美圖拿出1億元,面向全行業尋找AI影像Builder

重點摘要
美圖公司宣布投入1億元,舉辦「美圖產品挑戰賽」,尋找已上線並擁有種子用戶的AI原生影像應用。該比賽旨在協助團隊跨越產品驗證與增長的關鍵階段,並強調創業團隊對市場的深刻理解,而非單純的模型能力。
美圖公司近日宣布發起「美圖產品挑戰賽(Meitu Hatch Catch)」,並投入新台幣約1億元(人民幣1億元),面向全球尋找已經上線並擁有種子用戶的AI原生影像應用。這項計畫並非傳統的黑客松競賽,而是鎖定那些已經走過產品原型階段、正處於產品驗證與增長關鍵期的團隊,希望與更多「Builder」一起探索AI影像的下一種可能。美圖在今年初曾先針對內部員工舉辦過一次產品挑戰賽,當時共有207支團隊參與,最終交付136個可以實際運行的AI產品Demo,其中有43支是「一人團隊」。更值得注意的是,近七成的項目負責人並非產品經理,而是來自設計、營運、工程、數據分析等不同崗位的員工。
這組數據顯示,AI正在大幅降低產品創新的門檻,讓愈來愈多人有能力將需求轉化為實際可用的產品。生成式AI剛興起時,行業競爭的重心幾乎都放在模型能力上。但隨著基礎模型持續進步,大模型逐漸變得像水電一樣基礎且普遍,不再是每個團隊都必須從零建構的能力。新的競爭焦點因此轉向產品本身:當不同產品可以調用相近的模型時,用戶為什麼選擇這一款?答案往往來自產品對用戶真實需求的理解。以Cursor為例,它的價值並非只是把大模型接入程式碼編輯器,而是重新設計了程式設計師使用AI寫程式碼的流程;Lovable則降低了普通人製作應用程式的門檻,競爭力同樣來自對產品流程與互動方式的重新組織。
用戶最終購買的不是模型,而是一個可以被完成的任務、一段被縮短的時間,或一個過去難以獲得的結果。模型能力決定產品的上限,產品能力則決定用戶是否願意持續使用。因此,今天受到關注的AI產品往往有一個共同特點:創始團隊不僅理解技術,也長期生活在目標用戶的場景裡。比起一個天馬行空的創意,愈來愈多人相信真正優秀的產品更像是從真實生活裡長出來的。
從美圖產品挑戰賽目前的報名項目中,已經可以看到一些具體案例:有經歷過AI應用增長困境的創業者,開始為其他AI團隊打造增長產品;有長期研究人機協同音樂創作的學者,做出影片原生的AI音樂工具;也有長期使用影像工具的創作者,從自己的修圖與內容生產需求出發,開發出面向自媒體創作者與影像愛好者的一站式AI影像工具。這些項目方向不同,起點卻十分相似:創造者自己就是場景中的一員,也是產品最早的用戶。這種能力常被稱為Founder-Market Fit,即創業團隊與目標市場之間的匹配度。它所回答的是:為什麼是你來做這件事?
答案未必是團隊擁有最先進的模型,而是他們比其他人更了解一個行業的工作方式,知道用戶在哪裡浪費時間,哪些微小的問題每天都在發生,也知道什麼樣的結果才真正可用。當模型能力趨於普及,這種來自行業與用戶的長期理解反而更難被複製。影像領域正是這一變化最早也最明顯發生的行業之一。過去,一張圖片或一段影片需要經過拍攝、修圖、設計、剪輯等多個環節,對應不同的軟體與專業技能。AI出現後,這條生產鏈路開始被重新改寫,產品競爭也從「提供一個工具」逐漸走向「幫助用戶完成一項工作」。
Adobe在創意行業相關研究中指出,隨著社交媒體、電商行銷、品牌傳播等場景增長,企業與個人對視覺內容生產的需求持續增加,創作者正在尋找更高效、更智慧的內容生產方式。然而,從一個令人驚豔的Demo,到一款用戶長期使用的產品,中間仍存在明顯距離。產品上線、獲得第一批種子用戶之後,團隊才會真正面對一系列選擇:哪些功能值得繼續投入,哪些需求只是少數用戶的聲音,如何提高留存與付費,怎樣控制模型成本,以及如何進入更大的市場。AI降低了產品從0到1的門檻,卻沒有自動解決產品從1到10、再從10到100的問題。不少團隊缺少的不是做出Demo的能力,而是幫助產品穿過驗證期與增長期的資源、經驗與反饋。
正因如此,行業開始愈來愈關注另一類人——Builder。Builder強調的不是身份,而是持續把一個想法打磨成產品的人。他們可能來自技術、設計、攝影等不同背景,但共同點都是長期理解一個真實問題,並持續解決它。與許多AI比賽不同,美圖產品挑戰賽更像一次尋找產品的計畫,它尋找的不是停留在簡報裡的想法,也不是幾天完成的Hackathon Demo,而是那些已經開始成長的AI原生影像產品。這些產品可能已經擁有第一批用戶,可能已經完成第一輪產品驗證,也可能已經開始產生收入,只是還需要更多時間成長。報名要求非常明確:產品已經上線,擁有種子用戶,面向全球,屬於AI原生應用,並與影像相關。
無論是影像創作、編輯、生成、分發、管理,還是商業化工具,只要能夠真正創造價值,都可以參賽。美圖還特別提到一個維度——團隊的「第二屬性」:為什麼偏偏是你來做這件事?你是不是長期生活在這個行業?是不是本來就是這個產品的用戶?是不是比別人更理解裡面的工作流程、審美與真實需求?事實上,很多時候一個產品真正的護城河並不是模型,而是創始團隊長期累積下來的行業理解,這也呼應了Founder-Market Fit的邏輯。找到Builder只是第一步,更重要的是幫助他們跨過容易跌倒的階段。美圖產品挑戰賽除了開放1億元的孵化資金,以及單個項目最高500萬元的投資機會之外,更值得關注的是12周的孵化過程。
入圍項目將獲得創業實戰工作坊、產品共創交流、用戶調研與內測、冷啟動資源以及技術支援。美圖也將結合自身經驗,為項目提供商業化與全球化方向的交流與協助。這些支持指向的是AI創業中最難標準化的一段過程:產品已經上線,也有了第一批用戶,但尚未形成穩定增長。在這個階段,團隊需要回答的往往不是「還能增加什麼功能」,而是「什麼才是產品真正成立的理由」。截至2026年3月,美圖全球付費訂閱用戶已經超過1790萬,AI生產力應用的年度經常性收入持續成長,多款產品在全球市場獲得用戶歡迎。
從行動網路時代的修圖工具,到AI時代的影像生產力平台,美圖累積了大量產品實踐,如何根據用戶反饋迭代產品、如何分配有限資源、如何驗證商業模式、如何實現全球化增長,正是美圖作為成熟平台能夠提供經驗的地方。AI影像產品真正的競爭或許才剛開始。對於已經邁出第一步的Builder而言,比做出一個Demo更重要的,是把產品真正做下去。美圖產品挑戰賽希望成為這段旅程中的一個起點。目前報名仍在進行中,截止時間為2026年8月16日,有興趣的團隊可透過官方網站報名參與。
Related
相關文章

