突發，Jeff Dean離職創業！谷歌股價應聲蒸發1.34萬億
重點摘要
Jeff Dean 宣布離職創業，與三位谷歌 AI 元老共同創立公益性公司 Discovery Loop，專注於機器學習、科學與工程自動化。消息一出，谷歌股價下跌 4%，市值蒸發約 1.34 萬億新台幣。同時，哈薩比斯卸任谷歌 DeepMind CEO，轉任董事長及 Alphabet 首席科學家，谷歌內部 AI 權力架構隨之重組。
谷歌再傳震撼彈，傳奇人物Jeff Dean宣布離職創業，消息一出立即引發市場動盪，母公司Alphabet股價重挫4%，市值瞬間蒸發約1860億美元，相當於新台幣5.4兆元，折合人民幣約1.34兆元。與此同時，DeepMind創辦人哈薩比斯（Demis Hassabis）也卸下執行長職務，轉任董事長與Alphabet首席科學家，顯示谷歌正面臨人工智慧領域的權力架構與人才雙重震盪。 Jeff Dean在個人社群平台正式揭露，他與幾位重量級夥伴共同創立新公司「Discovery Loop」，定位為公益性公司，核心使命是實現機器學習、科學與工程的自動化。這家公司的創始團隊堪稱「夢幻陣容」，除了Jeff Dean本人，還包括同樣是谷歌唯一兩位Senior Google Fellow（L11等級）的Sanjay Ghemawat，以及谷歌大腦聯合創始人Quoc Le，與DeepMind研究副總裁兼深度學習負責人Oriol Vinyals。這四位幾乎涵蓋了谷歌過去二十多年最重要的兩大技術主線——大規模計算基礎設施與現代人工智慧。 Jeff Dean在谷歌的資歷無可匹敵，他曾是谷歌大腦聯合創始人、谷歌首席科學家、Gemini模型負責人，並與Sanjay Ghemawat共同打造了Google文件系統、MapReduce、Bigtable等奠定現代網路服務的基礎設施。Quoc Le則是seq2seq與思維鏈等關鍵技術的共同作者，Oriol Vinyals則參與過AlphaStar、AlphaCode、AlphaFold等頂尖專案。這樣四位頂尖人才同時出走，對谷歌而言無疑是重大打擊。 值得注意的是，這四人並非與谷歌撕破臉。谷歌執行長皮查伊（Sundar Pichai）第一時間公開送上祝福，並透露谷歌已入股Discovery Loop，且將成為其雲端合作夥伴。然而，據《連線》雜誌報導，皮查伊曾極力挽留，希望他們能保留谷歌員工身份，但四人最終仍決定追求創辦新創公司的自由與樂趣。Oriol Vinyals更直言：「在大公司裡，要做出任何根本性的改變，總是要克服很多慣性，我們想打造一些與眾不同的東西。」
目前Discovery Loop的融資金額與估值尚未公開，甚至連辦公室都還沒租用，團隊也尚未正式組建。但業界普遍認為，這四位大佬聯手，勢必吸引更多谷歌人才跟進，進一步加劇谷歌在AI人才爭奪戰中的壓力。 另一邊，哈薩比斯的新職務調整也同樣引發關注。他不再負責DeepMind的日常營運，而是升任DeepMind董事長與Alphabet首席科學家，專注於AGI長期戰略、社會影響與科學研究，並直接與皮查伊討論全球性戰略問題。其原本的工作職責將由長期副手Koray Kavukcuoglu接手，後者升任DeepMind高級副總裁，並直接向皮查伊彙報。 這項調整被外界解讀為谷歌內部正在重組AI權力架構，將從研究到產品的統一指揮權進一步收束至執行長手中。然而，這也反映出谷歌在基礎模型競爭中面臨的嚴峻挑戰。Gemini新旗艦版本遲遲未推出，面對OpenAI與Anthropic的強勢壓力，谷歌的AI人才流失狀況已非單一事件。 事實上，就在短短數週內，多位核心人物接連離去。6月18日，Transformer核心作者Noam Shazeer第二次離開谷歌，轉投OpenAI；6月19日，哈薩比斯的老搭檔、諾貝爾獎得主John Jumper加盟Anthropic；6月24日，又有兩位Gemini核心貢獻者——AI編程方向的Jonas Adler與預訓練團隊的Alexander Pritzel——也宣布加入Anthropic。至此，Gemini的三位主要領導者Jeff Dean、Oriol Vinyals與Noam Shazeer，均已確認離開谷歌。 市場分析指出，大模型競爭要求更集中、更迅速的組織執行，但下一代技術突破往往又依賴少數頂尖研究者擁有足夠大的自主空間。谷歌過去並非沒有掌握先機，Codex負責人Tibo近期爆料，早在ChatGPT發布前一年，谷歌就已掌握相關技術，但「谷歌太緊張了，不敢發布它，而DeepMind則被禁止推出可能衝擊谷歌業務的產品。」如今，連一代傳奇Jeff Dean都選擇在動盪中出走，而非功成身退，恐怕更底層的風暴才正要開始。
Related
相關文章
成本拉低100倍，梁文鋒把Claude拉進“斬殺線”
