AI 終端混戰：誰在做加法，誰在重寫規則

# AI終端混戰：誰在做加法，誰在重寫規則

繼OpenAI被曝加速研發首款AI智能體手機之後，又一模型廠商正式入局AI終端賽道。7月13日，基礎大模型公司階躍星辰在上海舉辦“新一代智能體戰略發佈會”，正式推出其首個大模型原生AI終端品牌STEPX，同步推出全球首個智能體原生操作系統Step Agentic System（Step AOS），以及個人智能體Amoo和首款大模型原生智能體手機STEPX Neo。這標誌著AI產業的競爭，正從模型能力的比拼，延伸至終端入口的全面交鋒。 過去一年，AI終端賽道持續升溫。AI眼鏡、AI耳機、AI玩具等品類投融資事件不斷，國內外廠商紛紛加碼：理想汽車推出AI眼鏡Livis，阿里一次性發布6款夸克AI眼鏡，Google首次公佈智能眼鏡Project Aura關鍵細節，榮耀另闢蹊徑推出機器人Robot Phone。而隨著字節豆包手機上市後在二手市場火熱，這場AI終端熱潮達到新的高點。進入2026年，局面進一步升級：OpenAI被曝加速研發首款AI智能體手機，目標在2027年上半年實現量產；如今階躍正式入局，兩大模型廠商同步加碼，全球AI產業競爭正式進入“終端入口爭奪戰”階段。 在這場多方混戰中，各自的站位不同，佈局AI終端背後的考量、使用的戰略和技術方案也各不相同。行動最為激進的當屬OpenAI。7月10日，蘋果公司向美國加州北區聯邦地區法院提起訴訟，指控OpenAI及其多名高管聯同蘋果前員工，在挖角過程中系統性竊取蘋果硬件核心技術。蘋果在訴狀中直接指出，這不是個別員工的小動作，而是OpenAI高層授意的系統性盜竊。這暴露了OpenAI的野心：打造“模型+系統+硬件”閉環，復刻蘋果模式。其最大軟肋在於沒有自有分發渠道，ChatGPT依賴蘋果、谷歌的應用商店與操作系統，掌控權在他人手中。OpenAI下場做硬件，本質是為了擺脫“寄生在他人系統裡的app”身份，直接成為用戶第一入口，繞開應用商店的審批與抽成，通過硬件建立用戶粘性和數據閉環，避免淪為無定價權、無用戶關係的純API供應商。 相較OpenAI，蘋果的焦慮更甚。硬件人才頻繁被模型巨頭挖角，傳統手機業務受AI衝擊，蘋果佈局AI手機是防禦性的，核心是守住已有的iOS系統和iPhone硬件構成的現有入口。如果未來用戶打開手機，第一個看到的不是iOS或Android界面，而是OpenAI的AI層，遊戲規則將徹底改變——AI助手取代操作系統變成真正的交互入口。這是傳統手機廠商面臨的共同焦慮。國內小米、華為、OPPO等一眾手機廠商近幾年紛紛加大AI投入，佔據硬件和操作系統生態的頭部手機廠商雖有天然優勢，但app生態也成為轉型過程中最大的掣肘。“一句話”操作app的本質，是讓AI agent代替用戶完成操作，繞開了app原有的界面與交互路徑，開發者精心設計的產品體驗、廣告位、內購轉化等都可能被架空，必然遭到抵制。 為避免與app廠商正面衝突，一些頭部手機廠商選擇“MCP協議方案”——把app功能變成可被AI跨應用調用的模型，但需要app廠商主動開放接口，因數據隱私與流量入口等問題，目前願意開門的很少。美國市場則不同，蘋果和Google手機更加強勢，蘋果開發了app intents框架，要求app按照規則登記能力；Google走的是“A2A（智能體互聯）”路線，在操作系統層面定義新規則。當前最直接有效的方法，是豆包AI手機採用的“GUI Agent + 系統級權限”路線。豆包拿到Android系統的高危權限INJECT_EVENTS，相當於把豆包助手設置成操作系統的一部分，允許它像人一樣點擊滑動、輸入，成功繞開app接口授權難題。