超3000億!中國AI創企半年猛吸金,77筆上億融資流向誰?

2026年9月8日 15:13
站內 AI 整理稿

作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 2026年上半年,全球AI產業鏈大額融資事件密集發生。據不完全統計,2026年上半年,全球AI產業鏈上億元融資事件共165起,融資總額約2.7萬億元。其中,中美企業是絕對主力:中國企業上億元融資事件共77起,事件數量上位居第一,金額合計約1262億元;美國企業上億元融資事件共71起,金額合計約2.46萬億元,融資金額遠高於其他國家。聚焦國內市場,從地域看,國內AI上億元融資主要集中在北京、上海、杭州、深圳等城市,其中北京融資事件數量最多,上半年共有42起;杭州雖然項目數量不及北京,但受DeepSeek單筆500億元融資拉動,融資金額位居第一。

從領域看,國內AI產業鏈上億元融資一方面繼續流向基礎模型、算力與推理部署等底層能力,另一方面也在向視頻生成、AI Agent、醫療、企業服務等應用場景擴散。從企業來看,DeepSeek、階躍星辰、月之暗面是上半年國內融資金額最高的三家公司,三者累計融資合計約900億元。放寬到整個中國AI一級市場來看,融資熱度同樣在繼續升溫。據IT桔子報道,2026年上半年,中國AI創業公司總融資額突破3000億元。不過,這一統計口徑覆蓋的公司範圍面更廣,覆蓋具身智能、芯片等領域,且既包括上億元融資項目,也包括億元以下融資項目。僅6個月,中國AI創業公司的融資體量已超過2025年全年。

上半年AI產業鏈融資的資金主要流向哪裡?中美AI企業融資具體情況如何?國內AI融資有哪些細分方向、哪些頭部公司?本文將從全球融資分佈、國內融資地域分佈、融資輪次、企業成立時間、領域分佈和鉅額融資企業等維度,對2026年上半年AI產業鏈上億元融資進行梳理。將2026年上半年國內AI產業鏈上億元融資項目的基本情況、融資金額、主營業務和主要投資方整理如下: ▲2026上半年國內AI產業鏈上億元融資情況統計(製表)(統計時間:2026年1月-2026年6月) 一、全球165起上億元融資,中國數量第一,美國金額領先 據統計,2026年上半年,全球AI產業鏈的超億元融資事件共計165起,總融資額超過2.

7萬億元。從融資事件數量來看,中國和美國是全球AI產業鏈融資最集中的兩個市場。其中,中國企業上億元融資事件共77起,美國企業共71起,兩者合計佔比近九成。英國、韓國、德國、以色列、荷蘭、法國、阿根廷、澳大利亞、沙特等國家也有上億元融資出現,但數量與中美差距明顯。▲2026年上半年全球AI產業鏈上億元融資地區分佈情況(製圖) 從融資金額來看,美國企業優勢更明顯。據統計,美國企業上億元融資金額合計約2.46萬億元,佔比約91.2%;中國企業上億元融資金額合計約1263億元,佔比約4.7%;其他國家企業合計融資約1100億元,佔比約4.1%。

▲2026年上半年全球AI產業鏈億元級融資金額分佈情況(製圖) 美國融資金額大幅領先,主要由OpenAI、Anthropic、xAI等頭部企業拉動。其中,OpenAI今年上半年披露的兩筆戰略投資合計達到2320億美元(約合1.56萬億元人民幣);Anthropic兩輪融資合計達到950億美元(約合6384億元人民幣)。xAI在被SpaceX收購前,於1月完成200億美元(約合1344億元人民幣)E輪融資。僅這三家公司,今年上半年披露的大額融資合計就超過2.33萬億元人民幣,直接拉高了全球AI產業鏈億元級融資總額。

