WAIC裡不只有AI丨WAIC2026

今年度的世界人工智能大會（WAIC）已於上海落幕，這已是筆者連續第三年親臨這場全球AI盛會。若要用一句話總結本屆大會最深刻的感受，那就是AI已經不再只是實驗室裡的技術展示，而是真正走入生活、滲透生產，並開始系統性地改變絕大多數產業。而且，大會上處處可見AI的身影，卻又不只有AI——從底層算力到數據基礎設施，再到各類終端應用，整個產業鏈正在以前所未有的速度協同演進。 回顧過去三屆WAIC的演變，能清楚看出AI技術的發展脈絡。2024年的大會可說是「百模大戰」的縮影，會場內外、論壇議程，幾乎全被各式各樣的大語言模型所佔據，各家廠商爭相展示參數規模、訓練效率與對話能力，模型本身就是絕對的主角。2025年，具身智能迅速崛起，不同形態、不同功能的機器人——從人形到四足，從工業手臂到服務型機器人——成為當年展場上最受矚目的焦點，機器人開始學會行走、抓取與互動，AI從虛擬走向實體。而到了2026年的WAIC，AI已經在產業側開花結果，不再是單純的技術展示，而是真正開始解決實際問題。 今年最明顯的變化，莫過於AI應用已遍地開花。過去人們談論AI手機，往往只聯想到語音助手或AI修圖等輔助功能，但今年大會上，真正的「AI智能體手機」開始出現。這些手機不再只是被動回應指令，而是能夠理解複雜的自然語言請求，自主調用多個應用程式，完成訂票、比價、行程安排等多步驟任務。換句話說，AI已經從問答遊戲進化為真正的生產力工具，開始在消費端展現出實際價值。許多廠商在展區現場展示了這類智能體應用，讓參觀者親身體驗AI如何自主規劃與執行任務，不再需要用戶逐一操作。 除了終端應用，本屆WAIC也凸顯了AI驅動基礎設施發展的雙向關係。一方面，AI應用的普及需要更強大的算力支撐，這反過來推動了底層芯片、雲端計算、數據中心等領域的技術升級；另一方面，更完善的數據基礎設施又能加速AI模型的訓練與部署。在大會的多場論壇中，算力網絡的建設、數據中心的能效優化、以及數據隱私保護等議題，都成為熱門討論焦點。這顯示AI不再只是一項孤立的技術，而是需要全產業鏈協同的系統性演進——從晶片設計、雲端平台、邊緣運算，到終端設備與應用場景，每個環節都缺一不可。 今年大會的另一個特色，是AI開始在各行各業中展現出可量化的效果。例如在醫療領域，AI輔助診斷系統已能協助醫師快速分析影像，提高早期病變的檢出率；在金融領域，智能風控與自動化交易系統大幅提升了效率與準確性；在製造業，AI驅動的品質檢測與預測性維護，幫助工廠降低停機時間與不良率。這些應用不再是概念驗證，而是已經進入實際部署階段。展場上，來自不同產業的參展商紛紛展示自家產品如何在真實場景中落地，從智慧城市、自動駕駛到教育娛樂，幾乎無所不包。 正因為AI已經滲透到各個層面，今年的WAIC給人的感覺格外「務實」。與前兩年相比，純粹炫技的展品明顯減少，取而代之的是更多強調可落地、可複製、可規模化的解決方案。參展企業不再只是介紹模型參數或機器人數量，而是更著重於說明這些技術如何幫助客戶降低成本、提升效率或創造新收入。這種從「技術驅動」轉向「應用驅動」的趨勢，正是AI產業走向成熟的關鍵指標。 總而言之，2026年的WAIC不僅是一場AI技術的盛宴，更是一面反映產業變遷的鏡子。AI不再是孤立的浪潮，而是一場需要基礎設施、終端設備、應用場景與商業模式共同配合的系統性革命。從智能體手機的出現，到各行各業的深度整合，再到算力基礎設施的同步升級，這一切都說明AI已經正式進入產業化階段。而這場大會本身，也展現出AI背後的更大圖景——不只有AI，還有整個生態系統的協同演進，以及人類社會如何因應這股技術洪流所帶來的機遇與挑戰。