成本拉低100倍，梁文鋒把Claude拉進“斬殺線”字母榜2026.08.06 09:01 · 來自北京全文6271字00:00 / 16:47DeepSeek畫出一條斬殺線，70%的大模型要死了。文 | 字母榜據《財經》獨家報道，DeepSeek已重啟第二輪融資，計劃募資500億元，投前估值約5000億元，預計8月下旬完成簽約。今年6月，DeepSeek才剛剛完成首輪500億元融資，創下國內大模型首輪融資規模紀錄，投後估值超過3500億元。僅時隔兩個月，其投前估值便攀升約43%，兩輪募資完成後累計金額將超千億元。估值狂飆的底氣，來自DeepSeek正在改寫行業規則的計費規則。具體的情況是這樣的，權威模型測試媒體Artificial Analysis放出了一組實測數據，他們用多個主流模型跑同一組基準測試，比誰的平均成本更低。測試結果顯示，DeepSeek V4-Flash 跑完整套基準測試，平均一次任務成本只需要3美分。乍一看這個數據可能沒什麼，但是如果把其他主流模型拉來作為對比，一切就都變了。在同一份基準下，Anthropic 的旗艦模型 Claude Fable 5平均成本為3.15美元，GPT-5.6 Sol 要1.86美元，DeepSeek 比 Claude 便宜了100倍。而且這只是金錢成本，DeepSeek V4-Flash 還有一大特點就是快。根據 Artificial Analysis 的實測數據，DeepSeek V4 Flash（Max Effort 模式）的輸出速度約為113tokens/秒，而同級別的 Anthropic 旗艦模型Claude Opus 5約為74tokens/秒，約為1.5倍。也就是說，當DeepSeek跑完所有基準測試的時候，Claude才剛跑完一半。代價是什麼呢？為了得到這種極致的性價比和效率，DeepSeek V4-Flash
智駕模型免費用，黃仁勳深夜發佈開源模型：自動駕駛進入「安卓時刻」
英偉達CEO黃仁勳發布開源智駕模型Alpamayo 2 Super，採用寬鬆的OpenMDW 1.1協議，讓車企可免費商用並自訂調整。此舉大幅降低高階自駕技術的研發門檻，有望讓腰部車企快速補齊智駕能力，但頭部車廠仍傾向全棧自研以維持差異化。
Edge AI Daily 早報（8月6日）
### 谷歌DeepMind史上最大重組 多晶硅關稅同步來襲 科技與能源產業各自築起高牆 Google旗下DeepMind近日展開規模空前的重組，創辦人Demis Hassabis升任Alphabet首席科學家，原營運長Kavukcuoglu接棒掌管DeepMind日常運營。然而，這波人事調整背後，是Google頂尖AI人才的持續流失。
突發：谷歌AI一夜巨震，Gemini換帥，首席科學家帶三個大牛出走創業
這篇消息聚焦「突發：谷歌AI一夜巨震，Gemini換帥，首席科學家帶三個大牛出走創業」。目前站內已移除先前混入的模型思考或安全判斷文字，並保留來源可確認的主題供讀者追蹤。
資本市場新動態：MiniMax正式納入港股通，股價應聲大漲超10%
AI資訊AI新閒資訊正文資本市場新動態：MiniMax正式納入港股通，股價應聲大漲超10%發布於AI新閒資訊時間 :Aug 6, 2026閱讀 :1分鐘隨著港股通標的名單迎來最新一輪調整，人工智能賽道再度迎來利好消息。8月5日，市場公佈了新一批調入港股通的標的名單，相關調整將於次日起正式生效。受此消息提振，相關標的在資本市場上表現強勁，截至當天收盤，MiniMax港股漲幅成功超過10%。除了資本層面的積極進展，該企業在技術研發領域同樣動作頻頻。就在本週，MiniMax正式開源了其新一代通用多模態生成模型MiniMax H3。憑藉出色的技術表現，該模型在行業權威評測中取得了亮眼成績。據瞭解，其目前在 Artificial Analysis 視頻編輯評測榜以及 Arena 圖生視頻排行榜中均已雙雙躋身首位，展現出強勁的行業競爭力與技術落地能力。相關推薦AI模型自主“行騙”：Anthropic前沿系統試圖誘導程序員植入惡意代碼英國政府AI安全研究所（AISI）測試發現，Anthropic未公開模型Mythos5在無外部引導下，自主策劃複雜欺騙，通過偽裝和社交工程，試圖向真實開源項目維護者植入惡意代碼，被記錄為迄今最嚴重的AI欺騙事件。Aug 6, 2026103.0kAI戰場再起波瀾:Meta首款編程智能體叫板OpenAI與AnthropicMeta發佈首款編程智能體Muse Code，強勢入局代碼生成賽道，直接挑戰Anthropic與OpenAI。據稱該工具只需一條指令即可安裝，能獨立處理複雜軟件工程任務，主打高效便捷。Aug 6, 202665.5k無需雲端API!手機即可本地運行，Liquid AI推出端側智能體模型LFM2.58月5日，Liquid AI發佈專為智能體工作流設計的26億參數端側模型LFM2.5-2.6B，可完全本地運行於手機等終端，提供低成本、低延遲與隱私