美團 CEO 王興：AI 模型和產品將用於支持主業發展，我們不會成為“Token 工廠”
美團執行長王興於8月28日在公司第二季財報電話會議中，針對人工智慧（AI）的發展策略發表最新談話。他明確表示，AI對美團而言是一場涵蓋組織、產品與工作流程的全面升級，而非單純追求模型規模或算力輸出。王興強調，美團不會成為「Token工廠」，所有AI模型與產品都將聚焦於支持本業發展，並實際提升用戶、商家體驗與公司經營效率。王興在會議中指出，AI能力的長期價值，並不在於參數量的堆疊或技術名詞的領先，而在於能否真正進入真實工作流程、解決實際問題，並最終形成長期穩定的基礎設施能力。他認為，唯有讓AI深度融入美團現有的業務場景，才能發揮其真正的商業效益與競爭優勢。
這番談話也被外界解讀為美團在AI浪潮下，採取務實路線的明確信號。值得注意的是，王興特別提及全國產化的訓練與推理能力。他表示，這項能力不僅讓美團在長期成本上取得優勢，也強化了基礎設施的可控性。在當前全球AI算力資源緊張、供應鏈不確定性增高的背景下，美團選擇投入國產算力集群，顯然是著眼於未來的營運韌性與自主性。王興進一步說明，美團不會為了追逐市場熱點而將資源投入與主業無關的通用大模型競賽。他強調，美團的模型與AI產品將完全用於支持主業，包括外送、到店、旅遊等核心業務，並透過AI技術優化用戶推薦、配送排程、商家經營工具等環節，從而提升整體營運效率。事實上，美團在AI基礎模型上的布局早已展開。
根據公開資訊，美團於今年6月末正式發布新一代萬億參數大模型 LongCat-2。該模型被業界視為美團在AI底層能力上的重大突破，特別是在國產算力應用方面具有指標性意義。LongCat-2 對外宣稱是業界首個在五萬卡國產算力集群上完成全流程訓練與推理的萬億參數模型。其總參數規模達到1.6T，平均激活參數約為48B，並具備動態範圍33B至56B的調度能力。模型從零開始預訓練，並原生支持長達1M的超長上下文，這對於處理複雜的商業場景與多輪對話任務具有重要價值。這款大模型的推出，顯示美團雖然強調不參與「Token工廠」式的軍備競賽，但仍積極投入底層模型研發，以確保核心技術能力能與業務需求深度綁定。
透過自研模型，美團得以針對在地生活服務的特定場景進行優化，例如理解用戶的餐飲偏好、預測高峰時段的配送需求，或是協助商家生成行銷文案，這些都與通用模型所能提供的服務有顯著差異。從產業角度觀察，美團的AI策略反映出中國大型網路公司在生成式AI熱潮下的理性化轉向。與其盲目追求模型參數的領先，越來越多企業開始重視AI能否落地於實際業務，並創造可量化的商業價值。王興此次的談話，無疑為這種「業務優先、技術為用」的思維提供了具體案例。對於投資人而言，王興在財報會議上的表態，也有助於釐清美團在AI領域的資本支出規劃。
雖然美團並未透露具體的AI投資金額，但從LongCat-2的訓練規模與國產算力集群的投入來看，相關成本勢必可觀。王興以「長期價值」與「基礎設施能力」來定位AI投資，暗示美團將以更長遠的視角評估AI的報酬率，而非追求短期的技術名聲。綜合來看，美團的AI路線圖已逐漸清晰：不對外販售算力或模型服務，而是將AI內化為提升主業競爭力的引擎。從組織改造到產品創新，再到工作流程的重新設計，美團希望藉由AI實現更精細化、更智慧的營運模式。王興所說的「不會成為Token工廠」，既是對外界的承諾，也是對內部戰略定力的重申。
隨著 LongCat-2 的後續應用逐步落地，外界將能更具體地觀察到這款萬億參數模型如何滲透至美團的各項業務中。無論是提升用戶外送點餐的個人化推薦，還是幫助商家更有效率地經營線上店鋪，AI已然成為美團下一階段成長的關鍵變數。而王興在財報電話會議中的定調，也為美團的AI敘事寫下了一個務實而清晰的注腳。
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