從融資輪次來看,A輪融資最多,共31起;B輪22起,種子輪20起,戰略投資17起,天使輪14起,C輪和Pre-A輪各13起。整體來看,億元級融資主要發生在企業創立的早中期階段。▲2026年上半年全球AI產業鏈億元級融資輪次分佈情況(製圖) 二、國內77起上億元融資,北京項目最多,杭州金額最高 聚焦國內市場,據不完全統計,2026年上半年中國AI產業鏈上億元融資共77起,融資總額約1262億元。從地域分佈來看,北京是國內AI融資最集中的城市,上半年共有42起上億元融資;上海位居第二,共16起;杭州、深圳分別為6起、5起;廣州、合肥、蘇州各有2起,嘉興、廈門各有1起。

▲2026年上半年中國AI產業鏈上億元融資地區分佈情況(製圖) 從融資金額來看,杭州、北京、上海位居前三。其中,杭州上億元融資事件的融資總額約507億元,主要由DeepSeek的500億元A輪融資拉動;北京融資金額約463.4億元,上海融資金額約268.3億元。深圳、合肥、蘇州、廈門、廣州、嘉興等城市融資金額相對較小。▲2026年上半年中國AI產業鏈上億元融資金額地區分佈情況(製圖) 從融資輪次來看,國內AI產業鏈上億元融資仍主要集中在早中期。天使輪最多,共13起;Pre-A輪12起;A輪11起;B+輪8起;種子輪7起;A+輪、B輪各6起。

戰略投資和C輪各4起,Pre-IPO、D輪各2起,E輪和C+輪各1起。▲2026年上半年中國AI產業鏈上億元融資輪次分佈情況(製圖) 從企業成立時間來看,2026年上半年獲得國內AI產業鏈上億元融資的公司,整體呈現出明顯的“新公司密集融資”特點。這77起融資事件對應58家企業,其中不少公司成立於2023年前後。DeepSeek、階躍星辰、月之暗面、硅基流動、生數科技、三啟萬物等公司,都是大模型熱潮啟動後快速成長起來的新一批AI創業公司。它們圍繞通用大模型、AI基礎設施、視頻生成、3D生成、AI Agent等方向展開業務。

▲2026年上半年中國AI產業鏈上企業成立時間(製圖) 整體來看,國內上億元AI融資在地域和企業階段上都呈現出較強集中度。北京、上海、杭州、深圳是主要融資高地,其中北京項目數量最多,覆蓋大模型、AI應用、世界模型、AI Infra等多個方向;杭州融資金額最高,主要由DeepSeek單筆大額融資拉動。同時,獲得上億元融資的企業多集中成立於2023年前後,說明大模型熱潮之後成長起來的新一批AI創業公司,已經成為國內AI一級市場的重要融資主體。

三、DeepSeek領跑融資榜,頭部五家公司半年融近千億 從企業累計融資金額來看,2026年上半年國內AI產業鏈融資金額前五名分別為DeepSeek、階躍星辰、月之暗面、華深智藥和硅基流動。其中,DeepSeek上半年累計融資500億元,位居第一;階躍星辰累計融資約218億元,位居第二;月之暗面累計融資約181.4億元,位居第三;華深智藥累計融資約52.9億元;硅基流動累計融資超34.8億元。▲2026年上半年國內AI產業鏈融資金額前五(製圖) 1、DeepSeek DeepSeek 2023年成立於杭州,由量化機構幻方量化創始人梁文鋒創辦。

今年4月,公司發佈並開源DeepSeek-V4預覽版。7月底,DeepSeek-V4-Flash正式版上線。8月,DeepSeek又先後發佈DeepSeek-V4-Pro正式版、DeepSeek Harness開發者預覽版以及多模態視覺理解模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp,持續吸引開發者。▲DeepSeek創始人梁文鋒 2、階躍星辰: 階躍星辰2023年成立於上海,由微軟前全球副總裁姜大昕博士創辦並擔任CEO,曠視科技聯合創始人、千里科技董事長印奇正式出任董事長。該公司已發佈Step系列通用大模型矩陣,能力覆蓋語言、多模態和推理。

