獨家解讀丨Plaud 招募基帶硬件工程師，或將押注AI耳機

# 獨家深度解讀：Plaud 招募基帶工程師，獨立聯網 AI 耳機或成下一代旗艦產品

近日，知名 AI 硬件品牌 Plaud 的招聘頁面低調上線了一則基帶方向硬件工程師的職位需求，引發業界廣泛關注。這份崗位描述雖簡短，信號卻極為明確：職責涵蓋 4G、5G 通訊模組的硬件方案設計、調試與驗證，參與基帶通信方案選型與系統集成，包括通信模組、SIM、eSIM、電源、天線、射頻鏈路及整機硬件協同設計，並探索 AI 硬件、智能穿戴、移動終端中的通信創新方案。翻譯成市場語言，Plaud 正在打造一款能徹底脫離手機、獨立連網的 AI 硬件產品。 回顧 Plaud 的產品線，無論是口袋裡的錄音卡 Plaud Note，還是掛在領口的 NotePin，本質上都依賴手機作為運算與連接中樞，扮演的是“外設”角色。此次招聘基帶硬件工程師，意味著 Plaud 決定跳出舒適區，自主攻克蜂窩通訊的硬核技術棧，打造一臺不需要手機也能獨立上網的終端設備。這不是一次簡單的產品迭代，而是對產品定位的根本性重構。 ## 新形態指向耳機，手錶與戒指被內部排除

要在可穿戴設備中塞入 4G 或 5G 模組，物理空間是第一道難以逾越的門檻。一位射頻芯片領域的專家向雷峰網分析指出，原有卡片或膠囊形態幾乎不可能容納完整的蜂窩通訊模組，Plaud 必然會推出全新的產品形態。他表示，蘋果手錶是目前世界上最小的 4G/5G 設備之一，但厚度依然偏大；國內最小的蜂窩聯網可穿戴設備則是兒童手錶，這說明體積與天線設計的妥協在業內仍是難題。 另一種技術思路是將通信模塊分散佈置在耳機倉等周邊配件中，以緩解主機的空間壓力。然而，Plaud 做手錶的可能性已被多位知情人士明確否定。據一位接近 Plaud 的人士透露，三個月前公司內部對產品形態的討論曾陷入激烈爭論，高層先後嘗試過手機殼、耳機、吊墜等多種方向，甚至考慮過添加攝像頭做多模態產品，但多次立項後又被推翻重來，數位產品經理因此離職創業，轉而投身手錶或其他硬件賽道，這被視為 Plaud 內部戰略摩擦外溢的結果。 「Plaud 絕對不會做手錶和戒指，那是另一條完全不同的路徑。手錶沒有輸入輸出的效率優勢，只有耳機才是真正的 I/O 設備。」該人士強調，Plaud 很早便開始探索帶屏幕和 eSIM 的 AI 耳機，並有過兩次內部原型嘗試，目標是將耳機打造成集錄音、轉寫、總結於一體的獨立智能入口。 九個月前，Plaud 創始人許高曾在與雷峰網的對話中正面回應過這一方向。他當時表示不必糾結產品是「AI 耳機」還是「AI 眼鏡」，麥克風、攝像頭、揚聲器、觸覺等傳感器 Plaud 都會做，目標是「給用戶器官延伸一樣的感知能力，再和大模型做理解、分析、記憶，該做的都會做。」日前，雷峰網再次向 Plaud 求證是否正在研發 AI 耳機，對方回應稱「內部各種方向都在嘗試」，並未否認。綜合產品形態的可行性、內部人士的明確指向，以及 Plaud 在音頻輸入輸出領域的深厚積累，其下一代硬件最有可能是能夠獨立聯網的 AI 耳機。 ## 前車之鑑猶在，獨立 AI 耳機賽道挑戰重重

