阿里巴巴吳泳銘：未來模型將擴展至5-10T參數規模，到2032年運營的數據中心規模超過20GW ｜ 鈦快訊
TechPulse2026.09.22 11:14 · 來自浙江全文1656字00:00 / 05:27未來機器思考總量將是人類的1000倍，而今天這一比例不到3%，至少還有幾萬倍的增長空間。9月22日，在2026杭州雲棲大會上，阿里巴巴集團CEO吳泳銘表示，機器正在成為思考的主力，「思考」將像工業革命中的「動力」一樣，成為規模化供給的商品。未來機器思考總量將是人類的1000倍，而今天這一比例不到3%，至少還有幾萬倍的增長空間。吳泳銘認為，今天機器動力已經承擔了99.9%的物理工作，未來人類的思考總量還會繼續增長，但機器思考將以更快的速度擴張，預期將會承擔99.9%的思考工作。
頂級思考將從奢侈品變成可規模化供給的商品，每個細分領域都可以擁有上百萬量級的AI科學家和專家，將給人類社會帶來巨大的改變。機器思考能夠規模化供給的前提，是AI基礎設施足夠完善、足夠發達，就像當年各類電器得以普及，第一步是建設足夠多的發電站和電網。1900年前後，已有不少電器進入家庭，當時全世界一整年的發電量，放到今天只夠用兩個小時。吳泳銘表示，AI模型、AI芯片和AI雲是機器智能時代的三大基石，阿里巴巴將堅定投入這三項基礎設施建設，這是阿里的長期戰略選擇。AI模型：未來模型將擴展至5-10T參數規模過去一年，通往ASI的技術路徑逐漸清晰。
這條路徑被稱為遞歸式自我改進（RSI），模型從真實反饋中發現自身短板，自己設計實驗、構建數據、評價結果，循環推動自身進化。目前，Qwen團隊正在進行RSI方面的探索，並取得一定進展。Qwen還在持續推進模型架構和數據優化研究，計劃訓練5—10T參數規模的全新模型，目標是完成更復雜、更長程的任務，向ASI邁進。一顆聰明的大腦還不夠。吳泳銘認為，AI還需要掌握感知和交互能力，像人一樣理解聲音、圖像、表情和動作，對齊人類的文化、審美和價值觀。因此，理解與生成一體化的多模態模型成為阿里的另一個重要研究方向。當AI能像人一樣交流，人們就不必再面對複雜的交互界面。智能也在走向終端。
在桌面端，開源的Qwen27B模型可以流暢運行，支持開發者和企業本地化部署。在移動端，阿里發佈了Qwen Intelligence，為合作伙伴提供AI解決方案，讓手機能完成各類複雜任務。AI芯片：發佈新一代 AI 芯片真武 V900平頭哥已對數據中心芯片進行全面佈局，包括真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脈系列智能網卡，以及ICN互聯芯片。組建超大規模AI集群所需的核心芯片已全面覆蓋。本屆雲棲大會上，阿里平頭哥發佈最強國產AI芯片真武V900，算力提升至真武M890的3倍。基於它構建的單一集群可擴展至50萬卡，可支撐前沿模型的訓練和推理。
阿里表示，由於平頭哥芯片產品線的成熟和客戶的廣泛應用，預計年出貨量將大幅提升。阿里正在對芯片、服務器、超節點、網絡、模型和推理系統進行聯合調優，提升整個AI集群的Token產能和效率。自研的M890 AI超節點已支撐超過2萬億參數大模型的高效推理，並在阿里雲上實現規模化供給。今年第四季度，阿里雲還將新增服務節點，進一步擴大超節點的供給規模。AI雲：到2032年運營的數據中心規模超過20GW吳泳銘在演講中提到，今天，我們很少注意到電網本身。在任何地方，只要插上插座，電就來了。如果沒有電網和插座，這樣的生活恐怕大家連一天都難以忍受。未來使用機器智能，也應該這樣方便。
所有設備只要接入雲，就能隨時隨地使用機器智能。要做到這一點，就需要建設一張覆蓋全球、高效運轉的超級網絡，對GPU、CPU、網絡、存儲、數據庫和各種工具進行聯合優化。這張網越完善，就會有更多用戶和Agent進來，形成規模和網絡效應。吳泳銘表示，目前客戶的AI需求非常強勁，阿里雲在全力上架AI算力來滿足客戶需求。因此，阿里雲收入也在持續加速增長。但行業的中長期需求遠超供給能力。當前，AI數據中心相關供應鏈的全球性緊缺，限制了算力的增長速度。為此，阿里巴巴將與所有合作伙伴一起，全力投入AI基礎設施建設，打造一朵面向「機器智能」時代的AI雲。
目標是到2032年，阿里雲運營的全球數據中心規模超過20GW，以滿足快速增長的AI需求。
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