AI催生生物醫學科研危機？頂尖科學家差點被AI假文獻矇騙，每經獨家對話親歷者、《柳葉刀》文章作者Maxim Topaz

## AI 假文獻滲入學術界，頂尖科學家也中招

生成式 AI 的快速發展正悄悄侵蝕生物醫學研究的根基。近期有頂尖科學家差點被 AI 生成的假文獻矇騙，所幸在最後關頭發現破綻，才避免將錯誤資訊引入正式研究。這起事件引發學術界高度警覺，也讓「AI 造假引文」問題浮上檯面。

## 親歷者現身說法，揭開虛假引文氾濫實況

根據《柳葉刀》文章作者、同時也是這起事件的親歷者 Maxim Topaz 的說法，他本人在審閱某篇論文時，發現其中引用的文獻看似合理，但進一步追查後才驚覺這些參考資料根本不存在，全是 AI 憑空捏造的產物。這並非單一個案，Topaz 指出，近年來生物醫學論文中出現的虛假引文數量大幅增加，許多都是利用大型語言模型生成的結果。

## 背景脈絡：AI 寫作工具成學術作弊溫床

隨著 ChatGPT 等生成式 AI 工具普及，部分研究人員開始將其用於協助撰寫論文或整理參考文獻。然而，AI 模型容易產生「幻覺」，編造出看似合理但實際上不存在的文獻標題、作者或發表卷期。這些假引文在投稿時若未經嚴格核對，就可能被編輯與同儕審查者忽略，最終流入正式出版的學術期刊中，對後續研究造成誤導。

## 可能影響：科研可信度面臨系統性風險

若虛假引文問題持續惡化，生物醫學研究領域將面臨嚴重的信任危機。錯誤或不存在的文獻若被其他研究人員引用，可能導致研究結論偏誤，甚至浪費大量時間與經費進行無效的驗證。更令人擔憂的是，審查機制可能無法有效攔截這些由 AI 製造的假內容，進而破壞整個學術出版的公信力。

## 學術界應對：前置核驗成必要防線

面對這波 AI 假文獻浪潮，業界專家呼籲應在論文投稿階段就導入「前置核驗」機制。簡單來說，就是要求作者在提交稿件時，一併附上引用文獻的 DOI 或可用連結，讓編輯與審查者能快速確認文獻的真實性。此外，學術出版單位也應開發或引進專門偵測 AI 生成內容的工具，從源頭遏止造假行為。

## 讀者可關注的後續發展

對於關心學術誠信與科研品質的讀者，未來可以留意以下幾個方向：首先，各大期刊是否會跟進修改投稿規範，強制要求作者聲明 AI 使用情況；其次，圖書館與文獻資料庫業者是否會推出更便捷的引文驗證功能；最後，政策制定者是否會將 AI 造假引文納入學術倫理規範，並祭出更嚴格的懲處措施。這些動態都將決定生物醫學研究能否在 AI 時代維持其嚴謹性。

## 結語：科技進步仍需人類把關

AI 帶來便利的同時，也為學術誠信帶來全新挑戰。Maxim Topaz 的經歷並非危言聳聽，而是對所有研究人員與出版機構的當頭棒喝。唯有建立更完善的核驗機制，並培養研究者對 AI 生成內容的警覺，才能在擁抱科技之餘，守住科學研究的根本價值。