時隔4個月，谷歌Nano Banana再發新模型

智東西 編譯 | 楊京麗 編輯 | 李水青 智東西7月1日消息，今天，谷歌宣佈開放兩款新模型：圖像生成模型Nano Banana 2 Lite和視頻生成編輯模型Gemini Omni Flash。 ▲谷歌推出Nano Banana 2 Lite和Gemini Omni Flash（圖源：X） 今年2月，谷歌推出Nano Banana 2，在保持較低延遲的同時提升圖像生成質量，支持更強的推理能力和搜索能力。今年5月，谷歌在I/O大會上首次展示Gemini Omni Flash，定位為原生多模態的視頻生成編輯模型，但當時並未向開發者開放。 此次更新的模型Nano Banana 2 Lite是初代Nano Banana的推薦替代模型，主打近實時、較高質量圖像生成，單張1K分辨率圖像生成延遲約4秒、價格0.034美元（約合人民幣0.23元）起；Gemini Omni Flash則首次面向開發者公開預覽，支持文本、圖像和視頻輸入，可用自然語言進行多輪視頻編輯，目前支持10秒視頻生成，視頻輸出價格為每秒0.10美元（約合人民幣0.68元）。 評測結果顯示，Nano Banana 2 Lite在圖像生成和圖像編輯Elo分數上略低於Nano Banana 2，但速度更快，成本更低；Gemini Omni Flash在視頻編輯模型對比中，整體偏好和指令遵循兩項Elo評分均位列第一，領先HappyHorse、Kling v3 Pro、Seedance 2.0等模型。 兩款模型現已登陸Google AI Studio、Gemini API和Gemini Enterprise Agent Platform，其中Gemini Omni Flash還可在Gemini app和Google Flow中使用。 此次更新後，用戶可以先用Nano Banana 2 Lite快速生成圖像，再通過Gemini Omni Flash將靜態圖像轉化為可繼續編輯的視頻內容。谷歌還推出了Anywhere、Space Lift、Omni Product Studio等演示應用，展示從自拍換地標、室內設計預覽到電商視頻生成等圖像到視頻工作流。 一、Nano Banana 2 Lite替代初代模型，速度快性價比高 谷歌稱，Nano Banana 2 Lite（gemini-3.1-flash-lite-image）是當前使用初代Nano Banana（gemini-2.5-flash-image）的推薦替代模型，在圖像質量、生成速度和成本等維度都有明顯提升。 雖然該模型優先強調速度，谷歌仍稱其保留了較穩定的提示詞遵循能力、角色一致性和圖中文字渲染能力。谷歌列出了Nano Banana 2、Nano Banana 2 Lite與多款競品AI圖像模型的性能對比，評估維度包括圖像生成和圖像編輯的Elo分數、單張1K分辨率圖像的生成延遲，以及對應價格。 ▲Nano Banana 2 Lite與其他圖像生成模型評測對比（圖源：谷歌） Nano Banana 2 Lite圖像生成Elo分數為1251，略低於Nano Banana 2的1270，高於Flux 2 Klein 9B、Grok Imagine Image和Seedream v5 Lite等對照模型；在圖像編輯上，Nano Banana 2 Lite得分為1308，在對照模型中位列中等水平。 速度和成本是Nano Banana 2 Lite最突出的優勢。生成一張1K分辨率圖像的延遲約為4.0秒，明顯快於Nano Banana、Nano Banana 2和Seedream v5 Lite等模型。價格方面，Nano Banana 2 Lite每張1K圖像約0.034美元（約合人民幣0.23元）起，成本低於谷歌其他圖像模型，價格與Seedream v5 Lite的0.035美元（約合人民幣0.24元）接近，高於Flux 2 Klein 9B、Grok Imagine Image。