對話即刻2.5 lab技術負責人：做AI應用會優先考慮利潤

# 對話即刻2.5 lab技術負責人：AI應用創業新法則——先賺錢，再談規模

在AI大模型浪潮席捲全球的當下，應用層創業者正面臨前所未有的生存考驗。每一次大模型升級，都可能讓依賴單一技術能力的產品壁壘瞬間崩塌。然而，在這樣的困境中，小團隊並非全無機會。即刻旗下2.5 lab技術負責人夏俊晨接受華爾街見聞專訪時，揭示了中小AI應用團隊在巨頭夾縫中求生存的現實樣本——把利潤放在首位，而非傳統互聯網思維中的用戶規模。 ## 成本結構顛覆傳統增長邏輯

過去十多年，互聯網產品幾乎遵循同一套增長公式：免費獲取用戶、快速擴大DAU，再尋找商業模式。但在AI時代，這套方法開始失效。原因很簡單——成本。 與傳統互聯網產品不同，AI服務無法以極低邊際成本無限擴張，每一次模型調用和服務交付都會帶來實際成本。隨著調用規模擴大，Token成本迅速成為“吞金獸”。夏俊晨用實際體驗證明了這一點：現在幾乎所有AI應用都會遇到同一個問題——Token成本往往佔到整體收入的70%左右。一天收入1000元，可能有700元都要支付模型費用。 在這樣的成本結構下，再按照互聯網時代“燒錢換用戶”的方式做增長，幾乎難以成立。與此同時，一級市場也不會願意單純為用戶規模買單。相比DAU、下載量，投資人如今更關心收入、ARR以及商業化效率是否成立。 ## “先生存，再圖發展”

面對這樣的現實，夏俊晨的態度很明確：“必須先驗證商業化，再做增長。”這已經成為AI應用創業的新順序。 在規模拓客與利潤之間，夏俊晨優先選擇利潤。他透露，雖然用戶規模沒有很大，但2.5 lab推出的幾個產品都已經實現盈利。這一策略聽起來保守，但在AI應用領域，卻是務實且明智的選擇。 夏俊晨坦言，團隊每天都在面對快速變化的市場環境壓力，這是每一家AI應用團隊都會面對的問題。但他認為，真正的大模型廠商和AI應用創業者，打的是兩場不同的仗，各自訴求不一樣，小公司更關注如何做一個賺錢的產品。創業公司關注的一些賽道在大廠很容易被邊緣化，一旦邊緣化，小公司就還是有活下去的縫隙。 ## “玩具項目”的逆襲：kulikuli的商業化之路

kulikuli是2.5 lab開發的一款AI旅遊翻譯應用，也是夏俊晨目前重點打造的產品。然而，這個如今擁有數百萬用戶、實現盈利的產品，曾一度接近被放棄。 kulikuli剛推出的前三個月是免費的，當時夏俊晨就因為成本壓力而有點不知道這個項目該何去何從了，甚至聊過“要不就停掉這個項目”。後來他們試著加上付費，結果真有人願意掏錢，最後才把這個項目跑正。 如今，kulikuli總用戶超過300萬，基本是海外用戶，團隊約10人，有不錯盈利的收入。夏俊晨認為，由於Google translate的翻譯效果還達不到kulikuli，所以kulikuli依然還有生存空間。 ## 在巨頭邊緣尋找生存縫隙

為何Google translate反而做的不如一家小公司的產品效果好？夏俊晨認為，旅遊翻譯這類場景對谷歌這樣的大公司來說太偏遠、太不賺錢。而kulikuli能做好，是因為團隊很多精力投入在這上面，也有工程方面的一些積累。 這就是小團隊的生存哲學：在大廠容易邊緣化的賽道找到自己的位置。創業公司關注的一些細分領域，對於巨頭而言可能規模太小、利潤太薄而不願投入太多資源，這恰恰為小團隊留下了生存空間。 ## 技術降本：砍掉五到七成的模型成本

除了產品競爭力外，如何盡可能降低模型成本也是開發團隊必須考慮的事情。夏俊晨透露，在保持質量不變的前提下，通過類似騰訊雲TokenHub這樣的服務，把成熟場景的成本砍掉50%到70%是可行的。 這種成本控制能力對於AI應用創業至關重要。當模型調用成本佔到收入七成時，任何成本優化都直接關係到產品能否盈利、能否持續運營。對於小團隊來說，技術能力不僅體現在產品功能上，也體現在成本控制上。 ## 即刻2.5 lab的創新孵化模式

即刻孵化最成功的產品是播客平臺小宇宙。大約4年前，即刻成立了2.5 lab，這個部門主要做一些AI創新項目。 夏俊晨介紹，部門名字的由來是希望為2.5%的早期嚐鮮者做產品，探索AI能夠解決哪些過去解決不了的問題，或者重新優化那些已經存在的問題。過去幾年，2.5 lab先後孵化出開源AI客戶端Chatbox、主打“一個界面同時用多個大模型、並排對比輸出”的ChatHub、kulikuli以及自律工具“自律石頭”等多個產品。 ## 從“主觀判斷”到“產品落地”

2.5 Lab做新項目其實沒有固定賽道，也沒有設立所謂的客觀評估系統。夏俊晨說：“更多是主觀的。”如今在WorkBuddy等Agent工具輔助下，任何崗位的人，只要提出一個產品想法，做出原型，並能夠持續推動，就有機會組成團隊，把項目真正做出來。 這種靈活的創新機制，使得小團隊能夠快速響應市場變化，及時捕捉到那些可能被大廠忽略的細分需求。 ## “升級打怪”：從一座山到下一座山

生存一旦解決，野心也會長出來。夏俊晨說，這有點像“升級打怪”——爬過一座類似kulikuli這樣的山，團隊就不太想再爬同樣的山，會想找更高的。 這種心態反映了AI應用創業者的普遍心理：在證明商業模式可行後，團隊自然會尋找更大的挑戰。但與過去互聯網時代不同的是，這些挑戰不再是簡單的規模擴張，而是在更高品質、更細分場景中持續創新。 ## 結語：AI應用創業的新常態

夏俊晨和他的2.5 lab團隊的故事，某種程度上代表了AI應用創業的新常態。在AI技術快速迭代的背景下，創業者不再盲目追求用戶規模，而是更加務實地關注商業化效率和利潤。這種轉變既是受成本結構所迫，也是市場理性回歸的表現。 對於那些想要在AI應用領域創業的團隊來說，夏俊晨的做法提供了一個可參考的樣本：專注於大廠邊緣化的細分場景，優先驗證商業模式，在產品競爭力上下足功夫，並通過技術手段控制成本。只有證明產品真正有人願意付費，後續的增長才有意義。