谷歌推出 WeatherNext 氣旋模型，AI 高精度預報颶風平均提前 24 小時
作者：故淵 責編：故淵 評論： 8 月 7 日消息，谷歌 DeepMind 團隊昨日（8 月 7 日）發佈博文，宣佈推出 WeatherNext Cyclones 天氣預測模型，主要針對氣旋（Cyclones）設計，稱在預測路徑、強度和風場結構的精度達到業界領先水平。援引博文介紹，該模型由谷歌 DeepMind、Google Research、美國國家颶風中心（NHC）、大氣科學聯合實驗室（CIRA）、英國氣象局以及全球多家氣象機構聯合研究開發。該模型聚焦熱帶氣旋，針對颱風、颶風和氣旋，高精度預測其路徑、強度和風場結構。
谷歌官方表示按平均表現衡量，該模型把預報能力向前推進了 24 小時，現有模型通常情況下只能提前預測 2 天，而該模型在保留精度情況下，可以預測 3 天時間。谷歌在博文中將預測量級描述為“約 10 年氣象進展”。訓練方面，模型端到端學習了近 20 TB 全球大氣數據，以及涵蓋近 5,000 個歷史風暴的 IBTrACS（國際最佳路徑氣旋檔案）數據庫。生成能力方面，藉助功能生成網絡（Functional Generative Networks），該系統可在 TPU 上用不到 1 分鐘生成 1 次 15 天遊程預報；去年系統一次只生成 50 個預測，這次擴展到 1000 個。
在實際應用方面，WeatherNext 在 2025 年颶風季曾預測到颶風梅麗莎（Melissa）會增強，並在牙買加登陸，NHC 據此提前預警，為當地應急團隊爭取了準備時間。谷歌團隊還開源了 WeatherNext 2、WeatherNext Cyclones 和 WeatherNext 2-mini，並開放相關代碼與模型權重。
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