36氪首發 | 物理AI公司獲晶科能源、國投創新等數億融資，要做全球能源基礎設施“大腦”
重點摘要
一家專注於物理AI技術的公司完成數億人民幣新一輪融資，投資方包括晶科能源與國投創新。該公司定位為打造全球能源基礎設施的「大腦」，透過結合物理模擬與AI，提供分散式能源的即時調度與效率最佳化解決方案，目標是實現能源系統從被動管理轉為主動智控。
一家以「物理AI」為核心技術的能源科技公司，近日正式宣布完成數億人民幣的新一輪融資。本輪投資方涵蓋全球光伏龍頭晶科能源，以及長期專注綠色科技投資的國投創新等知名機構。這筆資金將主要用於加速該公司在全球能源基礎設施領域的智慧化布局，進一步強化其技術平台與市場拓展能力。該公司成立以來，一直將自身定位為能源領域的「大腦」，試圖透過物理模擬與人工智慧的深度融合，重新定義傳統能源系統的運作邏輯。 物理AI的概念在近年來逐漸在科技與能源產業中升溫。不同於一般純粹依賴大數據驅動的人工智慧模型，物理AI的核心特點在於將物理定律與工程約束直接納入演算法之中。這代表系統在進行預測與決策時，不僅會參考歷史資料，還會即時考量現實世界中能量流動的規律、設備的運作特性以及環境變數的影響。這種技術路徑使得預測結果與控制指令更能貼近真實的能源運作現場，大幅提升系統的可靠性與精確度。 這家新創公司正是利用物理AI的技術優勢，針對當前能源系統中最為複雜的分散式能源場景，推出了一系列解決方案。這些技術涵蓋太陽能發電、風力發電以及儲能系統的即時調度與管理。透過物理模型與即時數據的雙重驅動，系統可以在瞬息萬變的發電與用電條件下，做出最有效的資源分配決策；同時，它還能透過對設備運作數據的深度分析，提前預測潛在的故障風險，並針對整體效率進行持續最佳化。 從更宏觀的角度來看，這項技術的目標在於推動全球能源基礎設施從被動式的管理模式，全面轉向主動式的智慧控制。傳統的電力系統多半依賴人工調度與事後應對，面對太陽能、風電等高度波動的再生能源大量併網，傳統模式在應對不確定性時往往顯得捉襟見肘。而物理AI的介入，正是要為電網與能源設備打造一套能夠自主感知、即時判斷並超前行動的「中樞神經系統」。 此次投資方的背景也透露了產業鏈的深刻變化。晶科能源作為全球最大的太陽能產品製造商之一，此次出手投資一家物理AI公司，顯示其正積極從硬體製造領域，往智慧能源生態系統的方向延伸。這項布局不僅能為其太陽能產品賦予更多數位化價值，也有助於晶科能源在未來分散式能源市場中，扮演更關鍵的智慧服務提供者角色。國投創新則長期在綠色科技領域深耕，其對物理AI路徑的認可，代表資本市場對這項新興技術的商業前景給予高度肯定。 業界分析普遍認為，這輪融資不僅是對該公司技術實力的背書，更反映出整個能源產業鏈對於下一代基礎設施「大腦」的迫切需求。隨著全球淨零碳排目標的推進，再生能源占比將持續攀升，能源系統的複雜度與管理難度也將同步增加。傳統的資訊系統或單純的數據分析工具，已經難以應付這股巨大的變革壓力，而物理AI正是目前被視為最具潛力的技術解方之一。 在資金到位後，該公司已規劃將加速技術疊代的速度，特別是在模型精確度與即時運算效率上進行深度優化。同時，海外市場的拓展也將成為下一階段的重點。目前歐洲、北美及亞太地區的新興市場，對於能夠提升電網韌性與再生能源利用效率的智慧型解決方案，需求正持續升溫。該公司希望藉由完善的技術平台與本地化的服務團隊，在這些關鍵市場站穩腳步。 值得注意的是，物理AI在能源領域的應用，目前仍處於早期發展階段，技術門檻相當高。要成功整合物理模擬與人工智慧，不僅需要深厚的能源工程知識，還需要強大的演算法開發能力與充足的實戰數據。該公司在過去數年間累積了大量來自實際太陽能電站、風場與儲能設施的運作資料，這成為其訓練模型與最佳化系統的重要基礎，也是吸引投資人目光的關鍵優勢之一。 從產業趨勢來看，能源數位轉型的浪潮正全面展開。各國政府與電力公司都在尋找能夠讓電網更聰明、更靈活的技術工具。在這樣的背景下，物理AI公司所開發的「能源基礎設施大腦」，正好切入了一個極具戰略價值的市場空白。隨著資金、技術與市場需求的匯聚，這家公司的下一步發展，不僅關乎自身的成長，也將為全球能源管理帶來新的可能性。 展望未來，該公司表示將持續深耕物理AI技術，並與更多合作夥伴共同打造開放、智慧的能源生態系統。透過讓能源基礎設施具備自主學習與適應的能力，最終目標是實現更高效、更穩定且更低碳的全球能源網路。這一輪融資的完成，無疑為這場長期的技術革命注入了新的動能，也讓外界對物理AI在能源領域的商業化落地，抱持更高的期待。
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