阿里千問發佈同聲傳譯大模型 Qwen3.8-LiveTranslate，支持原文譯文同幀同出
作者：沁滄（實習） 責編：沁滄 評論： 9 月 19 日消息，阿里千問今日發佈同聲傳譯大模型 Qwen3.8-LiveTranslate ，模型以 Interleave 架構重構實時同傳，準確度、流暢度、簡潔度全面提升，字均延遲（LAAL）從 2.8 秒降至 2.3 秒。官方表示，在支持 60 種語言的基礎上，Qwen3.8-LiveTranslate 新增三項能力讓同傳更廣泛的應用於真實場景中：實時說話人分離，每句話歸屬清晰，音色復刻更穩定；原文譯文同幀同出，雙語同屏；長上下文消歧，聯繫前文讀懂當下，人名術語翻譯更精準。Qwen3.
8-LiveTranslate 採用基於 Hybrid MoE 的 Thinker–Talker 雙模塊設計，通過 Interleave 方式銜接流式理解、文本輸出與語音生成。其中，Thinker 把視頻、音頻、原文與譯文編排進同一條因果序列，按時序交替排列、端到端產出，讓理解與翻譯在單一序列內完成；Talker 再結合譯文和源音頻，把譯文合成為保留原說話人音色的譯文語音。在覆蓋 14 個語向的多說話人長音頻評測集 Omnilingua-MSpeaker 上，Qwen3.
8-LiveTranslate 在翻譯的忠實度、流暢度、簡潔度以及說話人識別的錯誤率 DER（Diarization Error Rate，說話人分離錯誤率）四個維度上均優於目前行業主流實時同傳系統。官方在公開 FLEURS 音頻測試集上評測了 70 個語言方向的實時同傳表現。Qwen3.8-LiveTranslate 在翻譯質量、字均延遲、語音識別準確率以及語音合成質量四個維度上領先於上一代以及當前主流實時同傳系統。附相關鏈接：嚐鮮體驗：https://omni.qwen.ai/live-translate模型 API：https://www.qianwenai.
com/models/qwen3.8-livetranslate-flash-realtime廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式），用於傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考，包含外鏈的文章均包含本聲明。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：阿里，千問，大模型阿里千問辦公推出業內首個“多人工作臺”，適用活動組織、家校協同和企業協作阿里千問 Qwen3.8-Max-0902 版本模型發佈，拿下前端編程總榜冠軍阿里雲 Token Plan 接入千問 App 及 PC 端，支持 Qwen3.
8-Max 等模型路透社母公司湯森路透花 4000 萬美元研發 AI 模型，基於阿里千問阿里發佈 Qwen-UI-Agent，主打讓模型真正“會用”每一塊屏幕阿里千問辦公接入企業微信，此前已接入釘釘、飛書等國產辦公平臺
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