芝加哥大學法學院重新設計課程，確保學生使用 AI 前學會獨立思考

芝加哥大學法學院近日宣布將全面重新設計課程架構，核心目標是在學生開始使用人工智慧工具之前，先培養其獨立思考與批判性分析的能力。這項改革反映學術界對生成式AI快速滲入專業領域所帶來的倫理與學術挑戰，已有具體的因應措施。根據校方規劃，法學院將調整部分核心課程的教學順序與評量方式，確保學生在接觸AI輔助法律研究、文書生成或案例分析之前，已具備扎實的法學推理基礎。課程設計強調先透過傳統的蘇格拉底式問答與實例辯論，讓學生養成不依賴機器建議即能獨立判斷的習慣。這項課程改革呼應了近年法律教育界對AI影響專業判斷力的普遍擔憂。

校方認為，未來法律從業者必須懂得何時該信任AI的產出、何時該質疑其結論，而這種判斷力只能建立在深厚的獨立思考訓練之上。相關調整預計在近期正式實施，並持續根據教學回饋進行優化。生成式AI技術自問世以來，迅速侵入法律實務與教育領域。許多法學院開始嘗試將AI工具應用於法律文書起草、案例檢索、合約審閱甚至模擬法庭的輔助分析。然而芝加哥大學法學院選擇走一條不同的路：先強固學生的基礎能力，再開放科技工具的使用權限。在具體課程安排上，法學院將原本較早導入的AI應用單元延後，改以密集的傳統法學訓練先行。

一年級的核心課程如契約法、侵權行為法、民事訴訟法等，將強化蘇格拉底式問答的比例，由教授透過層層提問引導學生自行推導法律原則。同時增加實例辯論的次數，學生必須在無外部輔助的條件下，當場建構論點並回應對手攻擊。校方表示，這樣的設計是為了避免學生過早依賴AI生成的答案，導致忽略法律推理中的細微差異與價值判斷。法學院院長在內部備忘錄中指出，法律不是單純的規則套用，而是需要理解社會脈絡、歷史沿革與倫理權衡的複雜學問。若學生一開始就習慣用AI產出速成答案，很可能喪失對法律體系整體邏輯的掌握。課程評量方式也將同步調整。除了傳統的期末考試，會增加更多口試與即席申論環節，評分重點放在推理過程而非最終結論。

教師也會在課堂上刻意設計一些AI容易出錯或產生偏誤的案例，讓學生實際體驗機器分析的局限性，進而建立對AI產出保持警覺的態度。芝加哥大學法學院的這項改革，也引起其他法學院的關注。法律教育界普遍認為，生成式AI雖然能大幅提升工作效率，但也可能弱化法律人的專業判斷能力。尤其當AI訓練資料本身存在偏見或過時資訊時，若從業者缺乏獨立查證與批判思考的能力，很容易被誤導。因此這項課程設計不僅是教學順序的調整，更是對法律專業核心價值的重新確認。校方強調，法學院培養的不只是熟練操作工具的法律技工，而是能夠權衡利弊、做出倫理判斷的法律人。未來無論AI如何進化，獨立思考與批判性分析始終是法律從業者的根本能力。

至於何時讓學生正式使用AI工具，校方規劃在完成基礎訓練後，會安排一系列整合課程，讓學生在監督環境下嘗試運用AI輔助法律研究與文書生成，並要求學生同時提交人工與AI兩種版本的作業，進行比較與反思。這樣既能確保學生具備獨立作業能力，又能熟悉新科技帶來的效率優勢。相關課程調整預計在下一學年度正式上路，並將依據師生回饋逐年微調。法學院也計劃成立教學監管小組，持續評估AI工具對學習成效的影響，確保課程改革能真正達到預期目標。在數位轉型浪潮下，芝加哥大學法學院的作法為其他專業教育機構提供了一個值得參考的範例：在擁抱科技之前，先鞏固人類不可取代的判斷力與思考力。

這不僅是為了應對AI的挑戰，更是為了維護法律專業的尊嚴與可靠性。