連續擴散語言模型 Sigma 首次做到 3B/8B
AI資訊日報|連續擴散語言模型 Sigma 首次做到 3B/8B 連續擴散語言模型 Sigma 首次做到 3B/8B。 離散擴散語言模型能並行解碼 ���,空間不平滑卻難以引導推理軌跡。Sigma 是首個 3B/8B 規模的連續擴散語言模型。它建在 可操控的潛軌跡 上,按塊做似然優化,並用自迴歸模型權重熱啟動。數學與代碼任務上它追平離散模型,嵌入空間引導還能權衡質量與多樣性。
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