突發！谷歌首席科學家離職、DeepMind CEO卸任，股價跌超5%

谷歌母公司Alphabet在台灣時間8月6日凌晨迎來一場高層人事大地震。谷歌執行長桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）於今日零時發布公開信，一次宣布三項重大人事調整，消息一出，Alphabet股價盤中一度重挫超過5%，截至凌晨2點50分跌幅仍達4.17%。這波變動不僅牽動谷歌AI戰略布局，也讓外界對這家科技巨頭在人工智慧競賽中的下一步充滿關注。 根據皮查伊的公開信，原谷歌DeepMind執行長德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）將交出日常營運職責，轉任DeepMind董事長，並出任Alphabet首席科學家。未來他的工作重心將放在AGI戰略方向、全球事務，以及谷歌旗下AI製藥公司Isomorphic Labs的發展上。與此同時，在谷歌任職超過27年的首席科學家傑夫·迪恩（Jeff Dean）將離開谷歌自行創業，創業方向鎖定自動化AI，而谷歌將以投資方身分支持他的新公司。至於谷歌DeepMind技術長科拉伊·卡瓦庫喬格盧（Koray Kavukcuoglu）則將接管DeepMind日常營運，晉升為高級副總裁，同時續任谷歌首席AI架構師，負責整合谷歌AI模型與產品，並直接向皮查伊彙報。 皮查伊在公開信中將這次變革定調為谷歌AI發展的「下一個篇章」。從組織架構來看，谷歌正將過去由頂尖科學家主導的AI研究體系，逐步轉向更側重商業化落地與日常營運效率的管理模式，同時將部分前沿探索項目剝離至核心業務之外。哈薩比斯隨後在社群平台發文表示，他畢生投入AGI研發，此次職務調整將使他能更專注於長期戰略，包括加速科學突破、運用AI技術治療疾病等目標。他也在公開信中透露，谷歌的AI模型，包括尚未發表的Gemini 4，已取得「巨大進展」。 傑夫·迪恩則在X平台發文，感性告別這段長達27年的谷歌旅程。他寫道，明天將是他在谷歌的最後一天，親眼見證公司從25人規模成長至如今超過19萬名員工，這是一段令人難以置信的旅程。接棒的卡瓦庫喬古格也發文表示，谷歌DeepMind將加倍投入Gemini模型、前沿AI研究以及為用戶與合作夥伴打造的產品。 此次人事變動正值谷歌DeepMind的關鍵時刻。一方面，谷歌AI團隊正面臨持續的人才流失，包括Transformer論文作者之一諾姆·沙澤爾（Noam Shazeer）出走OpenAI，以及諾貝爾化學獎得主、AlphaFold核心負責人約翰·詹珀（John Jumper）轉投Anthropic，曾風光一時的AlphaFold團隊已徹底解散。另一方面，谷歌下一代旗艦模型Gemini 3.5 Pro遲遲未能如期推出，發布時間一再延後。谷歌目前正將大量資源投入聯合創始人謝爾蓋·布林（Sergey Brin）等人推動的AI程式設計方向，但AI程式設計能力的落後，也被認為是Gemini 3.5 Pro延期的主要原因之一。 現階段，谷歌仍擁有全球頂尖的AI人才庫、算力與科研積累，如何將這些優勢更快速轉化為領先的模型與產品，或許正是這次人事調整試圖解決的核心課題。 **哈薩比斯：從西洋棋神童到諾貝爾獎得主，退居二線押注AI製藥**

