英靈殿科技完成近5000萬美元融資，AI4S賽道又多了一個"掀桌子"的｜首發

英靈殿科技（Valhalla SciTech）於近日正式對外宣布，公司在短短三個月內連續完成多輪融資，累計金額接近5000萬美元。這筆資金讓這家成立於2026年的AI4S（AI for Science）新創公司一躍成為業界目光焦點，也讓AI蛋白質設計賽道上多了一位具備「掀桌子」實力的挑戰者。英靈殿科技的核心團隊來自華盛頓大學David Baker實驗室，該實驗室被譽為全球AI蛋白質設計領域的「黃埔軍校」，孕育出Rosetta平台、RFDiffusion生成式模型等多項里程碑式技術。三位華人骨幹——張昊天、應可鈞、王佳淇——正是英靈殿科技的創辦人與技術靈魂。

他們從Baker Lab帶出的並非單一演算法，而是一個顛覆性的判斷：蛋白質、DNA、RNA、小分子、離子，這些分子在物理本質上並沒有域的區別。張昊天認為，如果能用一個統一模型學透所有分子之間的相互作用，那麼跨域遷移的難題就能迎刃而解。這種「全模態分子世界模型」的構想，讓英靈殿科技從創立之初就鎖定了一個更宏大的目標——打造通往Scientific AGI（科學通用人工智慧）的全棧技術底座，而不只是做蛋白質結構預測或藥物設計的單點工具。本輪融資由多家知名機構聯手注資，其中包含五源資本、真格基金、中科創星、襄禾資本、國方創新、陸石投資、奇績創壇、L2F光源創業者基金以及多家知名產業方。

光源資本在此次系列融資中擔任獨家財務顧問。英靈殿科技表示，所募資金將主要用於三方面：一是擴大人才團隊，吸引頂尖的AI與計算生物學研究人員；二是加速自研全模態分子世界模型的迭代升級，讓模型能夠更精準地模擬從蛋白質到小分子等各種分子的交互行為；三是持續開展全模態濕實驗驗證，透過實際的實驗數據回饋來優化模型，縮小計算與真實世界的差距。這筆融資背後，反映出投資人對AI4S賽道的長期信心。過去幾年，AI在蛋白質結構預測領域取得突破性進展，但大多數解決方案仍聚焦於單一分子類型，跨模態的通用模型尚屬空白。

英靈殿科技的技術路線，試圖從底層物理定律出發，建構一個能同時處理蛋白質、DNA、RNA、小分子與離子的統一架構，這種「一個模型打天下」的野心，正是其吸引頂級資本的原因之一。英靈殿科技創立於2026年，團隊雖然年輕，但背景極為紮實。三位創辦人在Baker Lab期間累積了深厚的蛋白質設計與生成式AI經驗，深知現有方法在跨域遷移上的瓶頸。張昊天曾公開表示，傳統做法往往需要針對每種分子分別訓練模型，不僅耗時耗力，也難以捕捉不同分子間的協同機制。英靈殿科技的目標，就是讓模型學會「分子語言」的共通文法，從而實現真正的科學發現自動化。

在技術路線上，英靈殿科技採用生成式AI架構，結合擴散模型與強化學習，讓模型能夠從隨機噪聲中逐步生成具有物理合理性的分子結構。這種方法不僅適用於蛋白質設計，也能擴展到核酸、小分子配體等領域。團隊還計劃建立一套完整的濕實驗閉環，讓AI的預測結果能夠快速透過實驗驗證，再回饋給模型進行迭代學習，形成「乾濕循環」的加速飛輪。值得注意的是，英靈殿科技在短短三個月內連續完成多輪融資，顯示出資本市場對其技術路線與團隊執行力的高度認可。業內人士分析，AI4S領域正處於從「單點突破」走向「系統化平台」的關鍵轉折點，能夠提供通用分子模型的公司將有機會定義下一代科學工具。

英靈殿科技的「全模態」策略，恰好踩在這一浪潮的節奏上。隨著資金到位，英靈殿科技計畫在下一階段擴充團隊規模，重點招募計算化學、結構生物學、機器學習與軟體工程等領域的頂尖人才。同時，公司也將加速與國內外藥廠、生技公司的合作，將模型應用於實際的藥物發現與蛋白質設計專案中。張昊天認為，真正的Scientific AGI不應只停留在學術論文裡，而是要能落地解決真實世界的醫療、材料與能源問題。從Baker Lab到英靈殿科技，這批華人科學家選擇了一條更難但更有想像力的路。當大多數AI4S新創還在追逐「預測準確率」的線性進步時，英靈殿科技已經開始思考如何用一個模型統一所有分子的物理語言。

這不僅是技術上的「掀桌子」，更可能重新定義AI在科學研究中的角色與邊界。