今年5月,階躍星辰發佈並開源Step 3.7 Flash模型。7月,階躍星辰又推出首個智能體原生操作系統Step AOS(Step Agentic-native OS)、個人智能體Amoo以及大模型原生AI終端品牌STEPX,其大模型原生智能體手機STEPX Neo也完成亮相,階躍星辰開始佈局AI硬件賽道。▲階躍星辰董事長印奇 3、月之暗面 月之暗面2023年在北京成立,其創始人兼CEO楊植麟本科畢業於清華大學計算機系,博士畢業於卡內基梅隆大學,曾就職於谷歌Brain和Meta AI。

今年7月,Kimi發佈並開源旗艦模型Kimi K3,其前端編程能力一度超過Claude Fable 5,登頂Arena相關榜單,引發海內外廣泛關注。▲月之暗面創始人楊植麟 4、華深智藥 華深智藥於2021年在北京成立,是一家AI驅動的新藥研發公司,孵化於清華大學智能產業研究院。該公司主要通過大模型、多模態數據和自動化實驗平臺推進藥物發現與藥物設計。其創始人兼CEO彭健是清華大學智能產業研究員高級訪問教授,曾獲計算生物領域最高獎奧弗頓獎。值得注意的是,華深智藥是上半年國內億元級AI產業鏈融資中為數不多的AI製藥企業。

▲華深智藥創始人彭健 5、硅基流動 硅基流動成立於2023年,總部位於北京,是一家第三方“詞元(Token)供應商”,推出了API服務、專屬實例、企業級MaaS平臺及大模型一體機等解決方案。其創始人、CEO袁進輝師從中國人工智能奠基者張鈸院士,2008年7月在清華大學計算機係獲得工學博士學位,他曾擔任微軟亞洲研究院主管研究員,2016年選擇離職創業。今年6月底,硅基流動已向港交所遞交上市申請,擬按第18C章特專科技公司規則在港交所主板上市,華泰國際、海通國際為聯席保薦人。▲硅基流動創始人袁進輝 從融資集中度來看,DeepSeek、階躍星辰、月之暗面、華深智藥和硅基流動累計融資超過987.

1億元,約佔2026年上半年國內超億元AI融資總額的78%。這五家公司業務覆蓋基礎模型、Agent終端、AI製藥和Token基礎設施等領域,在各自方向持續推進技術升級和產業落地。除了上述五家公司,面壁智能也是今年融資節奏較快的公司。面壁智能稱,其2026年上半年累計融資金額已超過50億元。不過,由於其最新一輪融資公佈時間為7月15日,超出本文“2026年1月1日-6月30日”的統計區間,因此這筆融資未被計入。若將該輪融資納入統計,面壁智能則可躋身國內AI產業鏈累計融資金額前五。

四、應用類融資佔比最高,視頻生成、AI Agent成熱門方向 聚焦上億元融資項目,國內AI產業鏈融資正在從通用大模型嚮應用、基礎設施和新一代模型形態擴散。據統計,在上半年國內AI產業鏈上億元融資中,AI應用方向融資事件最多,共33起,佔比43%;世界模型/物理AI共15起,佔比19%;AI Infra共13起,佔比17%;通用大模型共12起,佔比16%;數據服務共4起,佔比5%。

▲2026年上半年中國AI產業鏈上億元融資領域分佈情況(製圖) 在AI應用方向中,視頻/圖像/3D生成融資最集中,共13起,佔AI應用融資的39%;AI Agent共6起,佔比18%;企業應用、AI醫療/藥物各4起,佔比均為12%;AI金融、AI營銷等方向也有融資出現。國內AI融資正在從模型能力本身,進一步向具體場景和產品落地延伸。資本一邊繼續投向模型、推理部署、算力基礎設施、數據服務等底層能力,一邊也在尋找視頻生成、AI Agent、企業服務、醫療、金融等場景中的實際落地機會。相比單純講大模型能力,能否進入具體行業、形成產品和收入,正在成為國內AI融資中的重要判斷標準。