長期以來，哈薩比斯可被視為谷歌AI的代言人。他出生於英國，擁有一半華人血統，少年時期便展現驚人的才智，13歲即達到西洋棋棋聯大師水準。16歲進入遊戲產業，參與開發經典模擬遊戲《主題公園》。1997年，他以電腦科學雙重一級榮譽學位畢業於劍橋大學，隔年創立自己的遊戲公司Elixir Studios。2005年，他重返學術界，在倫敦大學學院攻讀認知神經科學博士，研究記憶與想像力的腦部機制。 2010年，哈薩比斯與謝恩·萊格（Shane Legg）、穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在倫敦共同創立DeepMind，目標是「先解決智能問題，再用智能解決一切問題」。2014年，谷歌以約5億至6.5億美元收購DeepMind，哈薩比斯繼續執掌團隊。此後DeepMind接連締造多個AI史上的里程碑，包括2016年AlphaGo以4比1擊敗圍棋世界冠軍李世石，以及2018年起AlphaFold系列模型逐步攻克蛋白質結構預測這項困擾生物學界50年的難題。 2023年4月，為應對ChatGPT帶來的衝擊，谷歌將DeepMind與Google Brain合併為Google DeepMind，哈薩比斯出任CEO，統籌Gemini模型開發。2024年，他與約翰·詹珀、大衛·貝克（David Baker）共同獲得諾貝爾化學獎。此次轉任後，哈薩比斯將出任新設的Alphabet首席科學家並擔任DeepMind董事長，同時投入更多精力在Isomorphic Labs上。這家2021年從DeepMind分拆的AI製藥公司，由他本人擔任創辦人兼CEO。他在信中寫道：「我始終相信，AI的第一大應用應該是改善人類健康。是時候讓AI向世界證明其無可置疑的價值了，而還有什麼比幫助最終治癒癌症等疾病更好的證明方式呢？」

**傑夫·迪恩：27年穀歌「基礎設施之父」離職創業，老東家轉為投資人**

傑夫·迪恩的離職同樣引發高度關注。1999年加入谷歌的他，在谷歌效力超過27年，親眼見證公司從25人發展到超過19萬人的規模，幾乎以一己之力奠定了谷歌的技術基礎。在矽谷工程師文化中，傑夫·迪恩已經成為一種專屬於程式設計師的「都市傳說」，谷歌工程師曾拿他的程式能力開玩笑，編出「傑夫·迪恩能把光速優化得更快」的段子，甚至有人說編譯器不會給傑夫·迪恩報錯，因為編譯器知道該聽誰的。 現實中的傑夫·迪恩確實強到足以支撐這些傳說。進入谷歌後，他與另一位基礎設施奠基人桑傑·格馬瓦特（Sanjay Ghemawat）長期搭檔，主導設計了支撐谷歌崛起的一系列基礎設施，包括分佈式運算框架MapReduce、分佈式儲存系統BigTable、全球級分佈式資料庫Spanner等，這些系統至今仍是谷歌的底座，也成為雲端運算時代的技術典範。2011年，傑夫·迪恩與史丹佛大學教授吳恩達、谷歌研究員格雷格·科拉多共同創立Google Brain，開啟深度學習在谷歌的產業化之路，代表性成果包括深度學習框架TensorFlow、機器學習平台AutoML。 2023年Google Brain與DeepMind合併後，傑夫·迪恩轉任谷歌首席科學家，直接向皮查伊彙報。直到不久前，他仍與Oriol Vinyals、Noam Shazeer共同領導Gemini模型開發，2025年11月發布的Gemini 3被業界普遍認為縮小了與Anthropic、OpenAI領先模型的差距。此次離職後，傑夫·迪恩宣布將與桑傑·格馬瓦特、Oriol Vinyals、Quoc Le一同創立新公司Discovery Loop，專注打造能自動解決機器學習、科學與工程領域重大問題的AI解決方案。這家公司將採用公共利益公司（Public Benefit Corporation）架構，可能更看重研究使命而非純商業回報，谷歌則以投資方身分繼續與這批老將保持合作。 **卡瓦庫喬格：全面接管DeepMind，加速模型與產品整合**

