16 歲少年造出仿生海龜機器人,AI 識別微塑料準確率達 94%

2026年7月22日 18:10
16 歲少年造出仿生海龜機器人,AI 識別微塑料準確率達 94%

重點摘要

16歲少年巴茲自製仿生海龜機器人,結合影象與人工智慧技術,辨識水中微塑料的準確率高達94%,在全球高中生科學競賽Regeneron ISEF中贏得最高榮譽戈登·E·摩爾獎與5萬美元獎學金。這項創新為海洋汙染監測提供低成本、高效率的新方法,巴茲計畫將成果公開分享,並運用獎學金深造相關領域。

站內 AI 整理稿

16歲少年巴茲憑藉自製的仿生海龜機器人,在人工智慧輔助下成功辨識水中微塑料,整體準確率高達94%,日前於全球頂尖高中生科學競賽中奪下大獎,並獲得5萬美元獎學金。這項創新不僅展現年輕學子運用科技解決環境問題的潛力,也為海洋汙染監測帶來全新思路。巴茲設計的機器人外型模仿海龜的流線身形與游泳姿態,能夠在水下靈活移動,深入河川、湖泊甚至近海區域進行樣本採集。他表示,海龜是自然界中效率極高的游泳者,其划水動作能穩定推進且不易揚起沉積物,非常適合攜帶感測器在敏感水域作業。機器人內部裝載微型鏡頭與光譜分析模組,每次巡航時會持續拍攝水中懸浮顆粒的影像,並將資料即時傳回控制系統。

關鍵的識別能力來自於巴茲自行訓練的人工智慧模型。他收集數千張包含不同類型微塑料、天然有機碎屑及泥沙的顯微影像,讓AI反覆學習特徵差異。經過反覆調整參數後,這套系統能快速區分聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯等常見塑膠微粒,準確率達到94%,遠優於傳統人工目視判讀或簡單濾網過濾的效能。這項成果大幅降低微塑料監測的人力與時間成本,也讓大範圍、長時間的水質調查成為可能。微塑料因體積微小、不易分解,已廣泛存在於全球水體與生物體內,對生態系統與人類健康構成潛在威脅。目前各國科學家皆積極尋找高效、可規模化的檢測方法。

巴茲的仿生機器人結合AI,正好提供一種兼具機動性與智慧判讀的解決方案,讓環境保護單位能以更低的門檻掌握汙染熱點。這項傑出作品在2025年度的Regeneron國際科學與工程大獎賽(Regeneron ISEF)中獲得評審高度肯定,一舉奪下最高榮譽「戈登·E·摩爾獎」(Gordon E.Moore Award)。該獎項由英特爾共同創辦人戈登·摩爾命名,旨在獎勵對未來世代有正面影響的創新研究。

本屆賽事由再生元製藥公司(Regeneron Pharmaceuticals)與科學學會(Society for Science)共同主辦,共吸引全球超過1700名高中生參賽,總獎金發放超過700萬美元,競爭激烈程度可見一斑。談到獲獎那一刻,巴茲難掩興奮地說:「當時真的感覺像做夢一樣。我站在領獎臺上,聽到主持人念出戈登·E·摩爾獎獲獎者的名字時,心裡一直在想:『天哪,那真的是我嗎?我真的獲獎了嗎?』腦子裡一下子閃過很多念頭,甚至有些不敢相信。但總體來說,那是一段非常難忘的經歷。

」他坦言,從構思機器人到完成測試,中間經歷無數次失敗,也曾懷疑自己是否能完成如此複雜的系統整合,但最終堅持下來並獲得國際認可,讓他對科學研究的熱情更加堅定。目前巴茲仍將重心放在高中學業,暫時沒有急於商業化或量產的計畫。他打算利用這筆5萬美元獎學金進入大學攻讀科學或工程相關科系,進一步深化機器人控制與人工智慧領域的知識。同時,他也希望將自己的研究成果與更多科研人員分享,包括公開部分設計藍圖與AI訓練資料集,讓全球各地的實驗室或學校團隊都能在此基礎上繼續改進,推動微塑料監測技術更快普及。

Regeneron ISEF是全球規模最大、層級最高的高中生科學競賽之一,每年吸引來自80多個國家的頂尖學子同台較勁。歷屆獲獎者中,許多人後來成為頂尖科學家、企業家或政策制定者,在各自領域發揮影響力。巴茲的仿生海龜機器人不僅具體展現了年輕世代的創意與執行力,更提醒世人:面對日益嚴峻的環境議題,跨領域的創新思維往往能帶來意想不到的突破。這位16歲少年的下一步,勢必備受各界關注。

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