結語:AI融資繼續升溫,錢更集中流向頭部和應用 今年上半年,中美兩國佔據了近九成的融資事件和幾乎全部的融資金額體量。美國市場憑藉OpenAI、Anthropic等頭部模型公司,單筆融資規模動輒百億乃至千億美元級別,其資金向極少數龍頭集中;而中國AI融資雖然單筆體量較小,但融資事件數更多、覆蓋方向更分散,基礎模型、視頻生成、AI Infra、AI製藥等多個細分賽道均有億元級融資落地。細分來看,國內天使輪和A輪融資佔比偏高,大量2023年後成立的新公司在今年上半年密集獲得大額資金。同時,資金也在明顯嚮應用層傾斜:AI應用類融資佔到了總量的四成以上,視頻生成和AI Agent成為最受關注的落地方向。

整體來看,AI行業融資正逐漸告別粗放式的概念炒作階段,進入技術迭代與商業落地並重的理性發展週期,資本更加看重技術落地能力、場景適配價值與商業化潛力。這種融資邏輯的轉變,或將持續推動國內AI產業從技術追趕,穩步走向規模化、產業化的良性發展階段。

Related

相關文章

智東西生成式AI

英特爾與騰訊發佈基於至強6+的雲實例,曬智能體AI基礎設施全家桶

作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 11月3日報道,近日,在2026騰訊全球數字生態大會上,英特爾與騰訊雲發佈基於英特爾至強6+處理器的騰訊雲新一代雲實例,並全面展示英特爾的芯片產品與雲端實踐。 全新至強6+處理器擁有最高288顆能效核,單顆處理器最高可支持超過1000個智能體的穩定部署,這也為騰訊雲服務器提供更高併發、更低時延、更優能效的雲端算力服務。

3 小時前
雷峰網生成式AI

智元榮獲2026世界互聯網大會傑出貢獻獎

11月3日,2026年世界互聯網大會烏鎮峰會在浙江烏鎮隆重開幕,國務院總理李強出席開幕式並發表主旨演講。開幕式上,智元憑藉在具身智能領域的系統性技術突破與產業化實踐,獲頒世界互聯網大會傑出貢獻獎。智元合夥人、高級副總裁朱潔在領獎時表示:人工智能的終局,不在於屏幕與雲端,而紮根於工廠一線和尋常煙火。具身智能賽道的競爭,早已跳出單點技術的競速,轉向軟硬協同、工程化落地、產業組織與治理體系的綜合比拼。智元期待與各界同心同行,堅守務實,躬身落地。

3 小時前

電動車退燒、AI 儲能燒起來:LG 新能源把產能挪向數據中心

11 月 3 日,首席財務官李昌植在財報電話會上給出時間表:今年底軟包儲能系統(ESS)產能將超 50 吉瓦時,明年進一步拉到 70 GWh 以上。在他看來,電動車增速放緩之際,AI 數據中心的大規模新建為電池廠撕開了新口子——第三季度 ESS 在手訂單已達 160 GWh,公司正與電力企業、超大型數據中心運營商談新項目,今年 9 月還作為儲能供應商擠進了英偉達的 DSX Ready 計劃。

4 小時前4700
雷峰網生成式AI

最高288核的至強6+,為了Agent高密度部署還下了哪些「雲功夫」?

作者 | 陳悅琳編輯 | 包永剛 一個智能體能順利完成任務,不代表成百上千個智能體就能同時高效運行。 對於承載大量智能體任務的雲服務器而言,除了提升計算速度,如何在任務集中到來時迅速準備好執行環境、怎樣減少暫時閒置的任務對內存資源的佔用,也成為亟待解決的問題。 對此,在一年一度的騰訊全球數字生態大會上,英特爾與騰訊雲聯合發佈了基於至強6+處理器的新一代雲實例,圍繞任務啟動效率、內存資源利用率等關鍵因素進行優化後,其綜合性能較上一代提升30%以上。

4 小時前

聯合國副秘書長點贊!千問AI耳夾式耳機亮相烏鎮互聯網大會

他認為,產品非常實用,適合自己日常工作中需要使用多國語言進行交流的場景。面對面交流時,用戶可以通過耳機收聽譯文;會議中的討論內容,也能通過AI聽記整理為結構化紀要,方便會後回顧。連接千問App後,用戶還可通過語音交辦資料研究等任務、接收完成提醒,讓耳機成為日常辦公的隨身助手。

5 小時前