接手谷歌DeepMind日常運營的卡瓦庫喬格是DeepMind體系內成長起來的技術領袖。他出生於土耳其，大學就讀中東技術大學航空太空工程，後轉向電腦科學，赴紐約大學取得碩士與博士學位，師從深度學習三巨頭之一的楊立昆（Yann LeCun）。博士畢業後，他曾在美國NEC實驗室短暫工作，2012年加入當時仍名不見經傳的DeepMind，成為早期研究員。 2014年穀歌收購DeepMind後，卡瓦庫喬格接連交出重要研究成果。他是深度Q網路（DQN）論文的核心作者之一，該論文引用量超過2.6萬次，首次證明深度學習與強化學習結合的巨大潛力。他也是AlphaGo計畫的核心貢獻者，並參與語音合成模型WaveNet、分佈式強化學習系統IMPALA等一系列標誌性工作，Google Scholar引用總量超過34萬次。職涯路徑上，他從研究副總裁一路晉升，2023年兩大實驗室合併後出任Google DeepMind CTO。2025年6月，皮查伊透過內部備忘錄任命他為谷歌史上首位「首席AI架構師」，晉升高級副總裁並直接向CEO彙報，同時保留CTO職務，負責加速把世界領先的模型整合進谷歌產品。為此他從倫敦搬至加州山景城總部。 此次調整中，卡瓦庫喬格再進一步，全面接管DeepMind日常運營。值得注意的是，他的頭銜是Google DeepMind高級副總裁而非CEO，這意味著哈薩比斯可能仍以董事長身分保留一定影響力。 **人事洗牌背後：谷歌AI的四重困境**

谷歌這次人事調整看似突然，其實早有伏筆。最直接的是旗艦模型的空窗。今年5月的Google I/O大會上，皮查伊親口承諾Gemini 3.5 Pro將在「下個月推出」，但據彭博社報導，由於內部測試中程式設計能力不達標，這款旗艦模型一再跳票，內部目標日期從6月底滑到7月中旬，至今未兌現。7月21日發布的Gemini 3.6 Flash也未能填補空窗，第三方評測機構Artificial Analysis給出的綜合評分與前代持平，開發者實測顯示其前端程式設計能力甚至不如Meta發布的Muse Spark 1.1。 模型空窗的背後是算力和資金的吃緊。算力層面，谷歌雖有自研TPU，但產能受制於高頻寬記憶體等外部供應鏈環節，有限的晶片還需優先保障自營業務與外部雲客戶訂單，Anthropic一家就鎖走了最多100萬顆。層層分配下來，留給DeepMind研究員的算力並不寬裕，彭博社先前爆料，DeepMind初級研究員有時要排隊數週才能跑上實驗。資金層面，隨著資本開支不斷上調，上一財季谷歌自由現金流已轉為負58.55億美元，上市20多年來首次轉負。為解決問題，谷歌開始發行大額長期債券、增發股票、暫停回購，以多種方式填補資金缺口。 最後一層是組織困境。彭博社7月的調查報導顯示，谷歌發布一個模型需協調搜索、地圖、YouTube等多條產品線，流程冗長；聯合創辦人謝爾蓋·布林等人主張加快AI程式設計產品，但Google Cloud、DeepMind、Android團隊各自為政開發程式設計工具，爭奪主導權，最後只能由首席AI架構師卡瓦庫喬格出面收權統一。同時，谷歌內部還有一批堅持重要程式碼必須由人類編寫的工程師，早期甚至限制員工用Gemini寫程式碼，擔心專有程式碼進入訓練資料。但谷歌的許多競爭對手都會用自家模型寫程式碼以實現快速迭代，谷歌的這種謹慎，某種程度上也壓縮了自己累積AI程式設計資料的空間。 為解決上述挑戰，谷歌可能進行外部引援。據Business Insider今日報導，四位知情人士透露，谷歌近幾週一直在與AI程式設計Agent新創公司Mechanize洽談潛在交易，谷歌將聘用部分Mechanize人才並獲得其技術的非獨家授權，交易規模可能超過15億美元。 **結語：組織調整之後，還要看模型說話**

谷歌是唯一一家在近5個月內沒有旗艦模型產出的主要前沿AI實驗室。今天這場人事大動盪，像是對此前持續數月困境的一次集中回應。如何在當下激烈的AI競賽中保持節奏？谷歌給出的答案，是用一位執掌研究願景十餘年的科學家，換一位擅長整合與交付的操盤手。未來，Gemini 3.5 Pro與Gemini 4能否兌現外界期待，谷歌能否就此回到旗艦模型的正常發布節奏，將是這次調整是否奏效的重要檢驗標準。