從產品形態和基本功能來看，Plaud 想做的事在市場上已有先行者。2024 年，IKKO、WISHEE 相繼推出帶屏幕、支持插卡或 eSIM 的獨立 AI 耳機，試圖用耳機倉作為獨立載體，講述一個脫離手機的新故事。隨後，出門問問、光帆科技等廠商也推出了支持 4G 網絡的 AI 耳機。獨立聯網 AI 硬件這一方向，業內早已有人探路。 然而市場反饋相當骨感。根據洛圖科技線上監測數據，2025 年第一季度，在線上市場 1500 元人民幣以上價格段的 AI 耳機總銷量僅為 2.4 萬副。據估算，IKKO 第一代耳機的總出貨量約在數十萬臺，這與 Plaud 官方披露的 200 萬臺設備總出貨量和 1 億美元年度經常性收入相比，完全不在一個量級。當然，Plaud 的歷史出貨量來自錄音卡片和 NotePin 等產品，與 AI 耳機並非同一品類，直接對比意義有限。但若以「百萬出貨量」作為爆款消費電子的分界線，2024 年那波獨立 AI 耳機顯然未能成功引爆市場。 回看當時的瓶頸，問題是系統性的。技術層面，GPT-4o 尚未發布，大模型的上下文記憶能力有限，所謂的「獨立」往往只是將音頻上傳至雲端處理，延遲高、耗電極快，用戶體驗割裂嚴重。產品層面，與成熟的 TWS 耳機相比，AI 耳機除了聽歌之外所能提供的增量價值並不明顯，AI 助理的交互流暢度遠不如直接用手機喚醒語音助手來得方便。生態層面，手機廠商對系統權限的把控依然嚴格，第三方耳機難以構建真正意義上的外部大腦，功能被牢牢鎖在藍牙連接的範圍之內。 ## 新變量出現：模型成熟與用戶基礎成為 Plaud 底牌

Plaud 若在當下選擇將主要精力押注 AI 耳機，至少面臨幾個不容忽視的新變量。在模型層面，GPT-5 系列及 Claude 等頂尖模型的迭代，使得長文本處理和 Agent 自主執行能力大幅提升。Plaud 自身也在軟件層面持續進行 AI 引擎升級，支持多模態輸出，能夠實時同步重要信息給大模型，顯著提高了轉寫準確率。AI 能力的成熟度，與一年前已不可同日而語。 更關鍵的差異在於用戶基礎。Plaud 目前擁有 200 萬存量用戶，官方披露的付費轉化率高達 50%——這是此前所有 AI 耳機新創公司從零起步時完全不具備的戰略資源。Plaud 不需要從零開始講述「新入口」的故事，而是在已有的錄音用戶基礎上疊加獨立聯網功能，轉化路徑要短得多。存量用戶對 Plaud 品牌與軟件服務的信任，是其最寶貴的防火牆。 不過，AI 能力的進步固然降低了軟件層面的門檻，硬件層面的難度卻並未因此下降。IKKO 創始人 Echo 告訴雷峰網，能實現獨立聯網的方案基本都掌握在品牌商自己手中，市面上幾乎沒有成熟的公版方案可用。做獨立的 AI 硬件，天線設計是核心技術難點，需要在極小的體積內同時保證蜂窩信號的穩定性和人體佩戴的舒適度。 Zenchord 創始人沙飛則進一步指出，eSIM 方案的真正難度並不在 AI 能力的進步，而在於通訊認證、運營商對接、基帶功耗控制、佩戴狀態下的天線設計等工程細節。這些都是需要長時間積累的硬功夫，無法靠模型迭代來繞過。 2026 年的 Plaud 選擇做 AI 耳機，面臨的質疑不會比幾年前做錄音卡片時更小。當年它在一個幾乎無人關注的冷門賽道里憑藉精準的產品定義開闢出全新品類，這一次，它能否在一條已有前車之鑑、且技術門檻遠比上次更高的路徑上，再次複製成功？答案或許將在未來一年內揭曉。