我國首個全國產十萬卡 AI 超集群，曙光 8000 上線首周實現滿載運行
重點摘要
中國首個全國產十萬卡AI超集群「曙光8000（登峰）」上線首週即實現滿載運行，日均處理作業數突破15萬個，並已完成近千項超智融合應用適配。該系統透過智能調度與高密度機櫃等技術，在高負載下仍能維持順暢運行，反映出超大規模算力需求正加速釋放。
我國首個全國產十萬卡 AI 超集群「曙光 8000（登峰）」在正式上線後首周即達到滿載運行，交出亮眼成績單。根據 2026 世界人工智能大會（WAIC）期間公布的數據，該集群目前日均處理作業數突破 15 萬個，單日處理作業峰值更超過 50 萬個，展現出強大的運算承載能力與穩定性。 曙光 8000 在本次 WAIC 大會獲評為「鎮館之寶」，成為全場焦點。官方公布的運行數據顯示，系統上線後快速滿載，反映出科研機構、企業與開發者對超大規模、高品質算力的現實需求正加速釋放，也意味著十萬卡級算力已開始持續承接更加廣泛的科研與產業任務。截至目前，曙光 8000 已完成近千項超智融合應用適配，涵蓋大模型訓練、高通量推理、科學計算等多個萬卡級規模場景。 值得注意的是，滿載運行並不代表資源擁堵或系統效能下降。根據官方說明，曙光 8000 搭載了智能調度引擎、數據親和性算法以及多元融合調度策略等動態資源管理機制，系統可根據任務類型、數據存放位置與當前資源狀態進行智能分流與按需調配。面對百萬級用戶的並發請求，系統在高負載情況下仍能保持運行暢通，確實做到「高負載不擁堵、多任務不排隊」，持續支撐包括「四個面向」「四極」等重大戰略任務，以及各類大模型訓練與高通量推理等複雜應用。 在硬體架構與關鍵技術方面，曙光 8000 採用全球首創的高密度機櫃結構，每個計算單元的算力密度相較其他超節點提升了 20 倍，能夠在有限的空間內實現更高的算力部署。同時，系統導入自研的 scaleFabric 類 IB 原生 RDMA 高速互連技術，成功達成十萬卡規模的穩定互連。此外，曾獲得 IO500 生產型雙料第一的 ParaStor 分佈式存儲系統，以及全球領先的浸沒式相變液冷技術，共同協作保障海量數據的高效流轉與系統的長期穩定運行。 回顧整體建設進程，中科曙光於 7 月 10 日正式宣布曙光 8000（登峰）落成，並同步接入國家超算互聯網。此舉象徵人工智慧基礎設施建設開始從萬卡級部署階段，正式邁向十萬卡級規模。而在 7 月 17 日，IT之家團隊也在 2026 世界人工智能大會現場拍攝到曙光 8000 的真機樣貌，成為展會期間備受關注的焦點展品之一。 業界分析指出，曙光 8000 上線即滿載的現象，凸顯當前 AI 運算需求的迫切性與規模化趨勢。過去萬卡級算力集群已逐漸無法滿足前沿大模型訓練與大規模科學模擬的需求，而十萬卡級算力平台的出現，正好補上這一缺口。隨著曙光 8000 持續承接各類超智融合任務，未來有望在科學研究、產業創新與數位經濟發展中扮演關鍵角色。 在全球人工智慧競賽日益激烈的背景下，中國首個全國產十萬卡 AI 超集群的實現滿載運行，不僅是技術層面的突破，也為國產算力基礎設施的自主可控提供了重要實證。從高密度機櫃到自研互連技術，再到高效率冷卻方案，曙光 8000 在多項核心技術上實現國產化，展現出中國在新一代 AI 基礎設施領域的快速進展。 隨著 WAIC 2026 的持續進行，曙光 8000 的相關應用案例與實際運行數據也將進一步公開，為業界了解十萬卡級算力的真實效能提供更多參考。而對於一般用戶與開發者來說，這座超集群的滿載運行，也意味著更強、更穩定的算力資源正逐步對外開放，未來可望支持更多大規模 AI 應用的落地與創新。
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