但該路線本質是應用層整合而非底層技術突破，上市僅幾天後便遇阻，微信、淘寶、美團等頭部app紛紛限制其登錄和AI操作。 大模型廠商階躍則選擇了截然不同的路徑。他們認為，智能體時代真正的AI終端，應該從重構底層範式出發，讓系統不能只為“人”而造。階躍選擇從零打造一個為智能體設計的生存環境：不是“給手機加AI”，不是“讓智能體當訪客”，而是“讓智能體成為系統的原住民”。全球首個智能體原生操作系統Step AOS應運而生。當前行業的“AI手機”普遍是“傳統OS + AI”模式，智能體在系統裡永遠是訪客，無法突破記憶牆、決策牆和行動牆這三堵障礙。Google的A2A、“GUI Agent + 系統級權限”等方案，本質上都是在舊系統上給AI打補丁。 Step AOS由階躍Step模型矩陣提供能力支持，是行業唯一的AI×OS乘法架構，而非簡單的AI+OS加法疊加。它從零開始重構系統底層，將模型作為“大腦”，全面貫穿智能體完整能力鏈路。這帶來三層革新：新設施、新能力、新交互。新設施方面，傳統操作系統的一切資源圍繞“人操作應用”設計，Step AOS則專門為智能體重新分配硬件資源、重新調度Android、Linux、RTOS等系統能力，原子能力引擎將原有系統功能拆解為適合agent調度和編排的原子化服務。在此之上，帶來記憶、決策執行與安全三大關鍵技術能力。記憶方面，Step AOS構建了雙域三步記憶結構，用戶域讓智能體記得用戶，智能體域讓自身知識與經驗持續成長，已在國際評測基準上達到SOTA水平，日常問答記憶召回最快僅需15毫秒。 通過這些能力，Step AOS重新定義了人與機器的相處方式：交互範式從“操作驅動”轉向“意圖驅動”。傳統操作系統中，用戶通過GUI逐步下達操作指令；在智能體的NUI交互中，用戶只需表達任務意圖，理解、規劃、執行的完整鏈條由智能體承擔。用戶輸入被壓縮至一句意圖表達，記憶自動補全用戶身份、偏好與情境，智能體的主動思考使輸出顯著增加。驅動這一切的，是階躍星辰覆蓋基礎模型與多模態模型的Step“1+N”模型矩陣，其中剛剛發佈的Step Edge端側基座模型專為終端硬件定製，在29項權威基準評測中位列同類端側模型第一。 基於Step AOS的三層能力，階躍同步推出新一代個人智能體Amoo，擁有操作系統級身份，能夠跨應用調度、端雲協同，並在多臺設備間無縫接續任務。Step AOS已搭載於大模型原生智能體手機STEPX Neo，該手機通過了首批《人工智能終端智能化分級》系列國家標準L3級別測試，是目前唯一獲L3級證書的智能體手機。至此，階躍構建起從模型、系統到終端的“模軟硬”三位一體技術閉環。 這場AI終端入口的競爭，目前更多是被“恐懼”推動。手機廠商怕淪為純硬件公司，大模型公司不想淪為純API供應商，兩股恐懼匯入同一賽道。當年Nokia沒能及時轉身，被拋棄在智能手機時代之外；今天，蘋果面臨同樣的進退兩難。手機廠商的困境不是看不清方向，而是受制於現有收入結構和組織關係。只有如階躍這樣沒有負擔的大模型廠商，一上來就對操作系統底層“動刀”，才可能造出真正的AI終端新產品。 app廠商的處境則比較微妙，一直作為移動互聯網時代規則制定者，如今面臨成為“被調用的接口”的威脅，但它們握有的內容和服務仍不可替代。在階躍看來，智能體之所以能理解意圖並完成任務，是因為在記憶和成長過程中完成了大量前置工作，包括對用戶使用app的不斷學習和調用。智能體時代並不意味著app消失，而是以另一種方式存在，更潛移默化地為用戶提供服務。在用戶授權信任的前提下，A2A會成為新的生態合作範式。對階躍而言，它更希望打造一個“共生”的未來——在這場混戰中，有人在做加法，有人在重寫規則，而真正的贏家，或許屬於那些能同時擁抱技術變革與生態共生的參與者。