純國產算力跑出星火X2.6：劉慶峰直言“小米加步槍”硬剛封鎖，端側模型成破局關鍵

AI資訊AI新閒資訊正文純國產算力跑出星火X2.6：劉慶峰直言“小米加步槍”硬剛封鎖，端側模型成破局關鍵發布於AI新閒資訊時間 :Oct 27, 2026閱讀 :1分鐘在10月22日舉辦的2026科大訊飛全球1024開發者節大會上，科大訊飛董事長劉慶峰公開談及了國產算力當前的現狀與未來的破局之道。他表示，目前國產算力與英偉達相比大約還有“將近兩代”的差距，主要集中在顯存和帶寬上。面對動輒需要百萬上下文的代碼和智能體任務，以往會面臨“裝不下、訓不動”的困境。為了應對這一挑戰，訊飛此次發佈的端雲一體“訊飛星火X2.6”給出了獨特的解法。

該架構採用了一個雲端大模型搭配一個4B端側模型的組合，通過長程任務動態並行訓練，按任務長度自適應分配算力，使得超長上下文訓練效率提升了約4倍。在推理側，依託自適應存算協同以及首個基於全國產設備的四層KVCache和分佈式推理技術，整體效率提升了4.5倍。用戶可以根據任務難度和數據敏感度，自主決定將任務留在本地處理、兩端協同還是交給雲端。在端側模型建設方面，訊飛找到了繞開算力約束的有效路徑。雖然整體算力存在差距，但訓練端側模型的算力是足夠的。通過精細化打磨，訊飛將端側模型在複雜智能體任務上的完成率從行業此前的百分之十二點幾大幅推高至41.9%，並計劃下一步向60%邁進。

現場演示的經營覆盤與採購合同審核等場景均表明，通過本地脫敏和端雲路由的高效分發，不僅能夠確保敏感數據不出端，還能有效降低Token使用成本。同時，劉慶峰也指出，端雲一體架構中雲端的核心作用在於對端側進行聯合統一訓練、能力判定與兜底指導。談及國產算力生態時，劉慶峰呼籲更多的廠商加入到國產算力訓練大模型的行列中。他坦言目前只有華為等少數企業在主力推進，由於國產算力架構與英偉達不同且“坑沒人踩過”，單打獨鬥的成本極高，如果大家能一起搞，分攤的成本將呈數量級下降。對於差距縮小的速度，他判斷未來兩年算力將逐步拉平，同時訊飛也已經在積極佈局量子計算，力圖在三五年內從根本上改寫算力的量級問題。

在當下的算力約束下，科大訊飛已明確了三大戰略定位:在全棧自主可控平臺上對標全球頂尖模型並緊緊跟進;在教育、醫療、能源、安全等垂直行業做到全球領先;以多語言大模型代表中國向全球提供第二選擇。相關推薦馬斯克明年掃貨 2 萬套英偉達機架，成 Vera Rubin 最大買家廣發證券分析師Jeff Pu預計，SpaceX將在2027年成為英偉達Vera Rubin AI計算機架最大買家。它原計劃採購3萬套NVL72機架，現預期僅得2萬套，但按明年需求仍是新一代系統最大單一採購方。Jeff Pu預計，Vera Rubin NVL72全球規模2026年底達7.3萬套，2027年底增至9.

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