扎克伯格，跟DeepSeek拼了
重點摘要
Meta推出首款程式碼代理Muse Code及新一代模型Muse Spark 1.2，定價策略比DeepSeek-V4-Flash更便宜，並提供允許數據共享的折扣方案，引發海外熱議。同日DeepSeek宣布計劃大幅上調API定價，顯示其不跟進價格戰，而是聚焦模型品質與Agent生態競爭。整體來看，全球大模型混戰已從價格戰延伸至Agent效能、生態等全維度較量。
Meta今日（8月6日）正式推出旗下首款程式編寫Agent「Muse Code」（測試版），同時也發表了該Agent所搭載的新一代模型Muse Spark 1.2。這款新產品一登場便在海外科技圈掀起熱議，外界討論的焦點集中在它的定價策略——竟然比DeepSeek-V4-Flash還要便宜。不僅如此，Meta還推出了一項名為「貢獻者套餐」的方案，用戶若同意讓Meta使用其數據來訓練模型，即可再享95折優惠。 有趣的是，就在Meta發布新產品的同一天，DeepSeek卻發布公告表示：「計劃近期整體上調API服務定價，預計漲幅較大。」與此同時，中國國內其他頭部模型廠商的價格戰也出現鬆動跡象，例如智譜的GLM模型在優惠活動結束後，價格也將明顯調漲。當OpenAI、Meta這些海外巨頭紛紛殺入價格戰之際，DeepSeek等國產模型反倒逆向操作，讓這場全球大模型混戰的走向變得更加耐人尋味。 Meta這次的定價策略相當激進。以「貢獻者套餐」為例，Meta提供了兩個API版本，一個允許數據共享，另一個則不允許。允許數據共享的版本，輸入價格為每百萬Tokens 0.10美元，比不共享數據的版本便宜了12.5倍；緩存輸入價格為每百萬Tokens 0.002美元，便宜達75倍；輸出價格為每百萬Tokens 0.20美元，也便宜了21倍以上。有網友對此調侃道：「笑死，Muse Spark的輸入、輸出成本都比DeepSeek-V4-Flash低，還擁有獨特優化的緩存命中率。他們根本不在乎利潤，只想要數據。」
回顧先前的情況，DeepSeek-V4-Flash於7月31日正式上線API，該模型在未命中輸入緩存時的價格為每百萬tokens 1元人民幣，輸入命中緩存價格為每百萬tokens 0.2元人民幣，輸出價格為每百萬tokens 2元人民幣。對照之下，Meta確實把價格壓到了極具競爭力的水位。 DeepSeek-V4-Flash自上線API以來，在全球範圍內掀起新一波熱潮，其超高性價比的口碑持續攀升。拉丁美洲頭部線上教育平台Platzi的聯合創辦人兼CEO就在今日發文感嘆：「我完全不明白DeepSeek-V4-Flash是如何達到這種速度和質量的，太厲害了。」更有網友直言：「Claude死了。世界沒有理由繼續受制於一家價格高出百倍、性能卻與競爭對手不相上下的供應商。」
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