股份配售及約30億美元可轉債發行。其中,以固定價格進行的一級後續發行(新股增發),每股H股714港元,較每股H股793港元的最後收盤價折讓約10.0%,募資約20億美元;可轉換債券發行定價為100.5%,零息票,固定轉換溢價為後續發行價的25%,募資約人民幣201.4億元(約30億美元)。

此次融資的關鍵意義,是增強智譜承接持續研發與快速增長需求的算力保障能力。比金額本身更值得琢磨的,是錢要往哪裡去。根據公告,本輪融資將用於下一代GLM基礎模型、完全自訓練體系及算力基礎設施建設。換句話說,這50億美元不是一場慶功宴的香檳,而更像是下一階段長跑的補給站。快速迭代一家AI公司,每隔兩個月發佈一次重要模型升級。從2026年2月的GLM-5,到4月的GLM-5.1、6月的GLM-5.2,再到8月的GLM-5.3,大約每兩個月一次重要升級,這個頻率在國產大模型陣營中並不多見。更值得琢磨的是GLM-5.3的發佈方式:它的基座模型和GLM-5.

2完全相同,沒有擴大參數規模,沒有更換底層架構,所有提升都來自後訓練階段的強化學習。智譜在技術報告中表示:“我們可能還遠未開發出這個基座的智能上界”。但現實是,把一個已經訓練好的基座模型“壓榨”出更多能力的空間,遠比外界想象的要大。後訓練正在成為拉開模型差距的關鍵環節。智譜為GLM-5.3構建的訓練環境裡,有些任務的工作量相當於一位工程師連續數天的工作。這種技術路徑對資金和算力的消耗是持續的,而不是一次性的。基座模型訓練像是一次大爆炸,後訓練則更像是一臺需要長期運轉的發動機,每一次迭代都需要重新構建任務環境、運行大量強化學習實驗、驗證模型在真實場景中的表現。

沒有足夠的算力儲備和實驗空間,這條路徑走不下去。50億美元怎麼花?50億看上去很多,但在實現AGI的路上,可能還遠遠不夠。如果把這50億美元拆開來看,本輪約六成資金來自零息可轉債,約四成來自股份配售。可轉債採用零息結構,以本金的100.5%發行,初始轉股價為每股892.50港元,較每股714港元的配售價溢價25%;若以公告前收盤價為參照,轉股價溢價約12.55%。這兩個口徑需要分開表述——前者衡量的是投資者為參與配售所支付的額外成本,後者衡量的是轉股價相對市場價格的溢價幅度。這組數字翻譯成大白話就是:投資者不僅願意借錢給智譜,而且不收利息,還願意以明顯高於市價的價格等待未來轉股。

他們賭的不是下一季度的財報,而是這家公司數年後的長期價值。零息條款對公司同樣友好,在模型研發這種“投入在前、回報在後”的行業裡,免去的每一分利息,都是可以直接投入訓練集群的資源;而延遲轉股的設計,也控制了即期的股份攤薄規模。那麼,這些錢具體花在哪?根據公告,融資將覆蓋下一代GLM模型的研發、完全自訓練體系建設,以及訓練與生產推理設施的同步加強——包括國產芯片適配、算子開發和算力調度,以提高計算資源的有效產出。這一串略顯技術性的表述,背後其實是一個樸素的道理:同樣的算力,用得好和用得不好,產出的模型能力可能相差數倍。

芯片適配決定硬件能不能“跑滿”,算子開發決定每一步計算快不快,算力調度決定上千張卡的集群有沒有閒著。當訓練成本以億美元計價時,把這些工程環節的效率提升哪怕百分之幾,節省下來的都是天文數字。這也是為什麼“完全自訓練體系”和“算力基礎設施”會被放在同一筆預算裡——前者決定模型能力的天花板,後者決定逼近天花板的效率。研發主動權,是理解這筆資金用途的另一個關鍵詞。大模型行業最殘酷的現實之一,是實驗窗口的稀缺:一個重要的訓練實驗,往往需要連續數週佔用整個集群。

算力充裕的公司,可以按研究進展從容安排實驗、多線並行驗證不同的技術假設;算力緊張的公司,則只能在有限的窗口裡押注單一方向,一旦失敗,損失的是整整一個迭代週期。這筆融資擴大了智譜跨多個迭代週期配置資源的空間,讓前沿探索不再是一場“只能贏不能輸”的豪賭。在港股AI板塊情緒承壓、全球資本市場持續波動的背景下,這次發行依然完成了高質量交付。跨牆期間意向訂單即覆蓋發行規模,交易開簿後迅速吸引數百家機構參與。最終分配中,前20大投資人合計獲配股本超過85%、可轉債超過88%,長期投資人接近30家,科技專注型投資機構接近20家。

