華為發佈《智能世界 2035》最新報告，預測到 2035 年全球年度 Token 消耗量將增長 10 萬倍

作者：歸瀧 責編：歸瀧 評論： 9 月 16 日消息，華為官方今日舉辦了“以行動，至未來”探索智能世界系列報告線上發佈會，正式發佈《智能世界 2035：從願景到行動》研究成果，首次提出通往智能世界的十大關鍵命題。報告指出，Agentic AI 正推動數字世界從“以應用為中心”走向“以智能體為中心”。智能體持續感知環境、自主推理決策、動態調用工具、實時與人交互，每一步都伴隨著 Token 的大規模生成與高頻流轉。報告預測，到 2035 年，全球年度 Token 消耗量將增長 10 萬倍，其中智能體流量佔比超過 90%，對算力、網絡和雲提出了遠超傳統互聯網應用的要求。

圍繞這一判斷，報告凝練出十大關鍵命題與研究方向：1、構建具備自主認知與全域通用能力的 AGI，走向物理世界是 AGI 形成的必由之路，需在語言智能、具身智能、科學智能等多個方向協同推進；2、算力集群規模百倍提升，智能體任務成本千倍下降，計算架構從“單芯片算力”轉向以“超節點”為核心的 Token 高轉換效率體系；3、構建因果準確、溯源可信的新型存儲與記憶系統，推動從“數據”向“知識與記憶”演進；4、 AI 全面融入通信系統，構建以體驗為中心的智能聯接底座；5、 深耕韜定律下的芯片設計方法與工具，以“時間縮微”替代“幾何縮微”，支撐時延與能效協同優化，實現半導體產業持續演進；6、從駕馭環境到自主演進，Agent OS 成為智能體原生技術底座，其核心能力可概括為“（協同力 × 執行力 × 記憶力 × 連接力）^ 演進力”；7、定義無感適配、全域隨行的終端智能新形態，讓智能服務跨越設備與場景持續伴隨；8、實現智能駕駛的自我學習與極致安全，推動汽車從交通工具向“移動具身智能體”演進；9、攻克供電與散熱難題，支撐 AIDC 走向更大算力規模；10、面向自主 Agent 的安全與隱私保護，為智能世界築牢可信可控的安全底座。

注意到，會上還同步發佈了由華為聯合清華大學經濟學研究所撰寫的《全球數智化指數（GDII）2026》。該報告預測，未來五年人工智能將累計創造超 27 萬億美元經濟價值，全球數智基礎設施投資加速，複合年增長率達 19.14%，到 2030 年將超過 4 萬億美元。

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