秋招信息戰打不動?我們測了千問的新功能,讓Agent全程陪跑
阿里巴巴旗下大模型「千問」近日推出全新功能,針對秋季招聘季中求職者面臨的海量資訊與繁複流程,打造「Agent 全程陪跑」服務。根據官方測試,這項功能能協助使用者自動篩選職缺、整理企業資訊,甚至模擬面試問答,大幅減輕求職者自行蒐集與比對資訊的負擔。 在實際體驗中,用戶只需輸入自身學經歷與目標產業,Agent 便會自動爬取最新的秋招公告,並按職位匹配度、截止日期等條件排序,同時附上企業背景與筆面試經驗摘要。

Caviar 推出 24K 鍍金版 Meta 雷朋智能眼鏡 Odyssey,售價 6130 美元限量 24 副
Caviar 推出限量 24 副的 Odyssey 智能眼鏡,以 Meta Ray-Ban 為基礎,提供 24K 金與 925 銀裝飾版本,售價分別為 6130 美元與 6840 美元。該產品保留原版功能,並附帶鱷魚皮充電盒,展現奢華工藝。

Suno 平臺將為 AI 生成音樂添加隱水印,防止濫用現象發生
Suno 平台將為其AI生成的音樂加入隱藏式音頻水印與指紋識別技術,以便在其他平台上被上傳時可辨識來源。此舉是因應索尼、環球等音樂巨頭組成的聯盟,要求防止AI音樂濫用並禁止其進入全球排行榜。

AI寫的PR堆成山,Rust已忍無可忍
Rust 語言社群近期強烈反彈大量由 AI 生成的公關稿與行銷文淹沒官方討論區,這些內容缺乏深度且帶有商業目的,讓資深貢獻者不堪其擾。社群管理團隊正研擬加強審查機制與提高發文門檻,但同時也擔心誤傷真正的新手使用者。這場爭議凸顯開源專案在 AI 時代面臨資訊過濾成本攀升的困境。

內置 10TOPS INT8 算力:韓 Mobilint 推出 USB AI 加速器 MLD-R1
韓國NPU企業Mobilint推出USB外接AI加速器MLD-R1,內建REGULUS AI SoC,提供10TOPS INT8算力與4核Arm處理器。該裝置支援多種AI框架與作業系統,功耗僅3W,具備IP65防塵防水,適合邊緣運算場景。

AI 藝人“方桃子”帶貨美瞳廣告遭下架,聲稱“戴了一天都很舒服”
AI 虛擬藝人「方桃子」因推廣美瞳廣告,聲稱「戴了一天都很舒服」引發爭議,網友質疑其無真實眼睛無法體驗產品效果。該廣告目前已從抖音下架,可能涉及違反《中華人民共和國廣告法》中關於虛假或誤導性內容的規定。