籌碼的高度集中,意味著二級市場拋壓相對可控,也意味著這批以基本面研究為核心的資金,是準備陪著公司走完下一程的。這種關係的穩定性,決定了智譜能不能把“融資—研發—商業化—再融資”的循環持續下去。50億美元的到賬,讓這個循環至少在未來兩三年內有了更充裕的週轉空間。公告預計資金將在2028年6月30日前悉數動用,這意味著智譜有大約兩年的窗口期來證明,持續的技術投入能夠轉化為可持續的商業回報。在全球範圍看,大模型公司的融資節奏正在加速。Anthropic在2026年5月完成了650億美元的H輪融資,投後估值達到9650億美元。

智譜的50億美元在這個量級面前不算驚人,但考慮到它是港股上市公司通過配售和可轉債完成的再融資,且距上一次40億美元配售僅兩個月,這個節奏說明兩件事:市場對稀缺的中國大模型核心資產有強烈的配置需求,而智譜自身對資金的使用效率有清晰的規劃。(文|Leo張ToB雜談,作者|張申宇,編輯丨楊林)

Related

相關文章

智東西生成式AI

英特爾與騰訊發佈基於至強6+的雲實例,曬智能體AI基礎設施全家桶

作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 11月3日報道,近日,在2026騰訊全球數字生態大會上,英特爾與騰訊雲發佈基於英特爾至強6+處理器的騰訊雲新一代雲實例,並全面展示英特爾的芯片產品與雲端實踐。 全新至強6+處理器擁有最高288顆能效核,單顆處理器最高可支持超過1000個智能體的穩定部署,這也為騰訊雲服務器提供更高併發、更低時延、更優能效的雲端算力服務。

2 小時前
雷峰網生成式AI

智元榮獲2026世界互聯網大會傑出貢獻獎

11月3日,2026年世界互聯網大會烏鎮峰會在浙江烏鎮隆重開幕,國務院總理李強出席開幕式並發表主旨演講。開幕式上,智元憑藉在具身智能領域的系統性技術突破與產業化實踐,獲頒世界互聯網大會傑出貢獻獎。智元合夥人、高級副總裁朱潔在領獎時表示:人工智能的終局,不在於屏幕與雲端,而紮根於工廠一線和尋常煙火。具身智能賽道的競爭,早已跳出單點技術的競速,轉向軟硬協同、工程化落地、產業組織與治理體系的綜合比拼。智元期待與各界同心同行,堅守務實,躬身落地。

2 小時前

電動車退燒、AI 儲能燒起來:LG 新能源把產能挪向數據中心

11 月 3 日,首席財務官李昌植在財報電話會上給出時間表:今年底軟包儲能系統(ESS)產能將超 50 吉瓦時,明年進一步拉到 70 GWh 以上。在他看來,電動車增速放緩之際,AI 數據中心的大規模新建為電池廠撕開了新口子——第三季度 ESS 在手訂單已達 160 GWh,公司正與電力企業、超大型數據中心運營商談新項目,今年 9 月還作為儲能供應商擠進了英偉達的 DSX Ready 計劃。

3 小時前4700
雷峰網生成式AI

最高288核的至強6+,為了Agent高密度部署還下了哪些「雲功夫」?

作者 | 陳悅琳編輯 | 包永剛 一個智能體能順利完成任務,不代表成百上千個智能體就能同時高效運行。 對於承載大量智能體任務的雲服務器而言,除了提升計算速度,如何在任務集中到來時迅速準備好執行環境、怎樣減少暫時閒置的任務對內存資源的佔用,也成為亟待解決的問題。 對此,在一年一度的騰訊全球數字生態大會上,英特爾與騰訊雲聯合發佈了基於至強6+處理器的新一代雲實例,圍繞任務啟動效率、內存資源利用率等關鍵因素進行優化後,其綜合性能較上一代提升30%以上。

3 小時前

聯合國副秘書長點贊!千問AI耳夾式耳機亮相烏鎮互聯網大會

他認為,產品非常實用,適合自己日常工作中需要使用多國語言進行交流的場景。面對面交流時,用戶可以通過耳機收聽譯文;會議中的討論內容,也能通過AI聽記整理為結構化紀要,方便會後回顧。連接千問App後,用戶還可通過語音交辦資料研究等任務、接收完成提醒,讓耳機成為日常辦公的隨身助手。

4 小時前