何夕2077模型更新

納德拉警告企業數據外流

2026年7月14日 00:00

重點摘要

納德拉警告企業數據外流。 企業糾錯可能沉澱模型訣竅。納德拉在企業使用模型風險報道提出警告。專有模型⚠️或吸走內部經驗。他主張建立私有學習層。開源模型與網關需求或升溫。

站內 AI 整理稿

微軟執行長薩提亞·納德拉近日針對企業導入人工智慧模型的安全隱患發出警示,尤其點出數據外流風險必須高度關注。他指出,當企業運用專有模型進行錯誤修正或回饋時,人機互動過程可能無意間成為模型最佳化的關鍵經驗,導致內部敏感數據與知識被外部模型吸收,進而引發資訊外洩。 為防範這類風險,納德拉建議企業建構「私有學習層」,確保機敏資訊在內部封閉迴路中處理,避免核心經驗外溢至外部模型。他認為,隨著企業對數據主權與隱私權的要求日益提高,開源模型及安全閘道的需求將會持續成長,並成為未來企業部署AI時的重要發展方向。

Related

相關文章

QuestMobile 2026年AI應用市場發展半年報

2026上半年AI原生App月活躍用戶達4.99億,年增85.4%,徹底邁過日常剛需門檻,頭部應用如豆包、千問、DeepSeek形成穩定格局。傳統APP受AI重構影響,功能與服務趨向原子化,眾多行業APP黏性下滑,而AI Agent則分化出終端、生態、深度應用及多智能體協同四條路徑。

剛剛
雷峰網模型更新

剛剛,DeepSeek 文檔更新,Agent 開發者要注意這個字段

模型會調工具之後,狀態管理成了新難題。 作者丨鄭佳美 編輯丨馬曉寧 剛剛,DeepSeek 在官方 API 文檔裡給出了一個 thinking mode 和 tool call 結合使用的樣例。表面上看,這只是一個常規的工具調用演示:用戶提出問題,模型判斷需要調用工具,工具返回結果後,模型再繼續生成答案。但這個樣例真正值得關注的地方,並不是“模型會調用工具”。

4 小時前