WAIC 2026擎朗具身社區開張：無遙操，純自主，看得見的具身服務

2026 世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2026）於 7 月 17 日至 20 日在上海登場。本屆大會以「智能夥伴，共創未來」為主題，由國家十部委與上海市政府共同主辦，展覽總面積首次突破 10 萬平方米，吸引超過 1100 家企業參展。在眾多亮點中，具身智能成為全場最受矚目的板塊之一，而擎朗智能在會場打造的「具身社區」更以全程零遙控操作、純自主運行的服務機器人陣容，成為展會焦點。 擎朗智能此次展出的「具身社區」，並非僅是靜態的技術展示，而是模擬真實商業營運場景的完整服務生態。社區涵蓋商超零售、咖啡亭、甜品屋，以及全新推出的酒店洗衣房等多元場景，每一處場景都源自擎朗與真實合作品牌的實際運營需求。換言之，這些機器人服務的設計並非為了展覽而刻意打造，而是直接反映市場上已經或即將落地應用的商業模式。 支撐整個「具身社區」純自主運行的核心，是擎朗自研的融合世界模型的 VLA（Vision-Language-Action）架構。這套架構將視覺理解、語言指令與動作生成統一在單一端到端模型之中，從根本上跳脫傳統模塊化系統層層傳遞資訊的損耗瓶颈。更重要的是，擎朗在 VLA 架構中嵌入世界模型，讓機器人在實際執行任何動作之前，先在腦中模擬物理結果——例如預測物體受力後的運動軌跡、衣物摺疊時的形變路徑——從而提前規避可能的失敗，實現「預判式行動」而非「試錯式行動」。 在通用 VLA 架構之上，擎朗進一步針對不同崗位訓練了專屬的垂域模型，命名為 KEENON ProS。這些模型賦予機器人多模態環境感知與精細力控能力，使其能夠勝任咖啡師、零售揀選、洗衣等具體工作。例如在咖啡亭場景中，機器人需要辨識不同咖啡杯的材質與位置、精準控制注水角度與溫度，並在狹小空間內完成取杯、放杯、清理等連貫動作；這些看似簡單的任務，對機器人的感知與力控精度要求極高。 展台上，擎朗的 XMAN 系列通用人形機器人與配送、清潔等專用機器人「協同上崗」，構成一幅「通用＋專用」協同路線的具體畫面。通用人形機器人擅長處理複雜多變的任務，例如接待顧客、引導路線、遞送特殊物品；而專用機器人則在重複性高、環境相對固定的場景中發揮效率優勢，例如自動巡迴清掃地面、定時配送餐飲。兩者互補，形成完整服務閉環。 在洗衣房場景中，人形機器人需要完成從收取髒衣物、分類、放入洗衣機、取回乾淨衣物並摺疊的完整流程。這對機器人的物體辨識、抓取策略、柔性操作以及與環境的互動能力提出了極高要求。擎朗透過世界模型預先模擬衣物在不同抓取角度下的形變，再結合 KEENON ProS 的力控算法，實現了穩定且高效的摺疊動作，吸引大量觀眾駐足觀看。 商超零售場景則展示了機器人如何協助揀選貨架商品、補充庫存以及與顧客互動。機器人需要即時辨識商品條碼、包裝顏色與形狀，並根據語言指令（例如「幫我拿最右邊那罐飲料」）精準執行。由於全程無需人工遙控，觀眾可以親眼見證機器人如何自主規劃路徑、避開障礙，並在遇到突發狀況時即時調整策略。 擎朗智能的這套技術路線，也呼應了當前具身智能產業從「實驗室展示」邁向「商業化落地」的關鍵轉折。過去，人形機器人表演往往需要後台工程師全程遙控或預先編程，而擎朗此次強調的「零遙操、純自主」，意味著機器人已具備獨立應對真實環境變化的能力。這不僅降低運維成本，也大幅提升服務的可靠性與可複製性。 據了解，擎朗的 VLA 架構與世界模型訓練，融合了大量來自真實場景的運營數據，包括咖啡亭的點單記錄、超市的貨架變動、酒店洗衣房的流程日誌等。這些數據讓模型能夠持續迭代，進一步縮小模擬與現實之間的差距。擎朗在 WAIC 2026 上展示的成果，不僅是自身技術實力的證明，也為整個具身智能行業提供了可參考的產業化樣板。 隨著大會持續進行，擎朗「具身社區」現場的互動熱度不減，許多參觀者親自體驗與機器人對話、下達任務，並觀察其自主完成服務的全過程。業界分析認為，當機器人能夠在真實商業場景中無需人工干預地穩定運行，具身智能的商業化拐點將真正到來。擎朗此次的展示，無疑為這個趨勢增添了有力注腳。