這屆大學生畢業後，可能得給AI當保姆

今年暑假，超過五千家互聯網企業集中釋放超過二十萬個就業崗位，光是京東、騰訊、字節跳動、美團等頭部企業就合計貢獻超過四萬六千個職缺，範圍涵蓋AI算法、大模型應用、高性能計算等前沿領域。這項數據來自人力資源和社會保障部啟動的互聯網企業雲端招聘月活動。在AI引發大規模裁員的同時，新興職位也正在悄然成形，其中一個備受關注的勞動力蓄水池，就是「botsitting」。所謂botsitting，字面上是「機器人保姆」或「AI保姆」，靈感來自於babysitting（照顧嬰兒的保母）。在企業端，這樣的角色已經開始出現。

微軟Copilot部門就設有「AI培訓師」、「數位化採納專員」和「AI倡導者」等職位，這些工作內容在某種程度上就是一種botsitting——負責指導、訓練、調整AI系統，確保機器人與大型語言模型在實際應用中能正確運作，並且持續優化其表現。對剛畢業的大學生來說，這類工作可能比傳統的軟體工程師或數據分析師門檻更低，也更貼近非技術背景的求職者。因為botsitting的核心不是寫程式，而是理解人類的需求與AI的輸出，並在兩者之間建立橋樑。例如，AI培訓師需要反覆測試模型的反應，記錄錯誤案例，並提供修正建議；數位化採納專員則要協助同事或客戶熟悉新的AI工具，解決使用上的痛點。

從產業趨勢來看，隨著生成式AI與自動化機器人快速滲透各行各業，企業對「AI保姆」的需求只會持續攀升。過去，工廠需要操作員維護機器；現在，辦公室需要有人維護AI的「行為」。每當一個新模型上線，或者某個業務流程導入AI代理，就需要專門的人員來監控、回饋、調整，避免AI產生幻覺、偏見或不合時宜的回應。這項工作雖然看似瑣碎，卻直接影響AI系統的可靠度與使用者體驗。值得注意的是，這類新興崗位並非只出現在科技巨頭。許多中小型企業在導入AI工具時，往往缺乏內部技術團隊，便會外包給專業的AI服務公司，或者乾脆招聘專職的「AI營運專員」。

根據人社部的資料，今年暑假釋出的二十萬個互聯網職缺中，雖然大部分仍集中在傳統的開發與運維，但與AI應用直接相關的職位比例顯著提高，尤其是大模型應用與AI訓練方向的職缺成長最快。對於即將踏入職場的大學生而言，這無疑是一個全新的機會。過去，文科畢業生常感嘆找不到對應的技術職位，但botsitting的工作性質更強調溝通能力、邏輯推理與細心觀察，而非純粹的編程能力。例如，一位中文系畢業生如果能善於分析文字語義、辨別語氣差異，就可能成為優秀的AI訓練師，幫助模型理解台灣用語、網路梗或特定領域的專業術語。當然，這類工作也有其挑戰。

AI的迭代速度極快，botsitting的職責範圍可能每個月都在變化；而且，當模型逐漸成熟後，部分重複性的訓練工作可能又被自動化取代，形成新的職業風險。但從另一個角度看，這也意味著從業者必須持續學習，掌握最新的AI工具與評估方法，才能保持競爭力。目前，台灣的企業對botsitting的認知還在起步階段，但已有不少外商與本土科技公司開始招募「AI對話設計師」、「機器人流程自動化顧問」等類似職位。隨著政府推動AI產業化與數位轉型，預料未來幾年這類職缺會顯著增加。

大學院校或許也該考慮調整課程，將AI倫理、人機互動、資料標註與品質管理等內容納入通識或專業選修，讓學生畢業時就能具備botsitting的基本能力。回到宏觀就業市場，AI雖然取代了部分客服、翻譯、資料輸入等重複性工作，但同時也創造了需要人類判斷、創意與同理心的新角色。從「給AI當保姆」這個看似玩笑的說法背後，其實反映了一個現實：在AI時代，人類不再是單純的操作者，而是AI的教練、監護人與協作者。這不僅是一份工作，更是一種全新的人機關係模式。對於今年夏天即將走出校園的畢業生，不妨多留意那些聽起來有點陌生的職稱，例如「AI訓練師」、「數位化採納專員」、「模型行為分析師」等。

這些職位或許沒有傳統工程師光鮮，卻可能是進入AI產業最實際的敲門磚。畢竟，在AI學會完全自主之前，它永遠需要一個「保姆」在旁邊看著。