20人9個月,《不問凡塵》用AI搓出26萬玩家買單的超寫實互動作品

2026年10月29日 06:01
站內 AI 整理稿

上線僅三週,《不問凡塵》就在 Steam 拿到87%的好評率,預估近千萬流水,超26萬玩家走進這個AI生成的修仙世界。支撐這款超寫實互動作品研發與上線的,是一支約20人的團隊。AI在這裡不是簡單的提效工具,而是貫穿遊戲資產生產、研發協作和交互實現的核心生產力。依託火山引擎的模型和雲服務,《不問凡塵》用9個月完成開發上線,整體制作成本約是傳統制作的1/3。它的成績至少驗證了兩件事:一是AI正在把遊戲製作從“大廠專屬”變成“小團隊可及”,二是越來越多玩家願意為AI遊戲付費。

一座由AI“長”出來的修仙世界《不問凡塵》是一款“真人”超寫實互動作品:玩家可以探索海量支線劇情、與 NPC 互動、修煉法術,自由選擇不同修行路線,像在玩一部修仙小說。與傳統遊戲資產生產方式不同,它的核心資產是由豆包視頻生成模型 Seedance、豆包圖像創作模型 Seedream 和豆包語音合成模型各自承擔一類任務,再由項目組完成設定、篩選、修改和最終審核。Seedance:NPC不再只會站著說話在這個 Demo 中,玩家以第一人稱走進店鋪:門外是掛著燈籠的古風街道,室內擺滿陶罐、卷軸;男獵戶說話時微微轉頭,女店主從整理貨架到回身迎客,眨眼、微笑和擺手自然連在一起。

鏡頭從街道進入室內,再切到人物近景,角色、場景和光影沒有斷裂感。這類連續表演正是遊戲敘事管線的難點。項目組根據角色設定、動作需求和鏡頭節奏準備參考素材,使用 Seedance 2.0/2.5生產主要視頻資產。模型對動作連續性、人物表情和場景光影的處理,讓AI生成內容不只是一張會動的圖,而是能夠承載劇情的完整鏡頭。Seedream:妝發細節到位,角色才立住角色設計 Demo:薄紗、刺繡、碎髮與側逆光細節清晰,切換界面後人物特徵保持一致角色設計 Demo 裡的女性人物手持書卷,豆綠色外袍帶著半透明薄紗質感,金色刺繡、鬢角碎髮和紙張紋理清晰可見;暖光從側後方落下,勾出髮絲和人物輪廓。

切換不同界面,角色五官、妝發細節始終一致。Seedream 5.0 Pro 參與人物、場景等圖像資產生產。團隊提供人物設定、服飾材質和場景參考,再通過多輪生成與編輯確定效果。模型對光影、人物肌理和物體材質的表現,幫助團隊把角色設定落到可見的細節中,也為後續視頻生成建立統一的視覺基準。Seed TTS + Character:一開口,人物性格就出來了在角色對話 Demo 中,古風敘事沒有被讀成平直的旁白,人物語速舒緩,飲酒動作間還留出呼吸和吞嚥的節奏;聲音與口型、動作相互貼合,讓角色更像是在交流,而不是播放臺詞。

項目組結合人物身份和劇情語境準備臺詞與聲音要求,再由 Seed TTS 結合 Seed Character(豆包角色扮演模型)完成語音生產,而且模型能夠根據上下文,演繹出自然、富有表現力的語音,讓宗門天驕、市井百姓各有其聲,NPC 對話不再是機械唸白。過去,打造一款這樣的互動作品,可能需要上百人團隊、兩三年開發週期、大量美術和實拍成本;如今,AI負責批量生成,團隊負責世界觀、審美、玩法和最終質量,不到一年就可以用更低的成本實現。

一條會持續運轉的AI生產管線AI資產有了,怎麼才能玩起來要讓AI資產真正“玩起來”,還要解決另一個問題:普通AI視頻是沿時間軸展開的畫面,本身不能響應交互,直接嵌入遊戲,往往只是一段不能響應玩家操作的“播片”。《不問凡塵》項目組把 Seedance 生成的視頻拆成不同圖層,再用狀態機連接劇情節點、角色動作和玩家輸入。玩家作出選擇或觸發 QTE 時,系統會調用相應內容、切換動作狀態。在戰鬥等玩法上,團隊採用了“二三維實時合成技術”,進一步把視頻分解為多個圖層,在同一時間軸上由不同邏輯控制,並結合3D 渲染、光影合成,讓預生成內容能夠隨玩家操作被調用、切換和組合。

AI視頻由此不只是“可看”,還真正進入了玩法。TRAE與Agent:讓流程run起來的AI搭子單個模型不會自然形成生產線,項目組背後是一套由火山引擎承載的自動化生產體系:火山方舟提供模型調用與管理,雲平臺和 GPU 算力支撐規模化生產,TRAE 與 Agent 工作流把能力帶入日常研發。美術團隊藉助 TRAE 搭建自動化生產管線和工具,固化素材生成、篩選和版本管理等重複步驟;Agent 串聯多模態模型來實現內容的自動化生產。模型負責生成,Agent 負責銜接,人始終負責判斷。AI由此從單點工具變成可以反覆運行的生產系統。

項目組介紹,這套能力將持續延展:大模型進一步進入智能 NPC、動態劇情、角色生成和 UGC 共創,推動玩法升級;AI管線持續生產新玩法與新內容,穩定內容供給;《不問凡塵》版權資產接入火山方舟版權中心,面向企業客戶提供合規授權,延展IP的商業生命週期。Steam“特別好評”和上線三週的市場表現,不僅說明用戶願意體驗併為AI深度參與生產的互動作品付費,更表明《不問凡塵》走通了一條新的路徑:模型、Agent 工具和人組成的生產管線,讓AI遊戲找到一套能夠支撐產品上線和商業反饋的新生產方式。

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