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承認掉隊後換牌:亞馬遜AI擱置Nova旗艦、押注FMR

2026年7月29日 08:35
承認掉隊後換牌:亞馬遜AI擱置Nova旗艦、押注FMR

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承認掉隊後換牌:亞馬遜AI擱置Nova旗艦、押注FMR硅谷Tech news2026.07.29 08:34 · 來自江蘇全文1868字00:00 / 05:08FMR的目標是開發一款全新的旗艦基礎模型,預計在2026年秋季的AWS re:Invent大會上正式亮相。“在最大規模、最高要求的工作負載上,還沒有站在最前沿。

站內 AI 整理稿

### 承認AI掉隊後啟動換牌:亞馬遜擱置Nova旗艦,押注FMR項目力挽狂瀾

在人工智能賽道的激烈競爭中,曾經的雲端巨頭亞馬遜正面臨著一場關鍵的戰略轉向。繼今年6月亞馬遜通用人工智能(AGI)部門負責人Peter DeSantis公開承認自家模型已落後於業界頂尖水平後,時隔僅僅一個月,亞馬遜便以實際行動證明了其急起直追的決心。這家科技巨頭正在對其內部的人工智能戰略進行大刀闊斧的重新調整,逐步“冷凍”多款自研的Nova系列模型,並將所有籌碼押注在一個名為“前沿模型研究”(FMR)的全新旗艦項目上。 FMR團隊肩負著亞馬遜在AI領域的“翻身”重任。其目標是開發一款全新的、具備頂尖實力的旗艦基礎模型,並計劃於2026年秋季在亞馬遜雲端計算大會(AWS re:Invent)上正式亮相,屆時將通過AWS的機器學習平臺Bedrock對外提供服務。這一舉措被業界視為亞馬遜在自研模型接連受挫後,所押下的最大賭注,標誌著其AI戰略從“廣泛撒網”轉向“精準打擊”。 ### 從“廣撒網”到“精準打擊”:Nova系列大規模收縮

根據內部消息,亞馬遜將逐步停止開發Nova系列中的多款模型,包括定位旗艦級的Premier和Omni模型、用於視頻生成的Reel模型以及圖像生成的Canvas模型。這些被“打入冷宮”的項目將進入被稱為“KTLO”(Keep the Lights On,即維持燈火通明)的維護狀態,僅保留最基本的人力和資源,用以服務現有客戶,但已不再是公司的核心研發方向。這一決定相當於亞馬遜主動砍掉了自研AI模型矩陣中最具野心的一部分。 值得注意的是,Nova品牌並未就此徹底消亡。目前,如Nova 2 Sonic和Nova 2 Lite等基礎模型、用於模型定製的Nova Forge服務以及Nova Act AI智能體技術等產品線將被保留。甚至有業內人士猜測,FMR團隊未來推出的全新旗艦模型,很可能仍會繼續沿用市場已經有一定認知度的Nova品牌,以承接過渡。這次調整的核心思路非常明確:與其分散精力同時追趕多個賽道,不如集中所有優勢資源,全力打造一個能與業界頂尖模型一較高下的“殺手鐧”。 ### 請來頂尖學者操盤:FMR項目肩負歷史使命

主導這場戰略突圍的核心人物是Pieter Abbeel。這位UC Berkeley的教授、AI機器人公司Covariant的聯合創始人,是全球機器人學習與深度強化學習領域的權威學者。亞馬遜在2024年收購Covariant團隊時將其招致麾下,此次臨危受命,也顯示出亞馬遜對於“從零開始打造技術根基”的重視。 然而,這次戰略調整並非毫無徵兆的突然襲擊,而是亞馬遜AI業務過去一年組織動盪的必然結果。2025年12月,AGI部門原負責人Rohit Prasad離職,隨後2024年成立的AGI Lab也被關閉。2026年初,新任負責人Peter DeSantis開始大力推動“聚焦戰略”,旨在減少資源重複投入和內耗。直到2026年7月,AGI部門正式確認裁員,波及模型定製、後訓練及數據服務等多個崗位。這一系列動作都為如今的“棄Nova、推FMR”鋪平了道路。 ### 競合關係錯綜複雜:既是金主也是追趕者

亞馬遜此次的戰略調整,暴露了其在AI生態中一個極其特殊的處境——它既是頂尖AI公司最大的“金主”,也是它們在模型能力上最急切的“追趕者”。 一方面,亞馬遜是Anthropic的最大投資者,從2023年起累計投資已達80億美元,並在2026年4月再度追加50億美元,若加上與商業里程碑掛鉤的資金,總投資規模可高達330億美元。作為交換,Anthropic不僅承諾未來十年在AWS上投入超過1000億美元,還鎖定了最高5吉瓦的Trainium芯片算力。諷刺的是,Claude模型正是在亞馬遜自家的雲端進行訓練,這意味著AWS平臺上最受歡迎的AI模型來自於Anthropic,而亞馬遜自己的模型卻始終無法站在舞臺中央。 更令人詫異的是,亞馬遜的“賽馬機制”遠不止於此。2026年2月,它還向OpenAI投資了500億美元,同樣換取了其在AWS上擴大雲消費的承諾。一腳踏兩船,同時投資兩家頭部AI公司,又同時開發自研模型追趕這兩家公司,這種既競又合、關係極為複雜的佈局,在硅谷的科技巨頭中可謂史無前例。 ### 戰略邏輯:從“算力管道”向“平臺級玩家”的躍升

收起自研模型,並不代表亞馬遜在AI賽道後退。事實上,AWS Bedrock已經成為市場上最為開放的模型市場,Anthropic的Claude、Meta的Llama、Cohere等第三方模型均可在其上運行,客戶擁有充分的選擇權。亞馬遜自研的Nova僅僅是貨架上的一個選項。 然而,問題的關鍵在於結構性矛盾:如果AWS自身沒有頂尖的旗艦模型,它就只能充當一個“賣水人”的角色。客戶租用其Trainium芯片進行訓練,通過Bedrock調用模型推理,但最核心、最有價值的大腦——模型能力,卻掌握在別人手中。亞馬遜所能分到的,僅僅是底層的算力租金。 FMR項目的真正目標,正是要解決這一矛盾。它不僅僅是為了在市場上增加一個新模型,而是為了讓AWS從單純的“算力管道”和“模型中轉站”,升級為佔據AI價值鏈核心環節的“平臺級玩家”。有了自研的頂級旗艦模型,AWS才能真正擁有自己的“AI大腦”,從而在未來的雲計算競爭中掌握更多話語權。 ### 未來關鍵:re:Invent大會能否成為轉折點? 歸根結底,FMR項目的成敗,將直接決定亞馬遜在AI新時代的身份。FMR團隊能否在2026年秋季的re:Invent大會上拿出一個真正有說服力、能夠叫板GPT和Claude系列的旗艦模型,將是亞馬遜從“算力管道”邁向“AI大腦”的關鍵一役。這不僅是一場技術的賽跑,更是一場關乎亞馬遜未來十年在 AI 浪潮中地位和定義的戰略豪賭。

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